Магистерская программа "Искусственный интеллект и инженерия данных"

Общая информация Официальные документы

Общая информация

Искусственный интеллект является одним из главных трендов в IT-индустрии в настоящее время, именно поэтому профессионалы в этой области очень востребованы на современном рынке труда. В процессе обучения студенты осваивают современные методы искусственного интеллекта, решения прикладных задач с помощью нейронных сетей и алгоритмов интеллектуального анализа данных. Программа будет реализовываться на базе Высшей школы электроники и компьютерных наук ЮУрГУ и Института информационных технологий ЧелГУ.

В процессе обучения студенты осваивают современные методы искусственного интеллекта, в том числе разработки нейронных сетей и интеллектуального анализа данных. Теоретическое обучение сочетается с большим количеством практических занятий. Выпускник магистратуры подготовлен к деятельности, требующей использования самых современных методов искусственного интеллекта.

Магистерская программа разрабатывалась в рамках гранта на разработку программ бакалавриата и программ магистратуры по профилю «искусственный интеллект». В основе программы лежит модель компетенций в сфере искусственного интеллекта.

Краткое описание магистерской программы в формате pdf.

Презентация магистерской программы в формате pdf

Программа обучения включает в себя такие ключевые аспекты искусственного интеллекта и инженерии данных, как:

• Разработка систем искусственного интеллекта на современных языках программирования;
• Машинное обучение;
• Нейробайесовские методы в машинном обучении;
• Глубокие нейронные сети;
• Компьютерное зрение;
• Анализ естественного языка методами машинного обучения;
• Нейросетевые технологии в задачах синтетических медиа;
• Интеллектуальный анализ данных;
• Анализ и прогнозирование временных рядов методами искусственного интеллекта;
• Этические аспекты применения искусственного интеллекта;
• Методы и системы обработки больших данных;
• Технологии распределенной обработки данных;
• Облачные технологии;
• Технологии параллельного программирования.

Рабочие программы дисциплин в формате PDF.

Обучение занимает 2 года. По окончании магистратуры студент получает государственный диплом о высшем образовании и академическую степень магистра.

Выпускник магистратуры подготовлен к деятельности, требующей углубленной фундаментальной и профессиональной подготовки, в том числе к научно-исследовательской работе, в области создания и использования систем искусственного интеллекта, в том числе с использованием искусственных нейронных сетей и алгоритмов анализа больших данных.

Выпускник магистратуры ориентирован на работу в компаниях, занимающихся разработкой и внедрением интеллектуальных информационных систем; научно-исследовательских центрах и образовательных учреждениях, разрабатывающих новые технологии обработки больших массивов данных; а также в государственных органах управления и организациях различных форм собственности, использующих в своей работе системы искусственного интеллекта.

олучившие диплом магистра имеют возможность продолжить обучение в аспирантуре по специальности 2.3.5 - Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей (на время обучения юношам предоставляется отсрочка от призыва в армию).

Официальные документы

• Учебный план подготовки магистров в формате PDF
• Федеральный государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования - степень "магистр" в формате PDF