В выпуск вошли следующие статьи:

• Accounting of Receptor Flexibility in Ultra-Large Virtual Screens with VirtualFlow Using a Grey Wolf Optimization Method. Christoph Gorgulla, Gerhard Wagner, Haribabu Arthanari (Harvard Medical School, Boston, USA), Konstantin Fackeldey (Technical University Berlin, Berlin, Germany);
•  Perspectives on Supercomputing and Artificial Intelligence Applications in Drug Discovery. Jun Xu, Jiming Ye (Wuyi University, China);
• Computational Modeling of the SARS-CoV-2 Main Protease Inhibition by the Covalent Binding of Prospective Drug Molecules. Alexander Nemukhin, Bella Grigorenko, Igor Polyakov, Sofya Lushchekina (Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia);
• Computational Characterization of the Substrate Activation in the Active Site of SARS-CoV-2 Main Protease. Maria Khrenova, Alexander Nemukhin (Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia), Vladimir Tsirelson (Mendeleev University of Chemical Technology, Moscow, Russia);
• In Search of Non-covalent Inhibitors of SARS-CoV-2 Main Protease: Computer Aided Drug Design Using Docking and Quantum Chemistry. Alexey Sulimov, Danil Kutov, Anna Taschilova, Ivan Ilin, Vladimir Sulimov (Research Computer Center of Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia), Nadezhda Stolpovskaya, Khidmet Shikhaliev (Voronezh State University, Voronezh, Russia);
• Computational Approaches to Identify a Hidden Pharmacological Potential in Large Chemical Libraries. Dmitry Druzhilovskiy, Leonid Stolbov, Polina Savosina, Pavel Pogodin, Dmitry Filimonov, Alexander Veselovsky, Vladimir Poroikov (Institute of Biomedical Chemistry, Moscow, Russia), Karen Stefanisko, Nadya Tarasova, Marc Nicklaus (National Institute of Health, Frederick, USA).

В выпуск вошли следующие статьи:

• State of the Art and Future Trends in Data Reduction for High-Performance Computing. Kira Duwe, Jakob Lüttgau, Jannek Squar, Anna Fuchs, Michael Kuhn (Hamburg University, Hamburg, Germany), Georgiana Mania (Deutsches Elektronen-Synchrotron, Hamburg, Germany), Eugen Betke, Thomas Ludwig (German Climate Computing Center, Hamburg, Germany);
• Development of Computational Pipeline Software for Genome/Exome Analysis on the K Computer. Kento Aoyama (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Tokyo, Japan), Masanori Kakuta, Yuri Matsuzaki, Takashi Ishida, Masahito Ohue, Yutaka Akiyama (Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan);
•  Supercomputing Technologies as Drive for Development of Enterprise Information Systems and Digital Economy. Oleg V. Loginovsky, Alexander L. Shestakov, Alexander A. Shinkarev (South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation);
•  Online MPI Process Mapping for Coordinating Locality and Memory Congestion on NUMA Systems. Mulya Agung, Muhammad Alfian Amrizal, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa (Tohoku University, Japan);
• Tools for GPU Computing – Debugging and Performance Analysis of Heterogenous HPC Applications. Michael Knobloch, Bernd Mohr (Julich Supercomputing Center, Julich, Germany);
• Building a Vision for Reproducibility in the Cyberinfrastructure Ecosystem: Leveraging Community Efforts. Dylan Chapp, Michela Taufer (University of Tennessee, United States), Victoria Stodden (University of Illinois at Urbana Champaign, United States).

Журнал «Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика» предоставляет открытый доступ к своему контенту, индексируется в РИНЦ и включен в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук по специальностям 05.13.11 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей» и 05.13.17 «Теоретические основы информатики» (по физико-математическим наукам).

В выпуск вошли следующие статьи:

• Разработка и реализация группового протокола генерации ключа на базе IKE. А.А. Волохов, Ю.В. Косолапов (Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону);
• Об использовании федеральной научной телекоммуникационной инфраструктуры для суперкомпьютерных вычислений. Г.И. Савин, Б.М. Шабанов, А.В. Баранов, А.П. Овсянников, А.А. Гончар (Научно-исследовательский институт системных исследований РАН, Москва), статья рекомендована к публикации программным комитетом Международной научной конференции «Суперкомпьютерные дни в России 2019»;
• Нейросетевой метод решения задачи мэппинга параллельных приложений. Н.Н. Попова, М.В. Козлов, М.В. Шубин (МГУ, Москва); статья рекомендована к публикации программным комитетом Международной научной конференции «Суперкомпьютерные дни в России 2019»;
• Цифровой проект и платформа для работы с ним. Е.В. Биряльцев, М.Р. Галимов, Д.Е. Демидов, А.М. Елизаров (Институт прикладных исследований Академии наук Республики Татарстан, Казань; ООО «Градиент технолоджи», Казань; НИИ системных исследований РАН, Казань; Казанский федеральный университет, Казань), статья рекомендована к публикации программным комитетом Международной научной конференции «Суперкомпьютерные дни в России 2019»;
•  Аналитическое моделирование матрично-векторного произведения на многоядерных процессорах Е.Н. Акимова, Р.А. Гареев (Уральский федеральный университет, Екатеринбург; Институт математики и механики УрО РАН, Екатеринбург), статья рекомендована к публикации программным комитетом Международной научной конференции «Параллельные вычислительные технологии 2020».

В выпуск вошли следующие статьи:

• An Energy-aware Dynamic Data Allocation Mechanism for Many-channel Memory Systems. Masayuki Sato, Takuya Toyoshima, Hikaru Takayashiki, Ryusuke Egawa, Hiroaki Kobayashi (Tohoku University, Sendai, Japan)
•  Towards Heterogeneous Multi-scale Computing on Large Scale Parallel Supercomputers. Saad A. Alowayyed (King Abdulaziz City for Science and Technology, Riyadh, Saudi Arabia); Maxime Vassaux (Centre for Computational Science, University College London, United Kingdom); Ben Czaja, Peter V. Coveney, Alfons G. Hoekstra (Computational Science Lab, Institute for Informatics, Faculty of Science, University of Amsterdam, The Netherlands)
•  Improving Reliability of Supercomputer CFD Codes on Unstructured Meshes. Andrey V. Gorobets, Pavel A. Bakhvalov (Keldysh Institute of Applied Mathematics, Moscow, Russian Federation)
• Survey on Software Tools that Implement Deep Learning Algorithms on Intel/x86 and IBM/Power8/Power9 Platforms. Denis Shaikhislamov, Vadim Voevodin (Research Computing Center of Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russian Federation); Andrey Sozykin (Ural Federal University, Ekaterinburg, Russian Federation; N.N. Krasovskii Institute of Mathematics and Mechanics, Ekaterinburg, Russian Federation).

В выпуск вошли следующие статьи:

• Исследование метода Пикара при решении обратной задачи Коши для уравнения теплопроводности. Х.К. Аль-Махдави (Южно-Уральский государственный университет, Челябинск)
• Алгоритм динамической реконструкции входов стохастического дифференциального уравнения: настройка параметров и численные эксперименты. Л.А. Мельникова, В.Л. Розенберг (Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН, Екатеринбург) 
• Построение самонепересекающихся OE-маршрутов в плоском эйлеровом графе. Т.А. Макаровских (Южно-Уральский государственный университет, Челябинск)
• Помехоустойчивый алгоритм построения поля потоков изображений отпечатков пальцев. А.В. Агафонов, Д.С. Рожина, Х.И. Ваххаб, А.Н. Аль Анссари (Южно-Уральский государственный университет, Челябинск; Кербельский университет, Кербела, Куфинский университет, Наджаф, Республика Ирак)
• Структурно-иерархическая дидактическая модель электронного обучения. Н.С. Силкина, Л.Б. Соколинский (Южно-Уральский государственный университет, Челябинск)
• Программная поддержка модели BSF. Н.А. Ежова, Л.Б. Соколинский (Южно-Уральский государственный университет, Челябинск)
• Микро-потоки работ: сочетание потоков работ и потоковой обработки данных для поддержки цифровых двойников технологических процессов. А.Б.А. Алаасам, Г.И. Радченко, А.Н. Черных (Южно-Уральский государственный университет, Челябинск; Научно-исследовательский центр Энсенады, Энсенада, Мексика).

В выпуск вошли следующие статьи:

• Collecting and Presenting Reproducible Intranode Stencil Performance: INSPECT. Julian Hornich, Julian Hammer, Georg Hager, Thomas Gruber, Gerhard Wellein (Friedrich-Alexander-Universitat Erlangen-Nurnberg, Erlangen, Germany)
• Supercomputer Docking. Alexey Sulimov, Danil Kutov, Vladimir Sulimov (Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russian Federation)
• Automatic Port to OpenACC/OpenMP for Physical Parameterization in Climate and Weather Code Using the CLAW Compiler. Valentin Clement, Philippe Marti (Centre for Climate System Modeling, Zurich, Switzerland); Xavier Lapillonne, Oliver Fuhrer (Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss, Zurich, Switzerland); William Sawyer (CSCS Swiss National Supercomputing Centre, Lugano, Switzerland)
• Optimizing Deep Learning RNN Topologies on Intel Architecture. Kunal Banerjee, Evangelos Georganas, Dhiraj D. Kalamkar, Barukh Ziv, Eden Segal, Cristina Anderson, Alexander Heinecke (Intel Corporation)
• A Skewed Multi-banked Cache for Many-core Vector Processors. Hikaru Takayashiki, Masayuki Sato, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi (Tohoku University, Sendai, Japan). Статья рекомендована к публикации программным комитетом международной научной конференции “HPC Asia 2019”

В выпуск вошли следующие статьи:

• Сходимость метода конечных элементов для краевой задачи с вырождением на всей границе области. Е.И. Рукавишникова (Вычислительный центр ДВО РАН, Хабаровск)
• Экспериментальное исследование силовых нагрузок на опоры надводной конструкции на основе математической модели волновых процессов. С.В. Проценко, А.М. Атаян, А.Е. Чистяков, А.В. Никитина, В.Н. Литвинов, А.А. Филина (Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону; Южный федеральный университет, Таганрог; «НИЦ супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров», Таганрог)
• Обзор подходов и практических областей применения распознавания видов физической активности человека. Е.С. Тарантова, К.В. Макаров, А.А. Орлов (Владимирский государственный университет)
• Обзор моделей параллельных вычислений. Н.А. Ежова, Л.Б. Соколинский (Южно-Уральский государственный университет, Челябинск)
• Тенденции развития вычислительных узлов современных суперкомпьютеров. Е.О. Тютляева, И.О. Одинцов, А.А. Московский, Г.В. Мармузов («РСК Технологии», Москва); статья рекомендована к публикации программным комитетом Международной научной конференции «Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2019».

8 октября 2019 г. представители компании SMS group (Германия) проведут в Южно-Уральском государственном университете презентацию международного конкурса по анализу данных “SMS Data Challenge”. Электронной площадкой конкурса станет портал Kaggle.com, который в настоящее время предоставляет инфраструктуру для проведения десятков тысяч различных конкурсов по анализу данных. В течение двух месяцев участникам “SMS Data Challenge” предстоит разработать алгоритмы машинного обучения, которые обнаруживают, оценивают и прогнозируют возникновение дефектов готовой продукции в процессе производства высококачественных сплавов на основе анализа сенсорных данных, поступающих с линии непрерывного литья стали. На презентации конкурса будут оглашены детальная постановка задачи и условия соревнований.

Компания SMS group имеет прочные партнерские связи с ЮУрГУ и не в первый раз приглашает студентов и ученых нашего университета к участию в конкурсе “SMS Data Challenge”. В 2017 г. в соревновании приняло участие шесть команд из ЮУрГУ, две из которых заняли первое и второе места и получили денежные призы 4000 EUR и 1000 EUR соответственно. Кроме того, студенты команды, занявшей первое место, были приглашены на стажировку в компанию SMS group в Германию. В конкурсе 2019 г. команды-победительницы будут награждены денежными призами 15000 EUR и 5000 EUR соответственно.

Презентация конкурса “SMS Data Challenge” состоится в 17 час. 8 октября 2019 г. в ауд. 434/3б. К участию в презентации приглашаются бакалавры 4 курса и магистранты 1-2 курсов Высшей школы электроники и компьютерных наук и Института естественных и точных наук.

JAVA HACK – командное соревнование, для начинающих Java-разработчиков, UX/UI-дизайнеров, product/project-менеджеров, аналитиков и маркетологов.

Призовой фонд составит 600 000 рублей.

Лучшие участники смогут присоединиться к IT-команде Райффайзенбанка.

Хакатон пройдет 14-15 сентября в Москве на площадке Deworkacy Красный Октябрь.

Задача участников: за 2 дня разработать прототип цифрового решения для клиентов банка с интеграцией сторонних сервисов.

Требования:

●      JVM стек  //Java, Kotlin, Scala, Groovy...//

●      Разработка интерфейсов //Mobile (iOS, Android), Web//

●      Бизнес-компетенции //аналитики, маркетологи, product/project-менеджеры//

●      Опыт разработки: до 3 лет

●      Возраст: 20-27 лет

●      Команды: до 4 человек

 Прием заявок до 04 сентября!

Регистрация по ссылке: https://clck.ru/HnL9Q

 С 12 по 17 ноября на базе Высшей школы электроники и компьютерных наук Южно-Уральского государственного университета, пройдет цикл открытых лекций ученых международного уровня:

1. Открытая лекция профессора Андрея Черных на тему «Методы обеспечения надежности и безопасности облачного хранилища» 12 ноября 2018, в 434/3б в 11:30
2. Открытая лекция Горана Путника, профессора университета Минью, на тему «Машинное обучение и искусственный интеллект в управлении индустрией 4.0» (на английском языке) 16 ноября 2018, в 434/3б в 11:30
3. Открытая лекция Мануса Патрика Генри, профессора Оксфордского университета, на тему «Интеллектуальные системы измерения» (на английском языке) 16 ноября 2018, в 434/3б в 15:20 
4. Открытая лекция профессора Андрея Черных на тему «Интернет Всего» 17 ноября 2018, в 434/3б в 9:45 

Для преподавателей и студентов ЮУрГУ вход свободный.