В выпуск вошли следующие статьи:

• Collecting and Presenting Reproducible Intranode Stencil Performance: INSPECT. Julian Hornich, Julian Hammer, Georg Hager, Thomas Gruber, Gerhard Wellein (Friedrich-Alexander-Universitat Erlangen-Nurnberg, Erlangen, Germany)
• Supercomputer Docking. Alexey Sulimov, Danil Kutov, Vladimir Sulimov (Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russian Federation)
• Automatic Port to OpenACC/OpenMP for Physical Parameterization in Climate and Weather Code Using the CLAW Compiler. Valentin Clement, Philippe Marti (Centre for Climate System Modeling, Zurich, Switzerland); Xavier Lapillonne, Oliver Fuhrer (Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss, Zurich, Switzerland); William Sawyer (CSCS Swiss National Supercomputing Centre, Lugano, Switzerland)
• Optimizing Deep Learning RNN Topologies on Intel Architecture. Kunal Banerjee, Evangelos Georganas, Dhiraj D. Kalamkar, Barukh Ziv, Eden Segal, Cristina Anderson, Alexander Heinecke (Intel Corporation)
• A Skewed Multi-banked Cache for Many-core Vector Processors. Hikaru Takayashiki, Masayuki Sato, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi (Tohoku University, Sendai, Japan). Статья рекомендована к публикации программным комитетом международной научной конференции “HPC Asia 2019”

В выпуск вошли следующие статьи:

• Сходимость метода конечных элементов для краевой задачи с вырождением на всей границе области. Е.И. Рукавишникова (Вычислительный центр ДВО РАН, Хабаровск)
• Экспериментальное исследование силовых нагрузок на опоры надводной конструкции на основе математической модели волновых процессов. С.В. Проценко, А.М. Атаян, А.Е. Чистяков, А.В. Никитина, В.Н. Литвинов, А.А. Филина (Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону; Южный федеральный университет, Таганрог; «НИЦ супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров», Таганрог)
• Обзор подходов и практических областей применения распознавания видов физической активности человека. Е.С. Тарантова, К.В. Макаров, А.А. Орлов (Владимирский государственный университет)
• Обзор моделей параллельных вычислений. Н.А. Ежова, Л.Б. Соколинский (Южно-Уральский государственный университет, Челябинск)
• Тенденции развития вычислительных узлов современных суперкомпьютеров. Е.О. Тютляева, И.О. Одинцов, А.А. Московский, Г.В. Мармузов («РСК Технологии», Москва); статья рекомендована к публикации программным комитетом Международной научной конференции «Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2019».

8 октября 2019 г. представители компании SMS group (Германия) проведут в Южно-Уральском государственном университете презентацию международного конкурса по анализу данных “SMS Data Challenge”. Электронной площадкой конкурса станет портал Kaggle.com, который в настоящее время предоставляет инфраструктуру для проведения десятков тысяч различных конкурсов по анализу данных. В течение двух месяцев участникам “SMS Data Challenge” предстоит разработать алгоритмы машинного обучения, которые обнаруживают, оценивают и прогнозируют возникновение дефектов готовой продукции в процессе производства высококачественных сплавов на основе анализа сенсорных данных, поступающих с линии непрерывного литья стали. На презентации конкурса будут оглашены детальная постановка задачи и условия соревнований.

Компания SMS group имеет прочные партнерские связи с ЮУрГУ и не в первый раз приглашает студентов и ученых нашего университета к участию в конкурсе “SMS Data Challenge”. В 2017 г. в соревновании приняло участие шесть команд из ЮУрГУ, две из которых заняли первое и второе места и получили денежные призы 4000 EUR и 1000 EUR соответственно. Кроме того, студенты команды, занявшей первое место, были приглашены на стажировку в компанию SMS group в Германию. В конкурсе 2019 г. команды-победительницы будут награждены денежными призами 15000 EUR и 5000 EUR соответственно.

Презентация конкурса “SMS Data Challenge” состоится в 17 час. 8 октября 2019 г. в ауд. 434/3б. К участию в презентации приглашаются бакалавры 4 курса и магистранты 1-2 курсов Высшей школы электроники и компьютерных наук и Института естественных и точных наук.

JAVA HACK – командное соревнование, для начинающих Java-разработчиков, UX/UI-дизайнеров, product/project-менеджеров, аналитиков и маркетологов.

Призовой фонд составит 600 000 рублей.

Лучшие участники смогут присоединиться к IT-команде Райффайзенбанка.

Хакатон пройдет 14-15 сентября в Москве на площадке Deworkacy Красный Октябрь.

Задача участников: за 2 дня разработать прототип цифрового решения для клиентов банка с интеграцией сторонних сервисов.

Требования:

●      JVM стек  //Java, Kotlin, Scala, Groovy...//

●      Разработка интерфейсов //Mobile (iOS, Android), Web//

●      Бизнес-компетенции //аналитики, маркетологи, product/project-менеджеры//

●      Опыт разработки: до 3 лет

●      Возраст: 20-27 лет

●      Команды: до 4 человек

 Прием заявок до 04 сентября!

Регистрация по ссылке: https://clck.ru/HnL9Q

 С 12 по 17 ноября на базе Высшей школы электроники и компьютерных наук Южно-Уральского государственного университета, пройдет цикл открытых лекций ученых международного уровня:

1. Открытая лекция профессора Андрея Черных на тему «Методы обеспечения надежности и безопасности облачного хранилища» 12 ноября 2018, в 434/3б в 11:30
2. Открытая лекция Горана Путника, профессора университета Минью, на тему «Машинное обучение и искусственный интеллект в управлении индустрией 4.0» (на английском языке) 16 ноября 2018, в 434/3б в 11:30
3. Открытая лекция Мануса Патрика Генри, профессора Оксфордского университета, на тему «Интеллектуальные системы измерения» (на английском языке) 16 ноября 2018, в 434/3б в 15:20 
4. Открытая лекция профессора Андрея Черных на тему «Интернет Всего» 17 ноября 2018, в 434/3б в 9:45 

Для преподавателей и студентов ЮУрГУ вход свободный.