Высшая аттестационная комиссия (ВАК) презентовала обновленный реестр научных изданий для публикации российских ученых. Также ВАК обновила требования для соискателей ученых степеней, были внесены изменения в критерии для членов диссертационных советов ВУЗов. Одно из важных нововведений – публикация в изданиях международных баз данных перестала быть обязательной (речь идет о базах Web of Science, Scopus, MathSciNet, PubMed, AstroPhysics, Chemical Abstracts). Статьи в этих базах будут приравнены к публикациям в журналах, отнесенных к К1 перечня ВАК. Теперь, чтобы защитить диссертацию, будущие кандидаты и доктора наук обязаны опубликовать научные статьи в журналах, одобренных ВАК, российских или зарубежных.

Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия "Вычислительная математика и информатика" с коэффициентом научной значимости 0,6 занимает уверенную позицию в квартиле К1.

Опубликован список поддержанных проектов по итогам конкурса 2022 года на получение грантов Российского научного фонда по приоритетному направлению деятельности Российского научного фонда «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами». Список включает 2017 поддержанных проектов, среди них два проекта сотрудников кафедры системного программирования:

• Грант РНФ 23-21-00356 (2023-2024 гг.): Развитие методов многомерной линейной оптимизации на основе синтеза суперкомпьютерных технологий и машинного обучения, руководитель - доктор физ.-мат. наук, профессор Л.Б. Соколинский.

• Грант РНФ 23-21-00465 (2023-2024 гг.): Методы, модели и алгоритмы интеллектуального анализа временных рядов на основе интеграции параллельных вычислений и нейросетевых технологий, руководитель - доктор физ.-мат. наук, доцент М.Л. Цымблер.

2 июля 2022 года состоялось вручение дипломов выпускникам ЮУрГУ. В 2022 году кафедру системного программирования закончили 99 выпускников: 3 выпускника аспирантуры 09.06.01 "Информатика и вычислительная техника", 26 выпускников магистратуры 02.04.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" и 70 выпускников бакалавриатов 02.03.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" и 09.03.04 "Программная инженерия".

Передовая инженерная школа ЮУрГУ «Искусственный интеллект и компьютерное зрение в биометрии, в индустрии, в здравоохранении» направлена на подготовку квалифицированных программных инженерных кадров, специализирующихся в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения, для высокотехнологичных отраслей экономики – биометрии, индустрии и здравоохранении.

В период с 24 по 26 июня 2022 года в Уральском федеральном округе состоится окружной хакатон, проводимый в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект». Всего на хакатоне будет представлено 3 задачи от ведомств и бизнеса, по каждой задаче предусмотрен призовой фонд для финалистов занявших 1, 2 и 3 места. Формат проведения мероприятия - гибридный (очно/заочный) с возможностью присутствия участников на офлайн-площадке в г. Екатеринбург.

Ученые кафедры системного программирования ЮУрГУ — доктор физико-математических наук, профессор Леонид Соколинский и аспирант Артем Старков — создали уникальную двумерную математическую модель сложного зрения насекомых. Модель будет использована для создания прототипа устройства на основе технологии компьютерного зрения.

Журнал “Supercomputing Frontiers and Innovations” предоставляет открытый доступ к своему контенту, индексируется в Scopus (Q2), ACM Digital Library и РИНЦ и включен в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук.

В выпуск вошли следующие статьи:

• When Sally Met Harry or When AI Met HPC. Ulises Cortés, Mateo Valero (Universitat Politècnica de Catalunya, Catalunya, Spain); Ulises Moya (Gobierno del Estado de Jalisco, Jalisco, México)
• Forecastability Measures that Describe the Complexity of a Site for Deep Learning Wind Predictions. Jaume Manero, Javier Béjar (Technical University of Catalonia, Barcelona, Spain)
• Size & Shape Matters: The Need of HPC Benchmarks of High Resolution Image Training for Deep Learning. Ferran Parés Pont, Pedro Megias, Dario Garcia-Gasulla, Marta Garcia-Gasulla, Eduard Ayguadé, Jesús Labarta (Barcelona Supercomputing Center (BSC), Barcelona, Spain)
• Computational Resource Consumption in Convolutional Neural Network Training – A Focus on Memory. Luis A. Torres, Carlos J. Barrios (Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga, Colombia); Yves Denneulin (Université Grenoble Alpes, Grenoble, France)
• The MareNostrum Experimental Exascale Platform (MEEP). Alexander Fell, Daniel J. Mazure, Teresa C. Garcia, Borja Perez, Xavier Teruel, Pete Wilson, John D. Davis (Barcelona Supercomputing Center (BSC), Barcelona, Spain)
• Micro-Workflows Data Stream Processing Model for Industrial Internet of Things. Ameer B. A. Alaasam, Gleb I. Radchenko, Andrei N. Tchernykh (South Ural State University, Chelyabinsk, Russia).

В выпуск вошли следующие статьи:

• Дискретные динамические системы с помехой и их приложения к решению задачи управления запасами. С.А. Никитина, В.И. Ухоботов(Челябинский государственный университет, Челябинск)
• Автоматический подбор параметров модели ARIMA для прогноза количества случаев заражения и смерти от Covid-19.Т.А. Макаровских, М.С.А. Аботалеб (Южно-Уральский государственный университет, Челябинск)
• О генерации случайных задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах. Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская (Южно-Уральский государственный университет, Челябинск), статья рекомендована к публикации программным комитетом Международной научной конференции «Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2021»
• Особенности реализации алгоритма Treecode для решения задачи N-тел с использованием графических ускорителей. А.В. Титов, А.В. Хоперсков (Волгоградский государственный университет, Волгоград), статья рекомендована к публикации программным комитетом Международной научной конференции «Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2021»
• Расширение возможностей исследования ресурса параллелизма численных алгоритмов с помощью программной Q-системы. В.Н. Алеева, П.С. Зотова, Д.С. Склезнев (Южно-Уральский государственный университет, Челябинск)
• Квантово-химическое моделирование термохимических свойств молекул высокоэнергетических тетразинов. В.М. Волохов, Е.С. Амосова, А.В. Волохов, Т.С. Зюбина, Д.Б. Лемперт, Л.С. Яновский, Д.А. Варламов (Институт проблем химической физики РАН, Черноголовка), статья рекомендована к публикации программным комитетом Международной научной конференции «Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2021»

Компания NVIDIA проводит с 12 по 16 апреля 2021 г. конференцию «GPU Technology Conference 2021». На открытии выступит основатель и исполнительный директор NVIDIA Дженсен Хуанг. Конференция будет проходить в онлайн-формате. В рамках конференции компания NVIDIA проведет серию семинаров с участием своих экспертов. В ходе конференции будут обсуждаться вопросы, связанные с разработкой технологий искусственного интеллекта, развитием центров обработки данных, графики, технологий ускорения вычислений, интеллектуальных сетей, разработки игр и много другого. Компания NVIDIA приглашает к участию в мероприятии специалистов, преподавателей и студентов, специализирующихся в области информационных технологий.

Для участия в конференеции GPU 2021 необходимо зарегистрироваться по ссылке: http://bit.ly/3eJNXos

24 марта в 17:30 состоится онлайн-трансляции ИТ-стендапа Никиты Ашихмина, выпускника кафедры системного программирования, программиста компании JetBrains (г. Санкт-Петербург). Доклад посвящен современным подходам и инструментам по обработке больших данных.

В своем докладе Никита расскажет о своем пути в компании JebBrains, о том каким образом устроена компания изнутри. Никита также уделит внимание принципам организации команд разработчиков и как устроен процесс разработки, о том кто такой Data Engineer и чем он отличается от Data Scientist. В конце своего доклада Никита приведет современные решения для работы с Big Data, особенности их использования и расскажет о том, как Big Data Tools (https://www.jetbrains.com/data-tools/) от JetBrains упрощает процесс работы Data Engineer. Никита поделится своим опытом разработки инструментов для поддержки инженеров при работе с большими данными.

Ссылка на трансляцию: https://youtu.be/lwEw-WFwxzY.

Заведующий кафедрой системного программирования ЮУрГУ Леонид Борисович Соколинский впервые в мире получил формулу, которая поможет математикам и программистам оценить эффективность параллельных алгоритмов для суперкомпьютера еще на этапе их разработки. Результаты исследования опубликованы в ведущем научном журнале "Journal of Parallel and Distributed Computing".

Программы на основе сложных численных алгоритмов используются во многих сферах. В частности, для отслеживания изменений котировок акций на фондовых биржах, для решения логистических задач, для составления расписания авиаперелетов. Обычному компьютеру такие задачи не под силу, поэтому для их решения используются суперкомпьютеры и создаются параллельные алгоритмы, способные одновременно использовать множество процессоров. Чем больше процессорных ядер эффективно использует алгоритм, тем большей масштабируемостью он обладает. Чтобы оценить масштабируемость нового алгоритма, необходимо провести серию экспериментов, запустив готовую параллельную программу на компьютере. Но часто выясняется, что алгоритм неэффективен. Возникает необходимость вносить в него изменения или разрабатывать новый. Л.Б. Соколинский предложил модель параллельных вычислений, которая позволяет проверить новый алгоритм до начала программирования. Такой подход существенно сокращает время на разработку и позволяет внести все необходимые изменения еще до написания программы.

Журнал «Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика» предоставляет открытый доступ к своему контенту, индексируется в РИНЦ и включен в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук по специальностям 05.13.11 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей» и 05.13.17 «Теоретические основы информатики» (по физико-математическим наукам).

В выпуск вошли следующие статьи:

• Направленные сплайны и их использование для сглаживания выбросов и изломов интерполянта В.А. Коднянко (Сибирский федеральный университет, Красноярск);

• Статически-детерминированный метод прогнозирования динамических характеристик параллельных программ А.А. Клейменов, Н.Н. Попова (Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва), статья рекомендована к публикации программным комитетом Международной конференции «Суперкомпьютерные дни в России – 2020»;

• Метод ускоренной идентификации отпечатков пальцев В.Ю. Гудков (Южно-Уральский государственный университет, Челябинск);

• Сравнение производительности пакетов симуляции квантовых вычислений QuEST и Intel-QS А.В. Линев, П.Е. Ведруков, Д.С. Куландин, И.Б. Мееров, С. Денисов (Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород), статья рекомендована к публикации программным комитетом Международной конференции «Суперкомпьютерные дни в России – 2020»;

• Моделирование влияния системы мониторинга производительности на выполнение коллективных MPI операций А.А. Худолеева, К.С. Стефанов (Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва), статья рекомендована к публикации программным комитетом Международной конференции «Суперкомпьютерные дни в России – 2020»;

• Программный комплекс РАДУГА-Т для моделирования полей нейтронов в ядерно-энергетических установках О.В. Николаева, С.А. Гайфулин, Л.П. Басс (Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, Москва). 

В новом 2020 учебном году Высшая школа электроники и компьютерных наук Южно-Уральского государственного университета, совместно с компанией Samsung, запускает два курса от IT Академии Samsung – «Искусственный интеллект» и «Мобильная разработка». Все курсы рассчитаны на один год и будут доступны для студентов ВШЭКН бесплатно. По итогам программы участники, успешно завершившие обучение, получат сертификат компании Samsung. Обучение будут проводить преподаватели кафедры системного программирования.

IT Академия Samsung представляет собой образовательный проект компании, в рамках которого студенты российских ВУЗов могут получить практические навыки в наиболее востребованных сферах информационных технологий. Три образовательных трека включают в себя направления интернета вещей, искусственного интеллекта и мобильной разработки.

С 2018 года ВШЭКН проводит курс «Интернет вещей». Лучшие студенческие проекты участвовали в межвузовском конкурсе проектов в области Интернета вещей, организованным компанией Samsung. Один проект занял 2 место в номинации «Бизнес и общество», еще один проект получил гран при конкурса.

Курс «Искусственный интеллект» построен на изучении реальных кейсов в первом семестре и создании собственных проектов слушателями – во втором. Особенностью курса является быстрое практическое погружение и профориентация в технологиях машинного обучения и нейронных сетей. По итогам обучения студенты примут участие в конкурсе проектов. Жюри будет оценивать программную и инженерную составляющую, а также уникальность решений и практическую применимость разработки.

Курс «Мобильная разработка» включает в себя пять учебных модулей, направленных на изучение объектно-ориентированного языка Java и программирования мобильных приложений, в том числе разработку серверной части мобильных приложений. Обязательным условием для получения сертификата является создание мобильного приложения на платформе Android. По итогам обучения студенты примут участие в ежегодном межвузовском конкурсе мобильных приложений. Конкурс включает в себя номинации “Игровое приложение”, “Социальный проект” и “Программирование”. В качестве членов жюри будут приглашены представители других вузов-партнеров Samsung.

Журнал «Supercomputing Frontiers and Innovations» предоставляет открытый доступ к своему контенту, индексируется в Scopus (Q2), ACM Digital Library и РИНЦ и включен в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук.

Журнал «Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика» предоставляет открытый доступ к своему контенту, индексируется в РИНЦ и включен в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук по специальностям 05.13.11 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей» и 05.13.17 «Теоретические основы информатики» (по физико-математическим наукам).

Журнал «Supercomputing Frontiers and Innovations» предоставляет открытый доступ к своему контенту, индексируется в Scopus (Q2), ACM Digital Library и РИНЦ и включен в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук.

Журнал «Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика» предоставляет открытый доступ к своему контенту, индексируется в РИНЦ и включен в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук по специальностям 05.13.11 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей» и 05.13.17 «Теоретические основы информатики» (список ВАК по физико-математическим наукам).

Образовательное сообщество «Корпус», основанное компанией Everypixel Group, и кафедра системного программирования Высшей школы электроники и компьютерных наук Южно-Уральского государственного университета создали на базе вуза научно-исследовательский центр искусственного интеллекта (ИИ).

Студенты совместно с экспертами компании Everypixel будут изучать и внедрять в производство технологии генеративных состязательных нейронных сетей (англ. Generative Adversarial Network, GAN). Эта технология обладает мощным инновационным и экономическим потенциалом и способна изменить рынок медиа и социальных сетей во всем мире. Среди интересных проектов в этой области — зеркальное отражение движений тела (Калифорнийский университет), фотореалистичная передача мимики человека для портретного видео (коллаборация нескольких университетов Германии, Великобритании и США с корпорацией Technicolor), стирание объектов из существующего видео (компания Adobe) и генерация искусственных голосов на основе аудиосэмплов реальных людей (компания Lyrebird).

Еще одно перспективное направление — разработка алгоритмов распознавания искусственно сгенерированных изображений и видео. Старт исследований в этой области уже анонсировали компании Alphabet и Facebook, а также Управление перспективных исследовательских проектов Минобороны США.

Помимо научных исследований будут проходить образовательные курсы по направлению «Машинное обучение» и научно-практические семинары для студентов и сотрудников университета. Также участники проекта будут решать реальные бизнес-задачи от компаний-партнеров Everypixel.

«Наш проект стимулирует развитие инициатив в сфере машинного обучения не только в Челябиске, но и в Москве, Санкт-Петребурге и Перми, где уже сущестует довольно сильное IT-сообщество. Уровень задач, который мы будем решать, сопоставим с разработками исследователей мирового уровня — Стэнфордским и Массачусетским университетом» — отметил генеральный директор Everypixel Group Дмитрий Широносов.

Журнал «Supercomputing Frontiers and Innovations» предоставляет открытый доступ к своему контенту, индексируется в Scopus (Q2), ACM Digital Library и РИНЦ и включен в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук.

Журнал «Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика» предоставляет открытый доступ к своему контенту, индексируется в РИНЦ и включен в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук по специальностям 05.13.11 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей» и 05.13.17 «Теоретические основы информатики» (список ВАК по физико-математическим наукам).