Магистерская программа "Машинное обучение и анализ больших данных"

Общая информация Официальные документы

Общая информация

Машинное обучение и анализ больших данных является одним из главных трендов в IT-индустрии в настоящее время, именно поэтому профессионалы в этой области очень востребованы на современном рынке труда. Магистерская программа «Машинное обучение и анализ больших данных» по направлению 02.04.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" готовит специалистов высшей квалификации в области искусственного интеллекта и анализа больших данных. В процессе обучения студенты осваивают современные методы машинного обучения, разработки нейронных сетей, интеллектуального анализа данных. Теоретическое обучение сочетается с большим количеством практических занятий. Выпускник магистратуры подготовлен к деятельности, требующей использования самых современных методов машинного обучения и анализа данных.

Презентация магистерской программы в формате pdf

Программа обучения включает в себя такие ключевые аспекты технологий машинного обучения и управления большими данными, как:

• Python для решения задач интеллектуального анализа данных;
• Машинное обучение;
• Применение искусственных нейронных сетей;
• Хранение и обработка больших данных;
• Современные методы анализа больших данных;
• Теоретические основы разработки хранилищ больших данных;
• Администрирование баз данных;
• Современные NoSQL-системы;
• Высокопроизводительные вычисления;
• Распределенные объектные технологии;
• Облачные вычисления;
• Квантовые вычисления.

Аннотации основных дисциплин в формате PDF.

Обучение занимает 2 года. По окончании магистратуры студент получает государственный диплом о высшем образовании и академическую степень магистра.

Выпускник магистратуры подготовлен к деятельности, требующей углубленной фундаментальной и профессиональной подготовки, в том числе к научно-исследовательской работе, в области создания и использования систем искусственного интеллекта, в том числе с использованием искусственных нейронных сетей и алгоритмов анализа больших данных.

Выпускник магистратуры ориентирован на работу в компаниях, занимающихся разработкой и внедрением интеллектуальных информационных систем; научно-исследовательских центрах и образовательных учреждениях, разрабатывающих новые технологии обработки больших массивов данных; а также в государственных органах управления и организациях различных форм собственности, использующих в своей работе системы искусственного интеллекта.

Получившие диплом магистра имеют возможность продолжить обучение в аспирантуре по специальности 05.13.11 - математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей (на время обучения юношам предоставляется отсрочка от призыва в армию).

Официальные документы

• Учебный план подготовки магистров в формате PDF
• Федеральный государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования - степень "магистр" в формате PDF