Перейти на первую страницу ... Написать нам ... Просмотреть карту сайта ...
Общая информация| Новости| СМИ о кафедре| Звонки|






Научные публикации

Публикации 2024 г.

Статьи в изданиях, индексируемых в Scopus и Web of Science

  1. Zymbler M., Goglachev A. PaSTiLa: Scalable Parallel Algorithm for Unsupervised Labeling of Long Time Series // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2024. Vol. 45, No. 3. P. 1333–1347. PDF DOI: 10.1134/S1995080224600766 WOS:001272973100030 (WoS Impact Factor Q2, Scopus CiteScore Q2)

Статьи в журналах, включенных в список ВАК

  1. Юртин А.А. Восстановление многомерных временных рядов на основе выявления поведенческих шаблонов и применения автоэнкодеров // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2024. Т. 13, № 2. С. 39–55. PDF DOI: 10.14529/cmse240203


Публикации 2023 г.

Статьи в изданиях, индексируемых в Scopus и Web of Science

  1. Zymbler M., Kraeva Y. High-Performance Time Series Anomaly Discovery on Graphics Processors // Mathematics. 2023. Vol. 11, No. 14. Article 3193. DOI: 10.3390/math11143193 WOS:001039018700001 (WOS Impact Factor TOP10, Scopus CiteScore Q1)

  2. Sokolinsky L.B., Sokolinskaya I.M. Apex Method: A New Scalable Iterative Method for Linear Programming // Mathematics. 2023. Vol. 11, no. 7. Article number 1654. DOI:10.3390/math11071654. (WOS Impact Factor TOP10, Scopus CiteScore Q1)

  3. Kraeva Y., Zymbler M. A Parallel Discord Discovery Algorithm for a Graphics Processor // Pattern Recognition and Image Analysis. 2023. Vol. 33, No. 2. P. 101–112. DOI: 10.1134/S1054661823020062 (Scopus CiteScore Q2)

  4. Aleeva V.N., Aleev R.Zh. Investigation and Implementation of Parallelism Resources of Numerical Algorithms // ACM Transactions on Parallel Computing. 2023. Vol. 10. no. 2. Article number 8. P. 1–64. DOI: 10.1145/3583755. (WOS, Scopus Q2)

  5. Gliznitsa M., Silkina N. Application of R-CED Model to Remove Noise from Recordings of Industrial Machine Sound // Proceedings - 2023 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2023, 2023. P. 629–633. DOI:10.1109/ICIEAM57311.2023.10139142. (Scopus Q4)

  6. Alkattan H., Abdullaev S., El-Kenawy S. The «Climate in Weathers» Approach to Processing of Meteorological Series in Mesopotamia: Assessment of Climate Similarity and Climate Change using Data Mining // Journal of Intelligent Systems and Internet of Things. 2023. Vol. 10, no. 1, PP. 48-65. DOI:10.54216/JISIoT.100104 (Scopus Q4)

  7. Medvedev M., Silkina N. Modified PDO for season result predict in hockey // AIP Conference Proceedings, 2023. Vol. 2910(1). Article 020041. DOI:10.1063/5.0166902 (Scopus Q4)

Статьи в журналах, включенных в список ВАК

  1. Краева Я.А., Цымблер М.Л. Поиск аномалий в больших временных рядах на кластере с GPU узлами // Вычислительные методы и программирование. 2023. Т. 24, № 3. С. 291–304.  DOI: 10.26089/NumMet.v24r321 РИНЦ (Перечень ВАК, Ядро РИНЦ, RSCI) [Текст в формате PDF]

  2. Ivanova O.N., Melekhin A.V., Ivanova E.V., Kumar S., Zymbler M.L. Intermediate Fusion Approach for Pneumonia Classification on Imbalanced Multimodal Data // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2023. Т. 12, № 3. С. 19–30. DOI: 10.14529/cmse230302. (Перечень ВАК, Ядро РИНЦ, RSCI) [Текст в формате PDF]

  3. Ольховский Н.А., Соколинский Л.Б. О новом методе линейного программирования // Вычислительные методы и программирование. 2023. Т. 24, № 4. С. 408-429. DOI: 10.26089/NumMet.v24r428. (Перечень ВАК, Ядро РИНЦ, RSCI) [Текст в формате PDF]

  4. Соколинский Л.Б., Соколинская И.М. О новой версии апекс-метода для решения задач линейного программирования // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2023. Т. 12, № 2. С. 5–46. DOI: 10.14529/cmse230201. (Перечень ВАК, Ядро РИНЦ, RSCI) [Текст в формате PDF]

  5. Цымблер М.Л., Юртин А.А. Восстановление пропущенных значений временного ряда на основе совместного применения аналитических алгоритмов и нейронных сетей // Вычислительные методы и программирование. 2023. Т. 24, № 3. С. 243–259. PDF DOI: 10.26089/NumMet.v24r318 РИНЦ (Перечень ВАК, Ядро РИНЦ, RSCI)

  6. Краева Я.А., Цымблер М.Л. Поиск аномалий в больших временных рядах на кластере с GPU узлами // Вычислительные методы и программирование. 2023. Т. 24, № 3. С. 291–304. PDF DOI: 10.26089/NumMet.v24r321 РИНЦ (Перечень ВАК, Ядро РИНЦ, RSCI)

  7. Краева Я.А. Поиск аномалий в сенсорных данных цифровой индустрии с помощью параллельных вычислений // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2023. Т. 12, № 2. С. 47–61. PDF DOI: 10.14529/cmse230202 РИНЦ (Перечень ВАК, Ядро РИНЦ, RSCI)

  8. Краева Я.А. Обнаружение аномалий временного ряда на основе технологий интеллектуального анализа данных и нейронных сетей // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2023. Т. 12, № 3. С. 50–71. PDF DOI: 10.14529/cmse230304 (Перечень ВАК, Ядро РИНЦ, RSCI)

  9. Алеева В.Н., Манатин П.А. Применение метода проектирования Q-эффективных программ для алгоритма Дейкстры // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2023. Т. 12, № 2. С. 62–77. DOI: 10.14529/cmse230203. (Пepeчeнь BAK, Ядро РИНЦ, RSCI) [Текст в формате PDF]

  10. Алеева В.Н. Автоматизированное проектирование и исполнение эффективных программ для численных алгоритмов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2023. Т. 12, № 3. С. 31–49. DOI: 10.14529/cmse230303. ( Пepeчeнь BAK, Ядро РИНЦ, RSCI) [Текст в формате PDF]

Другие публикации

  1. Силкина Н.С., Соколинский Л.Б., Турлакова С.У. HPC, Big Data, ML – три базисных вектора магистратуры по программной инженерии // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции. 25–26 сентября 2023 г., Москва / Под. ред. Вл.В.Воеводина. Москва: МАКС Пресс, 2023. с. 12-19. DOI: 10.29003/m3478.978-5-317-07070-0 (РИНЦ)

  2. Соколинский Л.Б., Соколинская И.М. О новом подходе к решению задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции. 25–26 сентября 2023 г., Москва / Под. ред. Вл.В.Воеводина. Москва: МАКС Пресс,2023. – 224 с.77-94 DOI: 10.29003/m3478.978-5-317-07070-0 (РИНЦ)

  3. Алеев Р.Ж., Алеева С.Р. О приближении сумм Титчмарша // Тезисы докладов Международной конференции "Алгебра и динамические системы", посвящённой 70-летию А.А. Махнёва Нальчик: Издательство "Принт-центр", 9 - 15 июля 2023 г. - Нальчик. 2023 с. 7-9 [Текст в формате PDF]

  4. Алеев Р.Ж., Митина О.В. Базисы целочисленных групповых колец циклических групп порядков $p^2$, где $p\geqslant5$ --- простое число // Тезисы докладов Международной конференции "Алгебра и динамические системы", посвящённой 70-летию А.А. Махнёва. Нальчик: Издательство "Принт-центр", 9 - 15 июля 2023 г. - Нальчик. 2023 с. 10-12 [Текст в формате PDF]

  5. Макаровских Т.А. Анализ результатов освоения курса программирования в 1С в условиях очной и дистанционной работы со студентами // Новые информационные технологии в образовании. Сборник научных трудов XXIII Международной научно-практической конференции . Москва, 2023. С. 78-81. https://elibrary.ru/item.asp?id=53813249

  6. Макаровских Т.А., Аботалеб М.С.А. Система для прогнозирования одномерных временных рядов// Управление большими системами. Труды XVIII Всероссийской школы-конференции молодых ученых. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук. 2022. С. 493-501. https://elibrary.ru/item.asp?id=50080177

  7. Makarovskikh T., Abotaleb M., Panyukov A.V. Investigation of parallelism possibilities for forecasting using quasilinear recurrence equation // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2022). XVI международная конференция: короткие статьи и описания плакатов. Министерство науки и высшего образования РФ; Суперкомпьютерный консорциум университетов России. Челябинск. 2022. С. 49-62. https://elibrary.ru/item.asp?id=48553727

  8. Aleev R.Zh., Aleeva V.N. Unit groups of the integral group rings of cyclic groups of orders 2p, where p>=5 is a prime // International Conference on Group Theory in honor of Victor Mazurov on the occasion of his 80th birthday, Novosibirsk, 2–8 July 2023. Collection of Abstracts. 2022. P. 28. [Full Text in PDF]

  9. Aleev R.Zh., Aleeva V.N. Character matricies of primary cyclic groups // International Conference on Group Theory in honor of Victor Mazurov on the occasion of his 80th birthday, Novosibirsk, 2–8 July 2023. Collection of Abstracts. 2022. P. 29. [Full Text in PDF]


Публикации 2022 года

Статьи в изданиях, индексируемых в Scopus и Web of Science

  1. Starkov A.E., Sokolinsky L.B. Building 2D Model of Compound Eye Vision for Machine Learning // Mathematics. 2022. Vol. 10, no. 2. Article number 181. DOI:10.3390/MATH10020181. (WOS:000746391100001 TOP10, Scopus Q1)

  2. Shen G., Manafian J., Huy D.T.N., Abotaleb M., Trung N.D.A. Abundant soliton wave solutions and the linear superposition principle for generalized (3+1)-D nonlinear wave equation in liquid with gas bubbles by bilinear analysis // Results in Physics. 2022. Vol. 32, Article 105066. DOI: 10.1016/j.rinp.2021.105066, indexing: Scopus Top10%.

  3. Nayak D.R., Padhy N., Mallick P.K., Zymbler M., Kumar S. Brain Tumor Classification Using Dense Efficient-Net // Axioms. 2022. Vol. 11, No. 1. Article 34. [PDF] [DOI: 10.3390/axioms11010034] [WOS:000757035700001 Q2] [Scopus]

  4. Zymbler M., Goglachev A. Fast Summarization of Long Time Series with Graphics Processor // Mathematics. 2022. Vol. 10, No. 10. Article 1781. [PDF] [DOI: 10.3390/math10101781] [WOS:000801317400001 Q1] [Scopus Top10%]

  5. Das A.K., Mishra D.K., Das K., Mallick P.K., Kumar S., Zymbler M., El-Sayed H. Prophesying the Short-Term Dynamics of the Crude Oil Future Price by Adopting the Survival of the Fittest Principle of Improved Grey Optimization and Extreme Learning Machine // Mathematics. 2022. Vol. 10, No. 7. Article 1121. [PDF] [DOI: 10.3390/math10071121] [WOS:000781442300001 Q1] [Scopus Top10%]

  6. Klebanov I.I., Tseilikman, V. The Link between Activities of Hepatic 11beta-Hydroxysteroid Dehydrogenase-1 and Monoamine Oxidase-A in the Brain Following Repeated Predator Stress: Focus on Heightened Anxiety // International Journal of Molecular Sciences.–2022.–Vol. 23 No. 9 ,Scopus, WoS, Q1 DOI: 10.3390/ijms23094881

  7. Nayak, D.R., Padhy, N., Mallick, P.K., Bagal, D.K., Kumar, S. Brain Tumour Classification Using Noble Deep Learning Approach with Parametric Optimization through Metaheuristics Approaches // Computers. 2022. Vol. 11, no. 1. Article number 10. DOI: 10.3390/computers11010010 (Scopus Q2)

  8. Ibrahim, W.; Abdullaev, S., Alkattan, H.; Adelaja, O.A.; Subhi, A.A..Development of a Model Using Data Mining Technique to Test, Predict and Obtain Knowledge from the Academics Results of Information Technology Students// Data. 2022, Vol.7, no. 5, Article number 67. DOI: 10.3390/data7050067 (WOS, PИНЦ, Scopus Q2)

  9. Olkhovsky N.A., Sokolinsky L.B. Visualizing Multidimensional Linear Programming Problems // Parallel Computational Technologies. PCT 2022. Communications in Computer and Information Science, vol. 1618. Cham: Springer, 2022. P. 172-196. DOI:10.1007/978-3-031-11623-0_13. (WoS, Scopus CiteScore Q3) [Full Text in PDF]

  10. Dolganina N., Ivanova E., Bilenko R., Rekachinsky A. HPC Resources of South Ural State University // Parallel Computational Technologies. PCT 2022. Communications in Computer and Information Science. Vol. 1618, pp. 43-55. DOI: 10.1007/978-3-031-11623-0_4 (WoS, Scopus CiteScore Q3) [Full Text in PDF​]

  11. Gliznitsa M., Silkina N. Using Decision Trees to Determine the Important Characteristics of Ice Hockey Players // Lecture Notes in Electrical Engineering. 2022. Vol. 857, pp. 359-369. DOI: 10.1007/978-3-030-94202-1_34 (Scopus Q4)

  12. Mohapatra M., Parida A.K., Mallick P.K., Zymbler M., Kumar S. Botanical Leaf Disease Detection and Classification Using Convolutional Neural Network: A Hybrid Metaheuristic Enabled Approach // Computers. 2022. Vol. 11, No. 5. Article 82. [PDF] [DOI: 10.3390/computers11050082] [WOS:000803360000001 Q2] [Scopus]

  13. Dolganina N., Ivanova E., Bilenko R., Rekachinsky A. HPC Resources of South Ural State University // Parallel Computational Technologies. PCT 2022. Communications in Computer and Information Science, vol. 1618 / ed. Sokolinsky L., Zymbler M. Cham: Springer, 2022. P. 43–55. DOI: 10.1007/978-3-031-11623-0_4. [Full Text in PDF]

Статьи в журналах, включенных в список ВАК

  1. Цымблер М.Л., Полуянов А.Н., Краева Я.А. Параллельный алгоритм восстановления сенсорных данных в режиме реального времени для многоядерного процессора // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2022. Т. 11, № 3. С. 68–89. [PDF] [DOI: 10.14529/cmse220305] [РИНЦ]

  2. Гоглачев А.И., Цымблер М.Л. Применение параллельных вычислений для аннотирования сенсорных данных // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2022. Т. 11, № 2. С. 30–42. [PDF] [DOI: 10.14529/cmse220203] [РИНЦ]

  3. Биленко Р.В., Долганина Н.Ю., Иванова Е.В., Рекачинский А.И. Высокопроизводительные вычислительные ресурсы южно-уральского государственного университета // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2022. Т. 11. № 1. С. 15-30. DOI: 10.14529/cmse220102 (Перечень ВАК, K1, Ядро РИНЦ, RSCI) [Текст в формате PDF]

  4. Ярошенко Д.В., Сухов М.В. Автоматизация расчетов показателей подготовленности спортсменов занимающихся каратэ с использованием Веб-приложения // Теория и методика физической культуры. 2022. № 2 (68). С. 116-122. Indexing: РИНЦ

Другие публикации

  1. Цымблер М.Л., Полуянов А.Н. Параллельный алгоритм восстановления пропущенных значений потокового временного ряда в режиме реального времени // Параллельные вычислительные технологии – XVI международная конференция, ПаВТ'2022, г. Дубна, 29–31 марта 2022 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2022. С. 128–140. [PDF] [DOI: 10.14529/pct2022] [РИНЦ]

  2. Цымблер М.Л., Гоглачев А.И. Применение параллельных вычислений для аннотирования сенсорных данных // Параллельные вычислительные технологии – XVI международная конференция, ПаВТ'2022, г. Дубна, 29–31 марта 2022 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2022. С. 141–148. [PDF] [DOI: 10.14529/pct2022] [РИНЦ]

  3. Марков Б. А., Сухарев Ю. И., Апаликова И. Ю. Автокорреляция квантовых состояний коллоидного геля уравнение Шредингера-Батанова. Бутлеровские сообщения. 2022. Т.72. №11. С.11-18. ROI: jbc-01/22-72-11-11

  4. Марков Б. А., Сухарев Ю. И., Апаликова И. Ю. Уравнение Шредингера и оператор Лизеганга. Бутлеровские сообщения. 2022. Т.72. №11. С.19-23. ROI: jbc-01/22-72-11-19

  5. Биленко Р.В., Долганина Н.Ю., Иванова Е.В., Рекачинский А.И. Высокопроизводительные вычислительные ресурсы южно-уральского государственного университета // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2022. Т. 11. № 1. С. 15-30. DOI: 10.14529/cmse220102. [Презентация в формате PDF]

  6. Ashraf M., Salal Y.K., Abdullaev S.M., Zaman M., Bhut M.A..Introduction of Feature Selection and Leading-Edge Technologies Viz. TENSORFLOW, PYTORCH, and KERAS: An Empirical Study to Improve Prediction Accuracy of Cardiovascular Disease.// International Conference on Innovative Computing and Communications. Advances in Intelligent Systems and Computing,2022. vol 1394. pp 19-31 Springer, Singapore. DOI:10.1007/978-981-16-3071-2_2

  7. Глизница М.Н., Силкина Н.С. Формирование тестовых заданий по грамматике английского языка на основе нейросетевых технологий // Материалы 74-й научной конференции "Наука ЮУрГУ". Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2022. С. 184-191. Indexing РИНЦ. [Текст в формате PDF]

  8. Силкина Н.С., Галиулина Д.Р., Сахарова А.А. Разработка веб-приложения оказания психологической помощи людям, оказавшимся в трудной жизненной ситуации // Материалы 74-й научной конференции "Наука ЮУрГУ". Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2022. С. 350-357. Indexing РИНЦ. [Текст в формате PDF]

  9. Алеев Р.Ж. Распределение сумм Титчмарша по простым числам // НАУКА ЮУрГУ. СЕКЦИИ ТЕХНИЧЕСКИХ НАУК. материалы 74-й научной конференции. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет. 2022..–2022.– C.153-160 [Текст в формате PDF]

  10. Алеев Р.Ж. Единицы целочисленных групповых колец циклических групп порядков близким к простым // XIV международная школа конференция по теории групп, посвященная памяти В.А. Белоногова, В.А. Ведерникова и Л.А. Шеметкова (Брянск, Россия, 5 – 11 сентября 2022 г.). Тезисы докладов. С. 5-6. [Текст в формате PDF]

  11. Алеев Р.Ж. Единицы целочисленных групповых колец циклических групп  близких к простым порядков // Международная конференция "Мальцевские чтения" (г. Новосибирск, 14–19 ноября 2022 г.). Тезисы докладов. 2022. C. 81. (РИНЦ) [Текст в формате PDF]

  12. Панюкова А.А., Макаровских Т.А. Распределение комплекса работ по исполнителям // Управление большими системами. Труды XVIII Всероссийской школы-конференции молодых ученых. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук. 2022. С. 510-517. https://elibrary.ru/item.asp?id=50081362

  13. Аботалеб М.С.А., Макаровских Т.А. Разработка системы глубокого обучения для моделирования и прогнозирования летальных случаев от COVID-19 в Российской Федерации // Научный поиск. Материалы четырнадцатой научной конференции аспирантов и докторантов. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет. 2022. С. 77-85. https://elibrary.ru/item.asp?id=50103441

  14. Makarovskikh T., Abotaleb M. Hyper-parameter Tuning for Long Short-Term Memory (LSTM) Algorithm to Forecast a Disease Spreading // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). Сборник трудов по материалам VIII Международной конференции и молодежной школы. В 5-ти томах. Под редакцией А.В. Никонорова. Самара. 2022. С. 42142. https://elibrary.ru/item.asp?id=49869072

  15. Mishra P., Abotaleb M., Makarovskikh T., Salah A., Badr A. Automatic classification Infectious disease X-ray images based on Deep learning Algorithms// Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). Сборник трудов по материалам VIII Международной конференции и молодежной школы. В 5-ти томах. Под редакцией А.В. Никонорова. Самара. 2022. ID. 42302. https://elibrary.ru/item.asp?id=49869073

  16. Макаровских Т.А. Анализ обратной связи от студентов по результатам освоения начального курса программирования в 1С // Новые информационные технологии в образовании. Сборник научных трудов XXII международной научно-практической конференции. Под общей редакцией Д.В. Чистова. Москва. 2022. С. 59-62. https://elibrary.ru/item.asp?id=48228837

  17. Aleeva V.N., Aleev R.Zh. Parallelism Resource of Numerical Algorithms. Version 1 // arXiv:2207.11915v1 [cs.CC]. 2022. P. 0–71. DOI: 10.48550/arXiv.2207.11915. [Текст в формате PDF]

  18. Алеев Р.Ж., Алеева В.Н. Единицы целочисленных групповых колец циклических групп // Международная конференция "Алгебра и динамические системы", посвящённая 110-летию со дня рождения С.Н. Черникова, г. Нальчик, 28 июня–3 июля 2022 г. Тезисы докладов. 2022. C. 7–9. [Текст в формате PDF]

  19. Алеев Р.Ж., Алеева В.Н. Единицы целочисленных групповых колец циклических групп порядков 2p, где p>=5 // Международная конференция "Алгебра и динамические системы", посвящённая 110-летию со дня рождения С.Н. Черникова, г. Нальчик, 28 июня–3 июля 2022 г. Тезисы докладов. 2022. C. 10–11. [Текст в формате PDF]

  20. Алеев Р.Ж., Алеева В.Н. Единицы целочисленных групповых колец циклических групп порядков 3p, где p>=5 // Международная конференция "Алгебра и динамические системы", посвящённая 110-летию со дня рождения С.Н. Черникова, г. Нальчик, 28 июня–3 июля 2022 г. Тезисы докладов. 2022. C. 12–13. [Текст в формате PDF]

  21. Алеева В.Н. Автоматизированное проектирование эффективных программ на основе логического анализа численных алгоритмов // Международная конференция "Мальцевские чтения", г. Новосибирск, 14–19 ноября 2022 г. Тезисы докладов. 2022. C. 182. (РИНЦ) [Текст в формате PDF]


Публикации 2021 г.

Статьи в изданиях, индексируемых в Scopus и Web of Science

  1. Zymbler M., Grents A., Kraeva Ya., Kumar S. A Parallel Approach to Discords Discovery in Massive Time Series Data // Computers, Materials & Continua. 2021. Vol. 66, No. 2. P. 1867–1876. DOI: 10.32604/cmc.2020.014232, indexing: Scopus Top10%, WoS Q1. [Full Text in PDF]

  2. Althobaiti M.M., Pradeep M.K., Gupta D., Kumar S., Mansoure R.F. An intelligent cognitive computing based intrusion detection for industrial cyber-physical systems // Measurement: Journal of the International Measurement Confederation. 2021. Vol. 186. Article number 110145. DOI: 10.1016/j.measurement.2021.110145, indexing: Scopus Top10%, WoS Q1.

  3. Pustokhina I.V., Pustokhin D.A., Vaiyapuri Th., Gupta D., Kumar S., Shankar K. An automated deep learning based anomaly detection in pedestrian walkways for vulnerable road users safety // Safety Science. 2021. Vol. 142. Article number 105356/ DOI: 10.1016/j.ssci.2021.105356, indexing: Scopus Top10%, WoS Q1.

  4. Zymbler M., Ivanova E. Matrix Profile-Based Approach to Industrial Sensor Data Analysis Inside RDBMS // Mathematics. 2021. Vol. 9, No. 17. Article 2146. DOI: 10.3390/math9172146, indexing Scopus Q1 [Full Text in PDF], WoS Q1.

  5. Sokolinsky L.B. BSF: A parallel computation model for scalability estimation of iterative numerical algorithms on cluster computing systems // Journal of Parallel and Distributed Computing. 2021. Vol. 149. P. 193-206. DOI:10.1016/j.jpdc.2020.12.009, indexing: WoS Q1, Scopus Q1. [Full Text in PDF]

  6. Mishra P., Alakkari K., Abotaleb M., Tiwari P., Balloo R. Now casting India economic growth using a mixed-data sampling (MIDAS) model (empirical study with economic policy uncertainty–consumer prices index) // Data. 2021. Vol. 6(11) Article 113. DOI:10.3390/data6110113, indexing: Scopus Q2)

  7. Sokolinskaya I.M., Sokolinsky L.B. VaLiPro: Linear Programming Validator for Cluster Computing Systems // Supercomputing Frontiers and Innovations. 2021. Vol. 8, No. 3. P. 51-61. DOI:10.14529/jsfi210303. (Перечень ВАК, Ядро РИНЦ, Scopus CiteScore Q2) [Full Text in PDF]

  8. Khalil Z.H., Abdullaev, S.M.Neural Network for Grain Yield Predicting Based Multispectral Satellite Imagery: Comparative Study// Procedia Computer Science. 2021. Vol. 186 p. 269–278. DOI: 10.1016/j.procs.2021.04.146. (WOS, РИНЦ, Scopus Q2)

  9. Salal Y. K. Abdullaev, S. M. Deep Learning based Ensemble Approach to Predict Student Academic Performance: Case Study, // 2020 3rd International Conference on Intelligent Sustainable Systems (ICISS), Thoothukudi, India, 2020, pp. 191-198, DOI: 10.1109/ICISS49785.2020.9316044. (Scopus Q2)

  10. Sokolinsky L.B., Sokolinskaya I.M. FRaGenLP: A Generator of Random Linear Programming Problems for Cluster Computing Systems // Parallel Computational Technologies. PCT 2021. Communications in Computer and Information Science. 2021, vol. 1437. 164-177. DOI:10.1007/978-3-030-81691-9_12. (WOS:000691430300012, Scopus CiteScore Q3) [Full Text in PDF]

  11. Sokolinsky L.B. BSF-skeleton: A template for parallelization of iterative numerical algorithms on cluster computing systems // MethodsX. 2021. Vol. 8. Article 101437. DOI:10.1016/j.mex.2021.101437. (WOS Q2, Scopus Q3) [Full Text in PDF]

  12. Sokolinsky L.B., Sokolinskaya I.M. FRaGenLP: A Generator of Random Linear Programming Problems for Cluster Computing Systems // Parallel Computational Technologies. PCT 2021. Communications in Computer and Information Science, vol. 1437. 164-177. DOI:10.1007/978-3-030-81691-9_12. (WOS, Scopus Q3) [Full Text in PDF]
  13. Ivanov S.A., Zakharov I.M., Feklicheva I.V., Ismatullina V.I., Chipeeva N.A., Alkapov R.R., Bessonov V.V., Buraya A.A., Starkov A.E., Malykh S.M. Predicting nonverbal intelligence level from resting-state connectivity: a neural networks approach // Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 1727. Article. 012010 DOI: 10.1088/1742-6596/1727/1/012010, indexing: Scopus Q3. [Full Text in PDF​]

  14. Alhumaima A.S. Abdullaev S.M. The sensitivity of vegetation in the lower Tigris basin landscapes to regional and global climate variability // Scientific Review Engineering and Environmental Sciences. 2021 v. 30 no.1, pp. 159-170. DOI: 10.22630/PNIKS.2021.30.1.14 , Indexing Scopus Q3. [Full Text in PDF​]

  15. An P.T., Binh V.T.T., Hai, N.N. Strictly stable generalized monotone maps and two versions of wald's axiom // Journal of Convex Analysis. 2021. Vol. 28, No. 1. P. 123-142. Indexing: Scopus Q2, WoS Q4.

  16. Strueva A.Yu., Ivanova E.V. Student Attendance Control System with Face Recognition Based on Neural Network // Proceedings of the 2021 International Russian Automation Conference (RusAutoCon 2021), Sochi, Russian Federation, September 5-11, 2021. P. 929-933. DOI: 10.1109/RusAutoCon52004.2021.9537386 (Scopus) [Full Text in PDF]

Статьи в журналах, включенных в список ВАК

  1. Алеева В.Н., Зотова П.С., Склезнев Д.С. Расширение возможностей исследования ресурса параллелизма численных алгоритмов с помощью программной Q-системы // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2021. Т. 10, № 2. С. 66–81. DOI: 10.14529/cmse210205. (Пepeчeнь BAK, Ядро РИНЦ, RSCI) [Текст в формате PDF]

  2. Алеева В.Н., Шатов М.Б. Применение концепции Q-детерминанта для эффективной реализации численных алгоритмов на примере метода сопряженных градиентов для решения систем линейных уравнений // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2021. Т. 10, № 3. С. 56–71. DOI: 10.14529/cmse210304. (Пepeчeнь BAK, Ядро РИНЦ, RSCI) [Текст в формате PDF]

  3. Соколинский Л.Б., Соколинская И.М. О валидации решений задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах // Вычислительные методы и программирование. 2021. Т. 22, № 4. С. 252-261. DOI: 10.26089/NUMMET.V22R416. (Перечень ВАК, Ядро РИНЦ, RSCI) [Текст в формате PDF]

  4. Соколинский Л.Б., Соколинская И.М. О генерации случайных задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2021. Т. 10, № 2. С. 38–52. DOI: 10.14529/cmse210203. (Перечень ВАК, Ядро РИНЦ, RSCI) [Текст в формате PDF]

  5. Халил, З.Х., Абдуллаев С.М. Регрессионные прогнозы урожайности орошаемых озимых культур с использованием спутниковыx вегетационных индексов: модели, предикторы и эксперименты // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». 2021. Т. 21, № 2. С. 23–35. DOI: 10.14529/ctcr210203. (Перечень ВАК, РИНЦ) [Текст в формате PDF]

  6. Иванова Е.В., Струева Е.В. Система учета посещаемости студентов на основе распознавания лиц // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2021. Т. 10, № 4. С. 60–73. DOI: 10.14529/cmse210404 (Перечень ВАК, Ядро РИНЦ, RSCI) [Текст в формате PDF]

  7. Иванова Е.В., Цымблер М.Л. Внедрение концепции матричного профиля в реляционную СУБД для интеллектуального анализа временных рядов // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2021. Т. 10, № 3. С. 72-87. DOI: 10.14529/cmse210305 (Перечень ВАК, Ядро РИНЦ, RSCI) [Текст в формате PDF]

  8. Цымблер М.Л., Краева Я.А., Латыпова Е.А., Иванова Е.В., Шнайдер Д.А., Басалаев А.А. Очистка сенсорных данных в интеллектуальных с истемах управления отоплением зданий // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2021. Т. 10, № 3. С. 16-36. DOI: 10.14529/cmse210302 (Перечень ВАК, , Ядро РИНЦ, RSCI) [Текст в формате PDF]

  9. Ярошенко Д.В., Сухов М.В. Разработка WEB-приложения по контролю и учету статистических показателей подготовки квалифицированных спортсменов-каратистов // Физическая культура. Спорт. Туризм. Двигательная рекреация. 2021. С. 76-79. Indexing: РИНЦ

  10. Макаровских Т.А. Влияние дистанционного сезона на обучение студентов старших курсов программированию в 1С// Информатика и образование. 2021. № 2 (321). С. 69-75. DOI: http://doi.org/10.32517/0234-0453-2021-36-2-69-75

  11. Макаровских Т.А., Аботалеб М.С.А. Автоматический подбор параметров модели arima для прогноза количества случаев заражения и смерти от COVID-19 // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2021. Т. 10. № 2. С. 20-37. DOI: http://doi.org/10.14529/cmse210202

  12. Abotaleb M.S.A., Makarovskikh T.A. Development of algorithms for choosing the best time series models and neural networks to predict COVID-19 cases// Bulletin of the South Ural State University. Series: Computer Technologies, Automatic Control, Radio Electronics. 2021. Vol. 21. No. 3. Pp. 26-35. DOI: http://doi.org/10.14529/ctcr210303

Другие публикации

  1. Соколинский Л.Б., Соколинская И.М. VaLiPro: валидатор решений задач линейного программирования для кластерных вычислительных систем // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции. 27–28 сентября 2021 г. Москва: МАКС Пресс, 2021. С. 43-51. [Полный текст в формате PDF]. (РИНЦ)

  2. Соколинский Л.Б., Соколинская И.М. FRaGenLP: генератор случайных задач линейного программирования для кластерных вычислительных систем // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2021). Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2021. С. 244–254. [Полный текст в формате PDF]. (РИНЦ)

  3. Силкина Н.С., Валиулин А.А., Зусман М.Д. Разработка Android-приложения для организации работы самозанятых специалистов // Материалы 73-й научной конференции "Наука ЮУрГУ". Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2021. С. 458-464. Indexing РИНЦ. [Текст в формате PDF]

  4. Алькаттан Х.А.И., Абдуллаев С.М. Мониторинг водно-болотных угодий Южного Ирака на основе спутниковых изображений среднего разрешения // Научный поиск : Материалы тринадцатой научной конференции аспирантов и докторантов, Челябинск, 13–15 апреля 2021 года. – Челябинск: Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет), 2021. С. 138-145. (РИНЦ)

  5. Ashraf M., Salal Y.K., Abdullaev S.M. Educational Data Mining Using Base (Individual) and Ensemble Learning Approaches to Predict the Performance of Students// Data Science. Transactions on Computer Systems and Networks.2021. Springer, Singapore. pp. 15-24 . DOI: 10.1007/978-981-16-1681-5_2

  6. Makarovskikh T.A., Abotaleb M.S.A. Analysis of Neural Network and Statistical Models Used for Forecasting of COVID-19 cases// Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). Сборник трудов по материалам VII Международной конференции и молодежной школы. Самара. 2021. ID. 33563. https://elibrary.ru/item.asp?id=46677740

  7. Макаровских Т.А. Обучение программированию в 1С в очно-дистанционной форме// Новые информационные технологии в образовании. Сборник научных трудов XXI Международной научно-практической конференции. Под общей редакцией Д.В. Чистова. Москва. 2021. С. 200-203. https://elibrary.ru/item.asp?id=44949460

  8. Аботалеб М.С.А., Макаровских Т.А. Разработка алгоритмов выбора лучших моделей временных рядов и нейронных сетей для прогнозирования случаев COVID-19 // В сборнике: Научный поиск. Материалы тринадцатой научной конференции аспирантов и докторантов. Челябинск. 2021. С. 129-137. https://elibrary.ru/item.asp?id=47265543


Публикации 2020 г.

Статьи в изданиях, индексируемых в Scopus и Web of Science

  1. Reddy A.V.N., Krishna C.P., Mallick P.K., Satapathy S.K., Tiwari P., Zymbler M., Kumar S. Analyzing MRI Scans to Detect Glioblastoma Tumor Using Hybrid Deep Belief Networks // Journal of Big Data. 2020. Vol. 7. Article 35. DOI: 10.1186/s40537-020-00311-y, indexing: Scopus Top10%. [Full Text in PDF]

  2. Alhumaima A.S., Abdullaev S.M. Tigris Basin Landscapes: Sensitivity of Vegetation Index NDVI to Climate Variability Derived from Observational and Reanalysis Data // Earth Interactions. 2020. Vol. 24 (7). P. 1-18. DOI: 10.1175/EI-D-20-0002.1, indexing: Scopus Q1, WoS Q3.

  3. An P.T., Hoang N.D., Linh, N.K. An efficient improvement of the gift-wrapping algorithm for computing the convex hull of a finite set of points in R^n // Numerical Algorithms. 2020. DOI: 10.1007/s11075-020-00873-1, indexing: Scopus Q1, WoS Q1. [Full Text in PDF]

  4. Ibryaeva O., Barabanov V., Henry M., Tombs M., Zhou F. A benchmark dataset for two-phase Coriolis metering // Flow Measurement and Instrumentation. 2020. Vol. 72. Article 101721. DOI: 10.1016/j.flowmeasinst.2020.101721, indexing: Scopus Q1.

  5. Shepelev V., Aliukov S., Nikolskaya K., Shabiev S. The capacity of the road network: Data collection and statistical analysis of traffic characteristics // Energies. 2020. Vol. 13. Is. 7. Article 1765. DOI: 10.3390/en13071765, indexing: Scopus Q1. [Full Text in PDF]

  6. Sokolinsky L.B., Sokolinskaya I.M. Scalable Parallel Algorithm for Solving Non-stationary Systems of Linear Inequalities // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2020. Vol. 41, No. 8. P. 1571–1580 . DOI: 10.1134/S1995080220080181, indexing: Список ВАК, Ядро РИНЦ, WOS:000581791600017, Scopus Q2. [Full Text in PDF].

  7. Kausar S., Oyelere S., Salal Y., Hussain S., Cifci M., Hilcenko S., Iqbal M.S, Wenhao Z., Huahu X. Mining Smart Learning Analytics Data Using Ensemble Classifiers // International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET). 2020. Vol. 15, No.12, P. 81-102. DOI: 10.3991/ijet.v15i12.13455, indexing: Scopus Q2. [Full Text in PDF]

  8. Khalil Z.H., Abdullaev S.M. Sensitivity of Winter Crops to climate variability in the irrigated subtropics of Iraq (Al-Diwaniyah) // Procedia Computer Science. 2020 Vol. 167, P. 1066-1079. DOI:10.1016/j.procs.2020.03.405, indexing: Scopus Q2.

  9. Shepelev V., Aliukov S., Nikolskaya K., Das A., Slobodin I. The Use of Multi-Sensor Video Surveillance System to Assess the Capacity of the Road Network // Transport and Telecommunication. 2020. Vol. 21. Is. 1. P. 15-31. DOI: 10.2478/ttj-2020-0002, indexing: Scopus Q2 . [Full Text in PDF]

  10. Tanana V.P. Completeness of the system of eigenfunctions of the Sturm-Liouville problem with the singularity [Полнота системы собственных функций задачи Штурма–Лиувилля с особенностью] // Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки, 30:1 (2020), 59–63. DOI: 10.35634/vm200105, indexing: ВАК, Scopus Q2, WoS.

  11. Kataev G., Varkentin V., Nikolskaia K. Method to estimate pedestrian traffic using convolutional neural network // Transportation Research Procedia. 2020. Vol. 50, P. 234–241. DOI: 10.1016/j.trpro.2020.10.029, indexing: Scopus Q3. [Full Text in PDF]

  12. Grents, A., Varkentin, V., Goryaev, N. Determining vehicle speed based on video using convolutional neural network // Transportation Research Procedia. 2020. Vol. 50, P. 234–241. DOI: 110.1016/j.trpro.2020.10.024, indexing: Scopus Q3. [Full Text in PDF]

  13. Zymbler M., Kraeva Ya., Grents A., Perkova A., Kumar S. An Approach to Fuzzy Clustering of Big Data Inside a Parallel Relational DBMS // 21st International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains, DAMDID/RCDL 2019, Kazan, Russia, October 16–18, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science. 2020. Vol. 1223. P. 211–223. DOI: 10.1007/978-3-030-51913-1_14, indexing: Scopus Q3. Full Text in PDF

  14. Ibryaeva O., Zhulev A., Shepelev V., Burzev A. Vehicle Counting at Road Intersections Using Video Data and Zone-Based Method with Additional Contour // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol 786. DOI: 10.1088/1757-899X/786/1/012022, indexing: Scopus Q3.

  15. Makarovskikh T.A., Savitsky E.A. The estimation of the number of OE-chains and realizable OE-routes for cutting plans with combined contours // Yugoslav Journal of Operations Research. 2020. Vol. 30, № 4. P. 483-498. DOI: 10.2298/YJOR191024025M, indexing Scopus Q4.

  16. Tanana V.P. On reducing the inverse boundary value problem to the synthesis of two ill-posed problems and their solution // Siberian J. Num. Math. / Sib. Branch of Russ.Acad. of Sci. – Novosibirsk, 2020. Vol. 23, № 2. P. 215–227. DOI: 10.1134/S1995423920020019 (WOS, Scopus Q4)

  17. Alaasam A.B.A., Radchenko G., Tchernykh A., Compeán J.L.G. Analytic Study of Containerizing Stateful Stream Processing as Microservice To Support Digital Twin in Fog Computing // Programming and Computer Software. 2020. Vol. 46. № 8. P. 29–42. Springer. DOI: 10.1134/S0361768820080083 . ВАК, Scopus Q4. WoS IF 0.75.

  18. Kumar S., Kraeva Ya., Kraleva R., Zymbler M. A Deep Neural Network Approach to Predict the Wine Taste Preferences // Intelligent Computing in Engineering. Select Proceedings of RICE 2019, 4th International Conference on Research in Intelligent and Computing in Engineering, August 8–9, 2019, Hanoi, Vietnam. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. Vol. 1125. P. 1165–1174. DOI: 10.1007/978-981-15-2780-7_120, indexing: Scopus Q4.

  19. Sapozhnikov S., Shabley A.A. Numerical evaluation of the microdamage kinetics of cross-ply GFRPs based on stochastic micro-meso modeling // ECCM 2018 - 18th European Conference on Composite Materials. Indexing: Scopus.

  20. Aleeva V.N. Improving Parallel Computing Efficiency // Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020. IEEE, 2020. P. 113120. Article number 9267828. DOI: 10.1109/GloSIC50886.2020.9267828, indexing Scopus. [Full Text in PDF]

  21. Dolganina N.Y., Teleshova E.A., Semenikhina P.N. Development of supercomputer model of needle-punched felt // Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020. IEEE, 2020. P. 1-6. Article number 9267856. DOI: 10.1109/GloSIC50886.2020.9267856, indexing Scopus.

  22. Ibriaeva O., Shepelev V., Shulev A., Chizhova M., Yakupova G., Fatikhova L. The Use of YOLO Neural Network in the Task of Separating Vehicles and Pedestrians at a Signal-Controlled Intersection // Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020 . IEEE, 2020. P. 303–308. Article number 9267845. DOI: 10.1109/GloSIC50886.2020.9267845, indexing Scopus.

  23. Ivanov S., Nikolskaya K., Radchenko G., Sokolinsky L., Zymbler M. Digital Twin of City: Concept Overview // Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020. IEEE, 2020. P. 178–186. Article number 9267879. DOI:10.1109/GloSIC50886.2020.9267879, indexing Scopus. [Full Text in PDF]

  24. Kriushichev A.G., Silkina N.S., Nenakhova E.A. Interactive Visualization for Simulating the Movement of Liquids and Gases // Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020. IEEE, 2020. P. 370-374. Article number 9267832. DOI: 10.1109/GloSIC50886.2020.9267832, indexing: Scopus.

  25. Leonova Y.F., Panyukov A.V. Application of the Cycles Merging Algorithm to the Shortest Common Superstring Problem // Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020. IEEE, 2020. P. 342-347. Article number 9267863. DOI: 10.1109/GloSIC50886.2020.9267863, indexing: Scopus.

  26. Sokolinsky L.B., Sokolinskaya I.M. Scalable Method for Linear Optimization of Industrial Processes // Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020. IEEE, 2020. P. 20–26. Article number 9267854. DOI:10.1109/GloSIC50886.2020.9267854, indexing Scopus. [Full Text in PDF]

  27. Zymbler M., Kraeva Ya., Latypova E., Kumar S., Shnayder D., Basalaev A. Cleaning Sensor Data in Smart Heating Control System // Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020, Chelyabinsk, Russia, November 17–19, 2020. IEEE, 2020. P. 375–381. DOI: 10.1109/GloSIC50886.2020.9267813, indexing Scopus. [Full Text in PDF]

  28. Nikolskaia, K., Minbaleev A. New Perspectives on Ethics and the Laws of Artificial Intelligence in the Investigation of Incidents Related to DDoS Attacks // 2020 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon 2020, Vladivostok, Russian Federation. 6-9 October 2020. DOI: 10.1109/FarEastCon50210.2020.9271163, indexing Scopus.

  29. Nikolskaia, K., Naumov V. Artificial Intelligence in Law // 2020 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon 2020, Vladivostok, Russian Federation. 6-9 October 2020. DOI: 10.1109/FarEastCon50210.2020.9271095, indexing Scopus.

  30. Boyko A., Varkentin V., Minbaleev A. Development Application for Traffic Classification Using the Neural Network Approach // 2020 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon 2020, Vladivostok, Russian Federation. 6-9 October 2020. DOI: 10.1109/FarEastCon50210.2020.9271432, indexing Scopus.

  31. Lyzhin D., Volodchenko I., Petrova L. Application for Recognition of Transport Using Pytorch Library // 2020 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon 2020, Vladivostok, Russian Federation. 6-9 October 2020. DOI: 10.1109/FarEastCon50210.2020.9271215, indexing Scopus.

  32. Bardina M., Volodchenko I., Petrova M. Application for Generating Images Using Generative-Adversarial Networks // 2020 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon 2020, Vladivostok, Russian Federation. 6-9 October 2020. DOI: 10.1109/FarEastCon50210.2020.9271543, indexing Scopus.

  33. Kataev G., Shabley A., Vaulin S. Development of an Application for Recognizing Automobile Vehicles // 2020 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon 2020, Vladivostok, Russian Federation. 6-9 October 2020. DOI: 10.1109/FarEastCon50210.2020.9271500, indexing Scopus.

  34. Voroshnina N., Shabley A., Vaulin S. Neural Network Approach for Prediction of Pneumonia // 2020 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon 2020, Vladivostok, Russian Federation. 6-9 October 2020. DOI: 10.1109/FarEastCon50210.2020.9271424, indexing Scopus.

  35. Bardina M., Volodchenko I., Sukhov M. Application Development for Determining the Author of a Picture Based on Neural Network Technologies // Proceedings of the International Russian Automation Conference. 2020, Sochi, Russian Federation, September 6-12, 2020. IEEE, 2020. P. 1042-1046. DOI: 10.1109/RusAutoCon49822.2020.9208200, indexing: Scopus.

  36. Bardina M., Volodchenko I., Sukhov M. Application Development for Determining the Author of a Picture Based on Neural Network Technologies // Proceedings of the International Russian Automation Conference. 2020, Sochi, Russian Federation, September 6-12, 2020. IEEE, 2020. P. 1042-1046. DOI: 10.1109/RusAutoCon49822.2020.9208200, indexing: Scopus.

  37. Mustafina Venera, Sukhov Mikhail: Identification of Psoriasis by Images Using Convolutional Neural Networks // 2020 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon 2020. 2020, Vladivostok, Russia, 6-9 Oct. 2020. P. 1-5. DOI:10.1109/RusAutoCon49822.2020.9208200, indexing: Scopus.

  38. Batyatin Maksim, Wermann Pavel, Volodchenko Irina, Suhov Mikhail, Chizhova Margarita: Development of a Software Library for Game Artificial Intelligence // 2020 International Conference Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies. 2020, Yaroslavl, Russia, 07-11 September 2020. P. 188-192. DOI: 10.1109/ITQMIS51053.2020.9322928, indexing: Scopus.

Статьи в журналах, включенных в список ВАК

  1. Танана В.П. О сведении обратной граничной задачи к последовательному решению двух некорректных задач // Сибирский журнал вычисл. математики / РАН. Сиб. отд.–Новосибирск, 2020.Т.23 № 2. Стр.219-232. DOI: 10.15372/SJNM20200208 (ВАК)

  2. Салал Я.К., Абдуллаев С.М. Приложение теорем «No Free Lunch» в задаче ансамблевой классификации несбалансированных выборок данных // Информатизация и связь. 2020. № 6. С. 46-50. (Перечень ВАК, РИНЦ). [Текст в формате PDF]

  3. Salal Ya.K., Abdullaev S.M. Monitoring оf the Education Quality and Implementing of Individual Learning: Demonstration of Approaches and Educational Data Mining Algorithms // Izvestiya SFedU. Engineering Sciences. 2020. No.3(213). P.112-122. DOI: 10.18522/2311-3103-2020-3-112-122. (Перечень ВАК, РИНЦ). [Текст в формате PDF]

  4. Цымблер М.Л., Краева Я.А. Параллельный алгоритм поиска лейтмотивов временного ряда для графического процессора // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2020. Т. 9, № 3. С. 17–34. DOI: 10.14529/cmse200302. (Перечень ВАК, РИНЦ) [Текст в формате PDF]

  5. Иванова Е.В., Цымблер М.Л. Обзор современных систем обработки временных рядов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2020. Т. 9, № 4. С. 79–97. DOI: 10.14529/cmse200406. (Перечень ВАК, РИНЦ) [Текст в формате PDF]

  6. Иванов С.А., Никольская К.Ю., Радченко Г.И., Соколинский Л.Б., Цымблер М.Л. Концепция построения цифрового двойника города // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2020. Т. 9, № 4. С. 5–23. DOI: 10.14529/cmse200401. (Перечень ВАК, РИНЦ) [Текст в формате PDF]

  7. Федянина Р.С., Соколинский Л.Б. Двумерная модель фасеточного зрения // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2020. Т. 9, № 4. С. 48–66. DOI: 10.14529/cmse200404. (Перечень ВАК, РИНЦ) [Текст в формате PDF]

  8. Salal Ya.K., Abdullaev S.M. Monitoring оf the Education Quality and Implementing of Individual Learning: Demonstration of Approaches and Educational Data Mining Algorithms // Izvestiya SFedU. Engineering Sciences. 2020. No.3(213). P.112-122. 10.18522/2311-3103-2020-3-112-122, indexing РИНЦ. [Текст в формате РDF]

  9. Соколинский Л.Б., Соколинская И.М. Об одном итерационном методе решения задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах // Вычислительные методы и программирование. 2020. Т. 21, № 3. С. 329–340. DOI: 10.26089/NumMet.v21r328, indexing Ядро РИНЦ. [Текст в формате PDF]

  10. Ярошенко Д.В., Сухов М.В. Измерение показателей технико-тактической подготовленности каратистов средствами электронных таблиц // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта.2020. С. 371-376. Indexing: РИНЦ

Другие публикации

  1. Салал Я.К., Абдуллаев С.М. Ансамблевая классификация с обучением: к вопросу о разнообразии членов ансамбля // В сборнике: Технологии разработки информационных систем ТРИС-2020. Материалы X Международной научно-технической конференции. 2020. С. 273-277. Indexing: РИНЦ. [Текст в формате PDF]
  2. Салал Я.К., Абдуллаев С.М. К вопросу обучения анализу данных // Труды 63-й Всероссийской научной конференции МФТИ, 23–29 ноября 2020 года. Гуманитарные науки и педагогика. Москва. МФТИ. 2020. С. 14-16. [Текст в формате PDF]
  3. Халил З.Х., Абдуллаев С.М. Прогноз урожайности озимых пшеницы и ячменя в орошаемых субтропиках с использованием множественной регрессии и искусственных нейронных сетей // Труды 63-й Всероссийской научной конференции МФТИ, 23–29 ноября 2020 года. Нано- ,био-, информационные, когнитивные и социогуманитарные науки и технологии. Москва. МФТИ, 2020. С.12-14. [Текст в формате PDF]
  4. Алхумайма А.С., Абдуллаев С.М. Влияние изменчивости климата на растительность ландшафтов бассейна Нижнего Тигра: климат в погодах и спутниковые вегетационные индексы // Труды 63-й Всероссийской научной конференции МФТИ, 23–29 ноября 2020 года. Нано- ,био-, информационные, когнитивные и социогуманитарные науки и технологии. Москва. МФТИ, 2020. С. 9-11. [Текст в формате PDF]
  5. Алеев Р.Ж., Митина О.В., Годова А.Д. Круговые единицы сравнимые с 1 по модулю 2 для 2-круговых полей // Международная конференция "Мальцевские чтения". С. 134. 16–20 ноября 2020 г. [Текст в формате PDF]
  6. Соколинский Л.Б., Соколинская И.М. Исследование масштабируемости апекс-метода для решения сверхбольших задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции. 21-22 сентября 2020 г. Москва: МАКС Пресс, 2020. С. 49–59. Indexing: РИНЦ. [Текст в формате PDF].
  7. Алеев Р.Ж. Вычисления 2-круговых единиц по модулю 2 // Теория групп и ее приложения. Тезисы докладов. С. 5-8. 3–7 августа 2020 г. [Текст в формате PDF]
  8. Ярошенко Д.В., Сухов М.В. Измерение показателей технико-тактической подготовленности каратистов средствами электронных таблиц // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта.2020. С. 371-376. Indexing: РИНЦ
  9. Соколинский Л.Б., Соколинская И.М. Параллельный алгоритм решения нестационарных систем линейных неравенств // Параллельные вычислительные технологии – XIV международная конференция, ПаВТ'2020, г. Пермь, 31 марта–2 апреля 2020 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2020. С. 275–286. Indexing РИНЦ. [Текст в формате PDF]
  10. Цымблер М.Л., Краева Я.А. Параллельный алгоритм поиска лейтмотивов временного ряда для графического процессора // Параллельные вычислительные технологии – XIV международная конференция, ПаВТ'2020, г. Пермь, 31 марта – 2 апреля 2020 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2020. С. 298–311. Indexing: РИНЦ. [Текст в формате PDF]
  11. Макаровских Т.А. Планирование дисциплины "программирование в "1C:Предприятие"// В сборнике: Новые информационные технологии в образовании. Сборник научных трудов 20-й международной научно-практической конференции. Под общей редакцией Д.В. Чистова. 2020. С. 181-184. https://elibrary.ru/item.asp?id=41807720

  12. Панюкова А.А., Макаровских Т.А., Дударева В.И. Кластеризация данных для систем с гео-ориентированным применением результатов анализа // Наука о данных. Материалы международной научно-практической конференции. 2020. С. 224-226. https://elibrary.ru/item.asp?id=42541071


Публикации 2019 г.

Статьи в изданиях, индексируемых в Scopus и Web of Science

  1. Kumar S., Tiwari P., Zymbler M. Internet of Things is a revolutionary approach for future technology enhancement: a review // Journal of Big Data. 2019. Vol. 6. Article 111. DOI: 10.1186/s40537-019-0268-2, indexing: Scopus Top10% . [Full Text in PDF]

  2. Sapozhnikov S.B., Shabley A.A., Ignatova A.V. Predicting the kinetics of hysteretic self-heating of GFRPs under high-frequency cyclic loading // Composite Structures. 2019. V. 226, 111214. DOI: 10.1016/j.compstruct.2019.111214​, indexing: Scopus Top10%.

  3. Adarchenko V., Panov A., Voronin S., Klebanov I. Group classification of dynamics equations of self-gravitating gas // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2019. V. 76, P. 109–115. DOI: 10.1016/j.cnsns.2019.04.016​, indexing: Scopus Top10%.

  4. Fedorov A., Nikolskaia K., Ivanov S., Shepelev V., Minbaleev A. Traffic flow estimation with data from a video surveillance camera // Journal of Big Data. 2019. Vol. 6. Article 73. DOI: 10.1186/s40537-019-0234-z, indexing: Scopus Top10%.

  5. Kumar S., Zymbler M. A machine learning approach to analyze customer satisfaction from airline tweets // Journal of Big Data. 2019. Vol. 6. Article 62. DOI: 10.1186/s40537-019-0224-1, indexing: Scopus Top10%. [Full Text in PDF]

  6. Jaiswal A.K., Tiwari P., Kumar S., Gupta D., Khanna A., Rodrigues J.J.P.C. Identifying pneumonia in chest X-rays: A deep learning approach // Measurement: Journal of the International Measurement Confederation. 2019. Vol. 145, P. 511-518. DOI: 10.1016/j.measurement.2019.05.076, indexing: Scopus Top10%. [Full Text in PDF]

  7. Kostenetskiy P. Alkapov R., Vetoshkin N., Chulkevich R., Napolskikh I., Poponin O. Real-Time System for Automatic Cold Strip Surface Defect Detection // FME Transactions. 2019. Vol. 47, No. 4. P. 765-774. DOI: 10.5937/fmet1904765K, indexing: Scopus Q1. [Full Text in PDF]

  8. Tchernykh A., Miranda-López V., Babenko M., Armenta-Cano F., Radchenko G., Drozdov A.Y., Avetisyan A. Performance Evaluation of Secret Sharing Schemes with Data Recovery in Secured and Reliable Heterogeneous Multi-Cloud Storage // Cluster Computing. 2019. V. 22. N. 4. P. 1173–1185. DOI: 10.1007/s10586-018-02896-9, indexing Scopus Q2.

  9. Tseilikman V., Dremencov E., Maslennikova E., Ishmatova A., Manukhina E., Downey H.F., Klebanov I., Tseilikman O., Komelkova M., Lapshin M.S., Vasilyeva M.V., Bornstein S.R., Perry S.W., Wong M.L., Licinio J., Ye-huda R., Ullmann E. Post-Traumatic Stress Disorder Chronification via Monoaminooxidase and Cortisol Metabolism // Hormone and Metabolic Research. 2019. 51(9). P. 618-622. DOI: 10.1055/a-0975-9268, indexing: Scopus Q2.

  10. Radchenko G.I. , Alaasam A.B.A. , Tchernykh A.N. Comparative Analysis of Virtualization Methods in Big Data Processing // Supercomputing Frontiers and Innovations. 2019. Vol. 6, No. 1. P. 48-70. DOI: 10.14529/jsfi190107, indexing: Scopus Q2. [Full Text in PDF]
  11. Hussain, S. Fadhil M.Z, Salal, Y.K., Theodoru, P., Kurtoğlu,F, Hazarika G. C. Prediction Model on Student Performance based on Internal Assessment using Deep Learning // International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) , eISSN: 1863-0383, v.14, n.08, pp. 4-22. DOI: 10.3991/ijet.v14i08.10001, indexing: Scopus Q2.
  12. Zymbler M., Kraeva Ya. Discovery of Time Series Motifs on Intel Many-Core Systems // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2019. Vol. 40, No. 12. P. 2124–2132. DOI: 10.1134/S199508021912014X, indexing: Scopus Q2.

  13. García-Hernández L.E., Tchernykh A., Miranda-López V., Babenko M., Avetisyan A., Rivera-Rodriguez R., Radchenko G., Barrios-Hernandez C.J., Castro H., Drozdov A. Y. Multi-objective configuration of a secured distributed cloud data storage. In: Crespo-Mariño J., Meneses-Rojas E. (eds) // High Performance Computing. CARLA 2019. Communications in Computer and Information Science.2019. V. 1087. P 78-93. Springer. Cham 2020. DOI: 10.1007/978-3-030-41005-6_6, indexing: Scopus Q3

  14. Aleeva V., Bogatyreva E., Skleznev A., Sokolov M., Shuppa A. Software Q-system for the Research of the Resource of Numerical Algorithms Parallelism. In: Voevodin V., Sobolev S. (eds) Supercomputing. RuSCDays 2019. Communications in Computer and Information Science, vol 1129, pp. 641–652, 2019. Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-030-36592-9_52, indexing: Scopus Q3 . [Full Text in PDF]
  15. Zymbler M., Polyakov A., Kipnis M. Time Series Discord Discovery on Intel Many-Core Systems // 13th International Conference, PCT 2019, Kaliningrad, Russia, April 2–4, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science. 2019. Vol. 1063. P. 168–182. DOI: 10.1007/978-3-030-23584-0_9, indexing: Scopus Q3. [Full Text in PDF]
  16. Kraeva Y., Zymbler M. Scalable Algorithm for Subsequence Similarity Search in Very Large Time Series Data on Cluster of Phi KNL // 20th International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains, DAMDID/RCDL 2018, Moscow, Russia, October 9–12, 2018, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science. 2019. Vol. 1003. P. 149–164. DOI: 10.1007/978-3-030-23584-0_9, indexing: Scopus Q3. [Full Text in PDF]
  17. Dolganina N.Y., Ignatova A.V., Shabley A.A., Sapozhnikov S.B. Ballistic resistance modeling of aramid fabric with surface treatment // Communications in Computer and Information Science. 2019. Vol. 965, P. 185-194. DOI: 10.1007/978-3-030-05807-4_16​, indexing: Scopus Q3.
  18. Tchernykh A., Babenko M., Kuchukov V., Miranda-López V., Avetisyan A., Rivera-Rodriguez R., Radchenko G. Data Reliability and Redundancy Optimization of a Secure Multi-Cloud Storage Under Uncertainty of Errors and Falsifications // IPDPS 2019 - 2019 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW). Rio de Janeiro, Brazil. 2019. P. 565-572. DOI: 10.1109/IPDPSW.2019.00099, indexing Scopus Q4.
  19. Alaasam A. B. A., Radchenko G., Tchernykh A. Stateful Stream Processing for Digital Twins: Microservice-Based Kafka Stream DSL // International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON). Novosibirsk, Russia. 2019. P. 0804-0809. DOI: 10.1109/SIBIRCON48586.2019.8958367, indexing Scopus Q4.

  20. Fabbiani E., Nesmachnow S., Toutouh J., Tchernykh A., Avetisyan A., Radchenko G. Analysis of mobility patterns for public transportation and bus stops relocation // Programming and Computer Software. 2018. V. 44. N. 6. P. 508-525. DOI: 10.1134/S0361768819010031, indexing Scopus Q4.
  21. Golodov V., Buraya A., Bessonov V. Detection of Forest Fires Based on Aerial Survey Data Using Neural Network Technologies // 2019 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon 2019, Vladivostok, Russian Federation. 1-4 October 2019. DOI: 10.1109/FarEastCon.2019.8934233, indexing Scopus Q4
  22. Barabanshchikova N., Silkina N. Automatic Accounting of Working Hours in Small and Medium Enterprises // 2019 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon 2019, Vladivostok, Russian Federation. 1-4 October 2019. DOI: 10.1109/FarEastCon.2019.8934310, indexing Scopus Q4. [Text in PDF]
  23. Gliznitsa M., Silkina N. Application of a Hierarchical Approach for Determining an Individual Study Trajectory // 2019 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon 2019, Vladivostok, Russian Federation. 1-4 October 2019. DOI: 10.1109/FarEastCon.2019.8934438, indexing Scopus Q4. [Text in PDF]
  24. Averin A., Averina O. Review of Blockchain Technology Vulnerabilities and Blockchain-System Attacks // 2019 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon), Vladivostok, Russia, 2019. P. 1-6. DOI: 10.1109/FarEastCon.2019.8934243, indexing Scopus Q4.

  25. Vasilieva M.V., Glukhova V.A., Grednovskaya E.V., Dydrov A.A., Klebanov I.I., Nikolaeva I.A., Nikolskaya K.Yu., Penner R.V., Tseilikman V.E. The light and the dark sides of the moon: Possibilities of Industry 4.0 for early non-invasive diagnosis of pathology and health-risks // Proceedings of the Joint IMEKO TC1-TC7-TC13-TC18 Symposium 2019, Saint Petersburg, Russia. DOI: 10.1088/1742-6596/1379/1/012070 , indexing Scopus Q4.
  26. Kumar M., Salal Y. K. Systematic Review of Predicting Student's Performance in Academics // International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT). V.8, n.3. P. 54-61. Indexing: Scopus Q4. [Text in PDF]
  27. Nikolskaia K., Bessonov V., Starkov A., Minbaleev A. Prototype of Driver Fatigue Detection System Using Convolutional Neural Network // Proceedings of the "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS), 2019 International Conference, Sochi, Russia. DOI: 10.1109/ITQMIS.2019.8928341, indexing Scopus Q4. [Text in PDF]

  28. Nikolskaia K., Ilya N., Minbaleev A. Development of the Face Recognition Application Using Neural Networks Technology // Proceedings of the "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS), 2019 International Conference, Sochi, Russia. DOI: 10.1109/ITQMIS.2019.8928392, indexing Scopus Q4. [Text in PDF]

  29. Nikolskaia K., Snegireva D., Minbaleev A. Development of the Application for Diploma Authenticity Using the Blockchain Technology // Proceedings of the "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS), 2019 International Conference, Sochi, Russia. DOI: 10.1109/ITQMIS.2019.8928423, indexing Scopus Q4. [Text in PDF]

  30. Salal Y.K., Abdullaev S.M., Kumar M. Educational Data Mining: Student Performance Prediction in Academic // International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT). 2019. Vol. 8, n.4C. P. 54-59. Indexing: Scopus Q4. [Text in PDF]

  31. Averin A., Cheskidov P. Review of Existing Consensus Algorithms Blockchain // 2019 International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS). Sochi, Russia, 2019. P. 124-127. DOI: 10.1109/ITQMIS.2019.8928323, indexing Scopus Q4.

Статьи в журналах, включенных в список ВАК

  1. Салал Я.К., Абдуллаев С.М. Анализ образовательных данных с использованием ансамблевoго подхода к прогнозу успеваемости учащихся // Информатизация и связь. 2019. № 5. С. 140-143. Indexing РИНЦ. [Текст в формате PDF]

  2. Ежова Н.А., Соколинский Л.Б. Программная поддержка модели BSF // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2019. Т. 8, № 4. С. 84–99. DOI:10.14529/cmse190406, indexing: РИНЦ. [Текст в формате PDF]

  3. Силкина Н.С., Соколинский Л.Б. Структурно-иерархическая дидактическая модель электронного обучения // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2019. Т 9, № 4. С. 56-83. DOI:10.14529/cmse190405, indexing: РИНЦ. [Текст в формате PDF]

  4. Salal Y.K., Abdullaev S.M. Optimization of Classifiers Ensemble Construction: Case Study of Educational Data Mining // Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control, Radio Electronics. 2019. Vol. 19, no. 4. P. 139–143. DOI: 10.14529/ctcr190414, indexing РИНЦ. [Text in PDF]

  5. Ежова Н.А., Соколинский Л.Б. Модель параллельных вычислений BSF-MR // Системы управления и информационные технологии. 2019. № 3 (77). С. 15-21. Indexing РИНЦ. [Текст в формате PDF]

  6. Ежова Н.А., Соколинский Л.Б. Обзор моделей параллельных вычислений // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2019. Т. 8, № 3. С. 58–91. DOI:10.14529/cmse190304, indexing: РИНЦ. [Текст в формате PDF]

  7. Gudkov V.Yu., Lepikhova D.N., Gavrilova M.L., Zymbler M.L. Using Delaunay Triangulation for Fingerprint Template Generation // Вестник ЮУрГУ. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2019. Т. 19, № 3. С. 33–41. DOI: 10.14529/ctcr190303. [Текст в формате PDF]

  8. Alhumaima A.S., Abdullaev S.М. Landscape Approach to Normalized Difference Vegetation Index Forecast by Artificial Neural Network: Example of Diyala River Basin. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control, Radio Electronics, 2019, vol. 19, no. 3, pp. 5–19. DOI: 10.14529/ctcr190301. [Текст в формате PDF]

  9. Цымблер М.Л. Параллельный алгоритм поиска диссонансов временного ряда для многоядерных ускорителей // Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии. 2019. Т. 20, № 3. С. 211–223. DOI: 10.26089/NumMet.v20r320. [Текст в формате PDF]

  10. Цымблер М.Л. Обзор методов интеграции интеллектуального анализа данных в реляционные СУБД // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2019. Т. 8, № 2. С. 32–62. [DOI:10.14529/cmse190203, indexing: РИНЦ. [Текст в формате PDF]

  11. Зыкин В.С., Цымблер М.Л. Обновление многотабличных представлений на основе коммутативных преобразований базы данных // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2019. Т. 8, № 2. С. 92–106. DOI: 10.14529/cmse190206, indexing: РИНЦ. [Текст в формате PDF]

  12. Гаязова О.А., Абдуллаев С.М. Влияние климатической изменчивости на фитопланктонные комплексы Шерневского питьевого водохранилища (Южный Урал) // Вестник Воронежского Государственного Университета. Серия: География. Геоэкология. 2019, №2, С. 53-64. Indexing РИНЦ. [Текст в формате PDF ]

  13. Речкалов Т.В., Цымблер М.Л. Параллельный алгоритм кластеризации данных для многоядерных ускорителей Intel MIC // Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии. 2019. Т. 20, № 2. С. 104–115. DOI: 10.26089/NumMet.v20r211, indexing РИНЦ. [Текст в формате PDF]

  14. Соколинская И.М., Соколинский Л.Б. Исследование масштабируемости алгоритма Чиммино для решения систем линейных неравенств на кластерных вычислительных системах // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2019. Т. 8, № 1. С. 20–35. DOI: 10.14529/cmse190102, indexing РИНЦ. [Текст в формате PDF]

  15. Краева Я.А., Цымблер М.Л. Совместное использование технологий MPI и OpenMP для параллельного поиска похожих подпоследовательностей в сверхбольших временных рядах на вычислительном кластере с узлами на базе многоядерных процессоров Intel Xeon Phi Knights Landing // Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии. 2019. Т. 20, № 1. С. 29–44. DOI: 10.26089/NumMet.v20r104, indexing РИНЦ. [Текст в формате PDF]

  16. Salal Y.K., Abdullaev S.M. Using of Data Mining Techniques to Predict of Student’s Performance in Industrial Institute of Al-Diwaniyah, Iraq. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control, Radio Electronics, 2019, vol. 19, no. 1, pp. 121–130. DOI: 10.14529/ctcr190111, indexing РИНЦ.

  17. Цымблер М.Л. Параллельный поиск частых наборов на многоядерных ускорителях Intel MIC // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2019. Т. 8, № 1. С. 54–70. DOI: 10.14529/cmse190104, indexing РИНЦ. [Текст в формате PDF]

  18. Макаровских Т.А. Построение самонепересекающихся ОЕ-маршрутов в плоском эйлеровом графе // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2019. Т. 8. № 4. С. 30-42. DOI: 10.14529/cmse190403

Другие публикации

  1. Алеев Р.Ж., Алеева В.Н., Склезнев А.С. Решение проблемы эффективности параллельных вычислений на основе логического анализа численных алгоритмов // Международная конференция «Мальцевские чтения» 2019, г. Новосибирск, 19–23 августа 2019 г. Сборник тезисов. Новосибирск: Изд-во Института математики СО РАН, 2019. C. 43. [Текст в формате PDF]
  2. Алеева В.Н. Основные положения технологии Q-эффективного программирования // Наука ЮУрГУ. Материалы 71-й научной конференции. Секции технических наук. – Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2019. С. 334–342. Indexing: РИНЦ. [Текст в формате PDF]
  3. Salal Y.K., Abdullaev S.M., Kumar M. Student Performance Prediction in Academic Using Educational Data Mining // IX International Scientific and Technical Conference "Technоlogies of Information System Development. (TRIS 2019)" (6-13 September, 2019, Gelendjik). P. 234-240. Indexing РИНЦ

  4. Соколинский Л.Б., Соколинская И.М. Исследование фазы Quest алгоритма NSLP для решения нестационарных задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (23-24 сентября 2019 г., г. Москва). Москва: МАКС Пресс, 2019. С. 50–58. Indexing РИНЦ. [Текст в формате PDF]

  5. Силкина Н.С., Глизница М.Н. Редактор электронного учебного курса для структурно-иерархической дидактической модели // Материалы 71-й научной конференции "Наука ЮУрГУ". Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2019. С. 343-352. Indexing РИНЦ. [Текст в формате PDF]

  6. Конышев А.А., Костенецкий П.С. Разработка системы на базе искусственных нейронных сетей для определения степени заинтересованности студентов учебным занятием путем распознавания позы // Параллельные вычислительные технологии – XIII международная конференция, ПаВТ’2019, г. Калининград, 2–4 апреля 2019 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2019. с. 455. [Текст в формате PDF]

  7. Ежова Н.А., Соколинский Л.Б. Верификация модели параллельных вычислений BSF-MR на примере гравитационной задачи // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2019). Короткие статьи и описания плакатов XIII Международной научной конференции. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2019. С. 239-250. Indexing РИНЦ. [Текст в формате PDF]

  8. Цымблер М.Л., Шумилин П.И. Поиск ассоциативных правил в суперкомпьютерных рейтингах Top500 и Топ50 // Параллельные вычислительные технологии – XIII международная конференция, ПаВТ'2019, г. Калининград, 2–4 апреля 2019 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2019. с. 465. Indexing РИНЦ. [Текст в формате PDF]

  9. Алеева В.Н., Алеев Р.Ж. Применение Q-детерминанта численных алгоритмов для параллельных вычислений // Параллельные вычислительные технологии – XIII международная конференция, ПаВТ'2019, г. Калининград, 2–4 апреля 2019 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2019. С. 133-145. Indexing РИНЦ. [Текст в формате PDF]

  10. Abdullaev S.M, Salal Y.K. An economic deterministic ensemble classifiers with probabilistic output using for robust quantification: study of unbalanced educational datasets //1st International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2019), Advances in Economics, Business and Management Research, 2019, v. 105, pp. 658-665. DOI:10.2991/iscde-19.2019.128. [Full Text in PDF]

  11. Абдуллаев С.М., Салал Я.К. Ансамблевая классификация и квантификация: к вопросу о прогнозе индивидуальных и коллективных показателей качества обучения // В сборнике: Непрерывное образование Материалы Международного форума: V Международной научно-практической конференции. Под редакцией И.А. Волошиной, И.О. Котляровой. 2019. С. 3-14. Indexing РИНЦ. [Текст в формате PDF]

  12. Абдуллаев С.М., Салал Я.К. Состояние и перспективы системы среднего образования в ираке: к вопросу о мониторинге качества обучения. // В сборнике: Непрерывное образование Материалы Международного форума: V Международной научно-практической конференции. Под редакцией И.А. Волошиной, И.О. Котляровой. 2019. С. 14-27. Indexing РИНЦ. [Текст в формате PDF]

  13. Салал Я.К., Абдуллаев С.М. Ансамблевый подход к прогнозу успехов обучения (на примере школ Ирака) // Международная конференция “Нейронные сети послезавтра: проблемы и перспективы”, Нижний Новгород, 30 Ноября по 2 Декабря 2019 года. Тезисы докладов. [Текст в формате PDF]


Публикации 2018 г.

Статьи в изданиях, индексируемых в Scopus и Web of Science

  1. Klebanov I., Panov A., Ivanov S., Maslova O. Group analysis of dynamics equations of self-gravitating polytropic gas // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2018. V. 59, P. 437–443. DOI: 10.1016/j.cnsns.2017.12.004​. (Indexing: Scopus Top10%)
  2. Tchernykh A., Babenko M., Chervyakov N., Miranda-López V., Kuchukov V., Cortés-Mendoza J. M., Deryabin M., Kucherov N., Radchenko G., Avetisyan A. AC-RRNS: Anti-Collusion Secured Data Sharing Scheme for Cloud Storage // International Journal of Approximate Reasoning. Special N. on Uncertainty in Cloud Computing: Concepts, Challenges and Current Solutions. V. 102. P. 60-73. Elsevier. 2018. DOI: 10.1016/j.ijar.2018.07.010, indexing: Scopus Q1

  3. Tchernykh A., Cortés-Mendoza J.M., Bychkov I., Feoktistov A., Didelot L., Bouvry P., Radchenko G., Borodulin K. Configurable cost-quality optimization of cloud-based VoIP // Journal of Parallel and Distributed Computing. DOI: 10.1016/j.jpdc.2018.07.001​. (Indexing: Scopus Q1)

  4. Skaldin O.A., Klebanov I.I., Timirov Yu.I., Basyrova E.R., Delev V.A. Cascade “Melting” of a Linear Disclination in Chiral Nematic Droplets // JETP Letters. 2018. V. 107(11), P. 695-698. DOI: 10.1134/S0021364018110139. (Indexing: Scopus Q2)
  5. Sokolinskaya I.M., Sokolinsky L.B. Scalability Evaluation of Cimmino Algorithm for Solving Linear Inequality Systems on Multiprocessors with Distributed Memory // Supercomputing Frontiers and Innovations. 2018. Vol. 5, No. 2. P. 11-22. DOI: 10.14529/jsfi180202. [Full Text in PDF] (Indexing: Scopus Q2)
  6. Tanana V.P. One Approach to the Comparison of Error Bounds at a Point and on a Set in the Solution of Ill-Posed Problems // Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics. Volume 301, 1 July 2018, P. 155-163. DOI: 10.1134/S0081543818050139 (Indexing: Scopus Q2)
  7. Zymbler M. Parallel Algorithm for Frequent Itemset Mining on Intel Many-core Systems // Journal of Computing and Information Technology. 2018. Vol. 26, No. 4. P. 209–221. DOI: 10.20532/cit.2018.1004382 [Full Text in PDF] (Indexing: Scopus Q3)
  8. Aleeva V. Designing a Parallel Programs on the Base of the Conception of Q-Determinant. In: Voevodin V., Sobolev S. (eds) Supercomputing. RuSCDays 2018. Communications in Computer and Information Science. 2019. Vol. 965. P. 565–577. Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-030-05807-4_48. [Full Text in PDF] (Indexing: WOS, Scopus Q3, РИНЦ)
  9. Rechkalov T., Zymbler M. A Study of Euclidean Distance Matrix Computation on Intel Many-Core Processors // 12th International Conference, PCT 2018, Rostov-on-Don, Russia, April 2–6, 2018, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science. 2018. Vol. 910. P. 200–215. DOI: 10.1007/978-3-319-99673-8_15. (Indexing: Scopus Q3)
  10. Sokolinsky L.B. Analytical Estimation of the Scalability of Iterative Numerical Algorithms on Distributed Memory Multiprocessors // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2018. Vol. 39, No. 4. P. 571–575. DOI: 10.1134/S1995080218040121. [Full Text in PDF] (Indexing: WOS, Scopus Q3, РИНЦ)
  11. Galaviz-Alejos L.-A., Armenta-Cano F., Tchernykh A., Radchenko G., Drozdov A.Y., Sergiyenko O., Yahyapour R. Bi-objective heterogeneous consolidation in cloud computing // Communications in Computer and Information Science. 2018. V. 796, P. 384398. (Indexing: Scopus Q3)
  12. Miranda-López V., Tchernykh A., Cortés-Mendoza J.M., Babenko M., Radchenko G., Nesmachnow S., Du Z. Experimental analysis of secret sharing schemes for cloud storage based on rns // Communications in Computer and Information Science. 2018. V. 796, P. 370383. (Indexing: Scopus Q3)
  13. Rechkalov T., Zymbler M. Integrating DBMS and Parallel Data Mining Algorithms for Modern Many-Core Processors // 19th International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains, DAMDID/RCDL 2017, Moscow, Russia, October 10–13, 2017, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science. 2018. Vol. 822. P. 230–245. DOI: 10.1007/978-3-319-96553-6_17. [Full Text in PDF] (Indexing: Scopus Q3)
  14. Babenko M., Chervyakov N., Tchernykh A., Kucherov N., Deryabin M., Radchenko G. Navaux P.O.A., Svyatkin V. Security Analysis of Homomorphic Encryption Scheme for Cloud Computing: Known-Plaintext Attack // ElConRus 2018- IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering. January 29 - February 01, 2018. St. Petersburg, Russia. IEEE, 2018. DOI: 10.1109/EIConRus.2018.8317083, indexing Scopus Q4.

  15. Canosa R., Tchernykh A., Cortés-Mendoza J. M., Rivera-Rodriguez R., Rizk J.L., Avetisyan A., Du Z., Radchenko G., Concepción Morales E.R. Energy consumption and quality of service optimization in containerized cloud computing // IEEE The Proceedings of the 2018 Ivannikov ISPRAS Open Conference (ISPRAS 2018) 2018. P. 47-55.DOI: 10.1109/ISPRAS.2018.00014, indexing Scopus Q4.

  16. Podkoritov A., Repina K., Radchenko G., Tchernykh A. Dataflow adapter: a tool for integrating legacy applications into distributed stream processing // In 2018 IEEE/ACM International Conference on Utility and Cloud Computing Companion (UCC Companion 2018). P. 15-16, IEEE 2018. DOI: 10.1109/UCC-Companion.2018.00023, indexing Scopus Q4.

  17. Massobrio R., Nesmachnow S., Tchernykh A., Avetisyan A., Radchenko G. Towards a Cloud Computing Paradigm for Big Data Analysis in Smart Cities // Programming and Computer Software. 2018. V. 44. N. 3. P. 181–189. Springer. DOI: 10.1134/S0361768818030052, indexing: Scopus Q4.

  18. Tanana V.P. Optimization of Methods for Solving Inverse Problems // Proceedings of the International Russian Automation Conference. 2018. Sochi, Russian Federation. DOI: 10.1109/RUSAUTOCON.2018.8501661 (Indexing: Scopus Q4)

  19. Tanana V.P., Sidikova A.I. On improving an error estimate for a nonlinear projective regularization method when solving an inverse boundary value problem // Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications. Volume 6, Issue 3, 2018, P. 53-74. (Indexing: Scopus Q4)

  20. Ezhova N.A., Sokolinsky L.B. Scalability Evaluation of Iterative Algorithms Used for Supercomputer Simulation of Physical processes // Proceedings - 2018 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2018. Article number 8570107. IEEE, 2018. 10 p. DOI: 10.1109/GloSIC.2018.8570131. [Full Text in PDF] (Indexing: WoS, Scopus Q4)

  21. Zvereva D.D., Menshikh V.V., Seifer A.V. Optimization of Processes of Modernization and Operating Conditions of Infocommunication Networks // Proceedings - 2018 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2018. Article number 18308632. IEEE, 2018. 6 p. DOI: 10.1109/GloSIC.2018.8570087 (Indexing: Scopus Q4)

  22. Nikolskaia K., Ezhova N., Sinkov A., Medvedev M. Skin detection technique based on HSV color model and SLIC segmentation method // Proceedings of the 4th Ural Workshop on Parallel, Distributed, and Cloud Computing for Young Scientists, Ural-PDC 2018. CEUR Workshop Proceedings. 2018. Vol. 2281. P. 123-135. (Indexing: Scopus Q4)

  23. Aleeva V.N., Aleev R.Zh. High-Performance Computing Using the Application of the Q-determinant of Numerical Algorithms // 2018 Global Smart Industry Conference (GloSIC). IEEE, 2018. P. 1–8. DOI: 10.1109/GloSIC.2018.8570160. [Full Text in PDF] (Indexing: WOS, Scopus Q4)
  24. Kostenetskiy P., Semenikhina P. SUSU Supercomputer Resources for Industry and fundamental Science // Proceedings - 2018 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2018. Article number 18308632. IEEE, 2018. 7 p. DOI: 10.1109/GloSIC.2018.8570068. [Full Text in PDF] (indexing: Scopus Q4)

  25. Alkapov R., Konyshev A., Vetoshkin N., Valkevich N., Kostenetskiy P. Automatic Visible Defect Detection and Classification System Prototype Development for Iron-and-Steel Works // Proceedings - 2018 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2018. Article number 18308602. IEEE, 2018. 8 p. DOI:10.1109/GloSIC.2018.8570081. [Full Text in PDF] (indexing: Scopus Q4)

  26. Faizullin A., Zymbler M., Lieftucht D., Fanghänel F. Use of Deep Learning for Sticker Detection During Continuous Casting // Proceedings - 2018 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2018. Article number 8570155. IEEE, 2018. DOI: 10.1109/GloSIC.2018.8570155 [Full Text in PDF] (Indexing: Scopus Q4)

  27. Ruchay A., Kober A., Kolpakov V., Makovetskaya, T. Removal of impulsive noise from color images with cascade switching algorithm // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. Volume 10752, 2018. Article number 1075224. DOI: 10.1117/12.2319914 (Indexing: Scopus Q4)

  28. Kraeva Ya., Zymbler M. An Efficient Subsequence Similarity Search on Modern Intel Many-core Processors for Data Intensive Applications // Selected Papers of the XX International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains, DAMDID/RCDL 2018, Moscow, Russia, October 9–12, 2018. CEUR Workshop Proceedings. 2018. Vol. 2277. P. 143–151. [Full Text in PDF] (Indexing: Scopus Q4)

  29. Rekachinsky A.I., Chulkevich R.A., Kostenetskiy P.S. Modeling Parallel Processing of Databases on the Central Processor Intel Xeon Phi KNL // Proceedings of the 41st International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics, MIPRO 2018, Opatija, Croatia, May 21–25, 2018. IEEE, 2018. P. 1851–1856. [Full Text in PDF] (Indexing: Scopus Q4)

Статьи в журналах, включенных в список ВАК

  1. Долганина Н.Ю., Игнатова А.В., Слободин И.С. Разработка компьютерных моделей модифицированных арамидных тканей // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2018. Т. 7. № 4. С. 30-40. DOI: 10.14529/cmse180402

  2. Алеев Р.Ж., Митина О.В., Ханенко Т.А. Локальные единицы целочисленного группового кольца циклической группы порядка 64 для характера с полем характера Q_{64} // Челябинский физико-математический журнал. 2018. Т. 3, № 4. C. 253-275. [Текст в формате PDF] (DOI: 10.2441/2500-0101-2018-13301)

  3. Соколинская И.М., Соколинский Л.Б. Масштабируемый алгоритм для решения нестационарных задач линейного программирования // Вычислительные методы и программирование. 2018. Т. 19. № 4. С. 540–550. [Текст в формате PDF] (DOI: 10.26089/NumMet.v19r448, indexing РИНЦ)

  4. Alhumaima A.S. Abdullaev S.M. Preliminary Assessment of Hydrothermal Risks in the Euphrates–Tigris Basin: Droughts in Iraq. Bulletin of the South Ural State University. Series: Computational Mathematics and Software Engineering. 2018. vol. 7, no. 4. pp. 41–58. [Текст в формате PDF] (DOI: 10.14529/cmse180403 ).

  5. Абдуллаев С.М., Ленская О.Ю., Салал Я.К. Компьютерные системы индивидуального обучения: предпосылки и перспективы // Вестник ЮУрГУ. Серия «Образование. Педагогические науки». 2018. Т. 10, № 4. С. 64–71. [Текст в формате PDF] (DOI: 10.14529/ped180408)

  6. Ежова Н.А., Соколинский Л.Б. Исследование масштабируемости итерационных алгоритмов при суперкомпьютерном моделировании физических процессов // Вычислительные методы и программирование. 2018. T. 19, № 4. C. 416–430. [Текст в формате PDF] (DOI: 10.26089/NumMet.v19r437, indexing РИНЦ)

  7. Grigoreva A.A., Latipova A.T. THE COOPERATIVE GAME-THEORETIC MODEL OF STABLE BENEFITS DISTRIBUTION FROM IT SOLUTION IMPLEMENTATION. // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». 2018. Т. 18. № 3. С. 150-156. [Текст в формате PDF] (Indexing РИНЦ)

  8. Речкалов Т.В., Цымблер М.Л. Параллельный алгоритм вычисления матрицы Евклидовых расстояний для многоядерного процессора Intel Xeon Phi Knights Landing // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2018. Т. 7, № 3. С. 65–82. [Текст в формате PDF] (Indexing РИНЦ)

  9. Халил З.Х., Абдуллаев С.М. Диагностика ландшафтов провинции Эль-Дивания (Ирак) по мультиспектральным снимкам Landsat-8 // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2018. Т.7, №3. С.5-18. (DOI: 10.14529/cmse180301) [Текст в формате PDF] (Indexing РИНЦ)

  10. Иванов С.А., Кипнис М.М. Динамика изменения областей устойчивости дискретных моделей нейронных сетей типа small world при изменении числовых характеристик графа сети // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2018. Т. 7, № 2. С. 22-31. [Текст в формате PDF] (DOI: 10.14529/cmse180202, indexing РИНЦ)

  11. Ежова Н.А., Соколинский Л.Б. Модель параллельных вычислений для многопроцессорных систем с распределенной памятью // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2018. Т. 7, № 2. С. 32-49. [Текст в формате PDF] (DOI: 10.14529/cmse180203, indexing РИНЦ)

  12. Медведев М.П., Иванов С.А. Слияние микроэлектроники и нервной системы человека // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». - 2018. Т. 18 № 1. С. 2836. (DOI: 10.14529/ctcr180103) (Indexing РИНЦ)

Другие публикации

  1. Алеев Р.Ж., Воробьёв А.Н. Кетова Е.А Шумакова Е.О. Единицы целочисленных групповых колец циклических 3-групп // Международная конференция "Мальцевские чтения" (19-23 ноября 2018 г.) Тезисы докладов. Новосибирск: Изд-во Ин-та математики. 2018. C. 71. [Текст в формате PDF]

  2. Алеев Р.Ж., Митина О.В., Ханенко Т.А. О локальных единицах целочисленного группового кольца циклической группы порядка 64 для характера с полем характера Q_{64}Международная конференция "Мальцевские чтения" (19-23 ноября 2018 г.) // Тезисы докладов. Новосибирск: Изд-во Ин-та математики. 2018. C. 72 [Текст в формате PDF]

  3. Radchenko G., Alaasam A. B. A., Tchernykh A. Micro-Workflows: Kafka and Kepler Fusion to Support Digital Twins of Industrial Processes // 2018 IEEE/ACM International Conference on Utility and Cloud Computing Companion (UCC Companion), (17-20 December. 2018, Zurich, Switzerland), 2018, С. 83–88. (DOI: 10.1109/UCC-Companion.2018.00039)

  4. Alaasam A. B. A., Radchenko G., Tchernykh A., Borodulin K., Podkorytov A. Scientific Micro-Workflows : Where Event-Driven Approach Meets Workflows to Support Digital Twins Micro-Workflows Approach // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (24-25 сентября 2018 г., г. Москва). Москва: Изд-во МГУ, 2018. С. 489–495. [Текст в формате PDF]

  5. Алеев Р.Ж., Алеева В.Н., Богатырева Е.С. Логический анализ численных алгоритмов на основе концепции Q-детерминанта и его применение для исследования ресурса параллелизма численных алгоритмов // Международная конференция Мальцевские чтения 2018, г. Новосибирск, 19–22 ноября 2018 г. Сборник тезисов. Новосибирск: Изд-во Института математики СО РАН, 2018. C. 28. [Текст в формате PDF]

  6. Salal Y.K., Abdullaev. S.M. E-learning system as a mechanism for improving the quality of university education in information technology // Университет XXI века в системе непрерывного образования. Материалы IV международной научно-практической конференции, 11-12 октября 2018, Челябинск, С.141-147. Текст в формате PDF]

  7. Соколинская И.М., Соколинский Л.Б. Исследование масштабируемости модифицированного алгоритма Чиммино для линейных неравенств // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (24-25 сентября 2018 г., г. Москва). Москва: Изд-во МГУ, 2018. С. 673–683. [Текст в формате PDF] (РИНЦ)

  8. Абдуллаев С.М., Ленская О.Ю., Салал Я. К. Компьютерные системы индивидуального обучения: особенности модели студента // Университет XXI века в системе непрерывного образования. Материалы IV международной научно-практической конференции, 11-12 октября 2018, Челябинск, С.7-14. [Текст в формате PDF]
  9. Kraeva Ya., Zymbler M. An Efficient Subsequence Similarity Search on Modern Intel Many-core Processors for Data Intensive Applications // Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных: Сборник научных трудов XX Международной конференции DAMDID / RCDL'2018 (9–12 октября 2018 г., Москва, МГУ, Россия). С. 116–124. [Текст в формате PDF]
  10. Gayazova A., Abdullaev S., Lenskaya O. Transformation оf Phytoplankton Seasonal Succession: Climate Change оr Eutrophication оf the Reservoir? // Geophysical Research Abstracts, Vol. 20, EGU2018-3639, EGU General Assembly 2018.
  11. Ежова Н.А., Соколинский Л.Б. BSF: модель параллельных вычислений для многопроцессорных систем с распределенной памятью // Параллельные вычислительные технологии – XII международная конференция, ПаВТ’2018, г. Ростов-на-Дону, 2–6 апреля 2018 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2018. С. 253-265. [Текст в формате PDF] (РИНЦ)
  12. Алеева В.Н.,Иванов Н.А. Исследование внутреннего параллелизма численных алгоритмов // Параллельные вычислительные технологии – XII международная конференция, ПаВТ’2018, г. Ростов-на-Дону, 2–6 апреля 2018 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2018. С. 224-234. [Текст в формате PDF] (РИНЦ)
  13. Ветошкин Н.А., Валькевич Н.В., Костенецкий П.С. Разработка пользовательского интерфейса для системы автоматического контроля качества поверхности листовой стали с покрытием // Параллельные вычислительные технологии – XII международная конференция, ПаВТ'2018, г. Ростов-на-Дону, 2–6 апреля 2018 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2018. с. 400 [Текст в формате PDF] (РИНЦ)
  14. Сейфер А.В., Костенецкий П.С. Реконфигурирование системы «Персональный виртуальный компьютер» для обучения студентов технических специальностей ЮУрГУ // Параллельные вычислительные технологии – XII международная конференция, ПаВТ'2018, г. Ростов-на-Дону, 2–6 апреля 2018 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2018. с. 411 [Текст в формате PDF] (РИНЦ)

Публикации 2017 г.

Статьи в изданиях, индексируемых в Scopus и Web of Science

  1. Игнатова А.В., Долганина Н.Ю., Сапожников С.Б., Шаблей А.А. Поверхностная обработка арамидной ткани и ее влияние на механику фрикционного взаимодействия нитей // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Механика. 2017. № 4. С. 121–137. (DOI: 10.15593/perm.mech/2017.4.09, indexing Scopus Q2)

  2. Алеев Р.Ж., Митина О.В., Ханенко Т.А. Описание группы единиц целочисленного группового кольца циклической группы порядка 16 //
    Труды ИММ УрО РАН. 2017. Т. 23, №3. C. 32-42.
    [Текст в формате PDF] (DOI: 10.21538/0134-4889-2017-23-4-32-42, indexing: WOS)

  3. Cortés-Mendoza J.M., Tchernykh A., Radchenko G., Drozdov A.Y. RoC Prediction for Bi-Objective Cost-QoS Optimization of Cloud VoIP Call Allocations // En&T 2017- IV IEEE International conference Engineering & Telecommunications. MIPT, Moscow, Russia. P. 119 – 123. 2017. DOI: 10.1109/ICEnT.2017.32, indexing Scopus Q4.

  4. Peña D., Tchernykh A., Radchenko G., Nesmachnow S., Ley-Flores J., Nazariega R. Multiobjective Optimization of Greenhouse Gas Emissions Enhancing the Quality of Service for Urban Public Transport Timetabling // En&T 2017- IV IEEE International conference Engineering & Telecommunications. MIPT, Moscow, Russia. P. 114 – 118. 2017. DOI: 10.1109/ICEnT.2017.31, indexing Scopus Q4.

  5. Ivanova O.N. Teaching the Analysis of Information Technologies in Master Programs of IT-Area // Proceedings of the 1st International Workshop on Innovative Approaches in Computer Science within Higher Education. 2017. V. 1991. P. 2637. (Indexing: Scopus)

  6. Babenko M., Chervyakov N., Tchernykh A., Kucherov N., Shabalina M., Vashchenko I., Radchenko G., Murga D. Unfairness correction in P2P grids based on residue number system of a special form // Proceedings of the 28th International Workshop on Database and Expert Systems Applications, DEXA (Lyon, France, 28-31 August 2017). V. 2017-August, P. 147151. (Indexing: Scopus)

  7. Tchernykh A., Babenko M., Chervyakov N., Cortés-Mendoza J.M., Kucherov N., Miranda-López V., Deryabin M., Dvoryaninova I., Radchenko G. Towards mitigating uncertainty of data security breaches and collusion in cloud computing // Proceedings of the 28th International Workshop on Database and Expert Systems Applications, DEXA (Lyon, France, 28-31 August 2017). 2017. V. 2017-August, P. 137141. (Indexing: Scopus)

  8. Combarro M., Tchernykh A., Drozdov A., Kliazovich D., Radchenko G. Energy-aware scheduling with computing and data consolidation balance in 3-tier data center // Proceedings of the International Conference on Engineering and Telecommunication, EnT 2016 (Moscow, Russian Federation, 29-30 November 2016). 2017. P. 2933. (Indexing: Scopus)

  9. Ashikhmin N., Radchenko G., Tchernykh A. RAML-based mock service generator for microservice applications testing // Communications in Computer and Information Science. 2017. V. 793, P. 456467. (Indexing: Scopus)

  10. Sokolinskaya I., Sokolinsky L.B. Scalability Evaluation of NSLP Algorithm for Solving Non-Stationary Linear Programming Problems on Cluster Computing Systems // Supercomputing. RuSCDays 2017. Communications in Computer and Information Science. 2017. Vol. 793. P. 40–53. (DOI: 10.1007/978-3-319-71255-0_4, indexing: WOS, Scopus Q3)

  11. Rechkalov T., Zymbler M. An Approach to Data Mining Inside PostgreSQL Based on Parallel Implementation of UDFs // Selected Papers of the XIX International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (DAMDID/RCDL 2017), Moscow, Russia, October 9–13, 2017. CEUR Workshop Proceedings. 2017. Vol. 2022. P. 113–120. [Full Text in PDF] (Indexing: Scopus)

  12. Radchenko G., Haluchenko L., Repina K. Software Engineering Education in Russian Federation: Specifics of Bachelor, Master, and Postgraduate Study Programs // Proceedings of the 1st International Workshop on Innovative Approaches in Computer Science within Higher Education. 2017. V. 1991. P. 3849. (Indexing: Scopus)

  13. Ezhova N. Verification of BSF Parallel Computational Model // Proceedings of the 3rd Ural Workshop on Parallel, Distributed, and Cloud Computing for Young Scientists. 2017. Vol-1990. P. 3039. (Indexing: Scopus)

  14. Nikolskaya K., Ivanov S., Golodov V., Minbaleev A., Gregory D., Asyaev G. Review of modern DDoS-attacks, methods and means of counteraction // Proceedings of the "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS), 2017 International Conference, Saint Petersburg, Russia. (DOI: 10.1109/ITMQIS.2017.8085769, indexing: Scopus)

  15. Nikolskaya K., Ivanov S., Golodov V., Sinkov A. Development of a mathematical model of the control beginning of DDoS-attacks and malicious traffic // Proceedings of the "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS), 2017 International Conference, Saint Petersburg, Russia. (DOI: 10.1109/ITMQIS.2017.8085768, indexing: Scopus)

  16. Nikolskaya K., Ivanov S., Golodov V.,Mursalimov A. Analysis of approaches to the construction of intrusion detection systems // Proceedings of the "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS), 2017 International Conference, Saint Petersburg, Russia. (DOI: 10.1109/ITMQIS.2017.8085767, indexing: Scopus)

  17. Sokolinskaya I., Sokolinsky L.B. On the Solution of Linear Programming Problems in the Age of Big Data // Parallel Computational Technologies. PCT 2017. Communications in Computer and Information Science. 2017. Vol. 753 . P. 86–100. (DOI: 10.1007/978-3-319-67035-5_7, indexing: WOS, Scopus)

  18. Ignatova A.V., Sapozhnikov S.B., Dolganina N.Y. Development of microstructural and voxel based models of deformation and failure of the porous ceramics for assessment of ballistic performance // International Journal of Mechanical Sciences. 2017. Vol. 131–132. P. 672-682. (DOI: 10.1016/j.ijmecsci.2017.07.036, indexing: Scopus )

  19. Sinkov A., Asyaev G., Mursalimov A, Nikolskaya K. Neural networks in data mining // Proceedings of the 2nd International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2016, Russian Federation, Chelyabinsk. (DOI: 10.1109/ICIEAM.2016.7911596, indexing: Scopus)

  20. Ivanova E.V., Sokolinsky L.B. Parallel processing of very large databases using distributed column indexes // Programming and Computer Software. 2017. Vol. 43, No. 3. P. 131–144. (DOI: 10.1134/S0361768817030069, indexing: Scopus)

  21. Besedin K.Y., Kostenetskiy P.S. Modeling Heterogeneous Computational Cluster Hardware in Context of Parallel Database Processing // Proceedings of the 40th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics, MIPRO'2017, Opatija, Croatia, May 22–26, 2017. IEEE, 2017. P. 238–241. (Indexing: Scopus)

  22. Golodov V.A. Properties of Mathematical Number Model Provided Exact Computing // Proceedings of the 40th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics, MIPRO'2017, Opatija, Croatia, May 22–26, 2017. IEEE, 2017. P. 242–245. (Indexing: Scopus)

  23. Kostenetskiy P.S. Simulation of the Parallel Database Column Coprocessor // Proceedings of the 40th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics, MIPRO'2017, Opatija, Croatia, May 22–26, 2017. IEEE, 2017. P. 246–249. (Indexing: Scopus)

  24. Ivanova O.N., Silkina N.S. Competence-Oriented Model of Representation of Educational Content // Proceedings of the 40th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics, MIPRO'2017, Opatija, Croatia, May 22–26, 2017. IEEE, 2017. P. 791–794. (DOI: 10.23919/MIPRO.2017.7973510, indexing: Scopus, WoS) [Text in PDF]

  25. Zymbler M.L. Accelerating Dynamic Itemset Counting on Intel Many-Core Systems // Proceedings of the 40th Jubilee International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics, MIPRO 2017/microBIS. 2017. P. 1575–1580. (Indexing: Scopus)

Статьи в журналах, включенных в список ВАК

  1. Шаблей А.А., Сапожников С.Б., Шипулин Л.В. Расчетная оценка кинетики разупрочнения слоистых композитов на основе стохастического микро-мезо-моделирования // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Машиностроение». 2017. № 4. С. 59–69. (DOI: 10.14529/engin170406)

  2. Клебанов И.И., Иванов С.А., Маслова О.В. Симметрии уравнений динамики политропного газа с самогравитацией // Дифференциальные уравнения и процессы управления. 2017. № 4. С. 215–220. [Текст в формате PDF]

  3. Асяев Г.Д., Никольская К.Ю., Али М.М. Применение нейронной сети для распознавания искусственно сгенерированных образов // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». 2017. Т. 17, № 3. С. 135141. (DOI: 10.14529/ctcr170315)

Другие публикации

  1. Гаязова А.О., Абдуллаев С.М. Сукцессии массовых видов водорослей Шершневского водохранилища в многолетней ретроспективе // Материалы III международной конференции «Биоиндикация в мониторинге пресноводных экосистем» 23-27 октября 2017. Санк-Петербург. 2017.С.76-80. [Текст в формате PDF]

  2. Ленская О.Ю., Абдуллаев С.М. Некоторые характеристики городского острова тепла в дни с экстремальным уровнем загрязнения // Наука ЮУрГУ [Электронный ресурс]. Материалы 69-й научной конференции. Секция естественных наук – Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2017. С. 24-31 [Текст в формате PDF]

  3. Силкина Н.С., Федосеев Г.И. Опыт разработки rest-сервиса на примере системы информирования клиентов охранного предприятия // Наука ЮУрГУ. [Электронный ресурс]: материалы 69-й научной конференции. Секции технических наук. – Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2017. С. 383-390.

  4. Алеева В.Н., Валькевич Н.В., Лаптева Ю.С., Тарасов Д.Е. Расширенная модель концепции Q-детерминанта и ее применение для реализации ресурса параллелизма численных алгоритмов // «Современные проблемы математического моделирования, обработки изображений и параллельных вычислений 2017» (СПММОИиПВ-2017): труды Международной научной конференции (пос. Дивноморское, 4–11 сентября 2017 г.). Том I; Донской гос. техн. ун-т. – Ростов-на-Дону: ООО «ДГТУ-Принт», 2017. С. 2332. [Текст в формате PDF]

  5. Алеева В.Н. Q-эффективная реализация численных алгоритмов // Наука ЮУрГУ. [Электронный ресурс]: материалы 69-й научной конференции. Секции технических наук. – Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2017. С. 346–353. [Текст в формате PDF]

  6. Rechkalov T., Zymbler M. An Approach to Data Mining Inside PostgreSQL Based on Parallel Implementation of UDFs // Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных: Сборник научных трудов XIX Международной конференции DAMDID / RCDL'2017 (10–13 октября 2017 г., Москва, МГУ, Россия). С. 147154. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  7. Sokolinskaya I., Sokolinsky L.B. Scalability evaluation of the NSLP algorithm for solving non-stationary linear programming problems on cluster computing systems // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (25-26 сентября 2017 г., г. Москва). М.: Изд-во МГУ, 2017. С. 319332. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  8. Козырев В.И., Костенецкий П.С. Развитие платформы Персональный виртуальный компьютер в Южно-Уральском Государственном Университете // Суперкомпьютерные дни в России: труды международной конференции (25-26 сентября 2017 г., г. Москва). Москва: Издательство МГУ, 2017. C. 876–881. [Текст в формате PDF]

  9. Бородулин К.В., Козырев В.И., Мелёхин Ф.М. Использование системы «Персональный виртуальный компьютер» в качестве инженерного облака // Параллельные вычислительные технологии – XI международная конференция, ПаВТ’2017, г. Казань, 3–7 апреля 2017 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2017. С. 271–279. [Текст в формате PDF]

  10. Долганина Н.Ю., Сапожников С.Б. Суперкомпьютерное моделирование ударного нагружения керамической брони // Параллельные вычислительные технологии – XI международная конференция, ПаВТ’2017, г. Казань, 3–7 апреля 2017 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2017. С. 297308. [Текст в формате PDF]

  11. Мелёхин Ф.М., Бородулин К.В., Костенецкий П.С. Система динамического разделения суперкомпьютера на изолированные логические кластеры // Параллельные вычислительные технологии – XI международная конференция, ПаВТ’2017, г. Казань, 3–7 апреля 2017 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2017. С. 410–415. [Текст в формате PDF]

  12. Подкорытов А.А., Бородулин К.В. Применение потоков работ для решения проблемно-ориентированных задач в облачной вычислительной среде // Параллельные вычислительные технологии – XI международная конференция, ПаВТ’2017, г. Казань, 3–7 апреля 2017 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2017. С. 453–462. [Текст в формате PDF]

  13. Соколинская И.М., Соколинский Л.Б. О решении задачи линейного программирования в эпоху больших данных // Параллельные вычислительные технологии – XI международная конференция, ПаВТ’2017, г. Казань, 3–7 апреля 2017 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2017. С. 471484. [Текст в формате PDF]

  14. Алеева В.Н., Валькевич Н.В., Лаптева Ю.С., Тарасов Д.Е. Разработка принципов выполнения Q-эффективных реализаций численных алгоритмов на параллельных вычислительных системах // Параллельные вычислительные технологии – XI международная конференция, ПаВТ’2017, г. Казань, 3–7 апреля 2017 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2017. С. 503. [Текст в формате PDF]

  15. Алеева В.Н., Багаутдинов А.Р., Валькевич Н.В. Исследование ресурса параллелизма численных алгоритмов на основе концепции Q-детерминанта // Параллельные вычислительные технологии – XI международная конференция, ПаВТ’2017, г. Казань, 3–7 апреля 2017 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2017. С. 504. [Текст в формате PDF]

  16. Рекачинский А.И., Костенецкий П.С. Моделирование операции соединения в параллельной СУБД, выполняемой на многоядерном центральном процессоре INTEL XEON PHI KNL // Параллельные вычислительные технологии – XI международная конференция, ПаВТ’2017, г. Казань, 3–7 апреля 2017 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2017. С. 523. [Текст в формате PDF]

  17. Шаблей А.А., Костенецкий П.С. Сравнение точности параллельных инженерных пакетов ЛОГОС-Прочность и ANSYS Mechanical на примере решения задачи строительной механики // Параллельные вычислительные технологии – XI международная конференция, ПаВТ’2017, г. Казань, 3–7 апреля 2017 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2017. С. 538. [Текст в формате PDF]

Публикации 2016 г.

Статьи в изданиях, индексируемых в Scopus и Web of Science

  1. Molodorich M.I. The unit groups of class character rings of sporadic groups. Quadratic case // Siberian Electronic Mathematical Reports. 2016. Vol. 13. P. 38–48. (Indexing: Scopus)

  2. Sokolinskaya I., Sokolinsky L. Revised Pursuit Algorithm for Solving Non-Stationary Linear Programming Problems on Modern Computing Clusters with Manycore Accelerators // Supercomputing. RuSCDays 2016. Communications in Computer and Information Science. 2016. Vol. 687. P. 212-223. (DOI: 10.1007/978-3-319-55669-7_17, indexing: Scopus)

  3. Radchenko G., Lyzhin I., Nepovinnyh E. Implementation and Evaluation of the PO-HEFT Problem-Oriented Workflow Scheduling Algorithm for Cloud Environments // Communications in Computer and Information Science (CCIS). 2016. V. 678. P. 91-105. (Indexing: Scopus)

  4. Combarro M., Tchernykh A., Kliazovich D., Drozdov A., Radchenko G. Energy-Aware Scheduling with Computing and Data Consolidation Balance in 3-tier Data Center // Proceedings of International Conference on Engineering and Telecommunication (EnT), 2016. IEEE. P. 29-33. (Indexing: Scopus)

  5. Savchenko D., Ashikhmin N., Radchenko G. Testing-as-a-Service Approach for Cloud Applications // Proceedings of 2016 IEEE/ACM 9th International Conference on Utility and Cloud Computing (UCC). IEEE, 2016. P. 428-429. (Indexing: Scopus)

  6. Borodulin K.,Radchenko G. Principles of computing resources planning in cloud-based problem solving // Proceedings of the 2nd Ural Workshop on Parallel, Distributed, and Cloud Computing for Young Scientists. Yekaterinburg, Russia, October 6, 2016. CEUR Workshop Proceedings. 2016. V. 1729. P. 22-28. (Indexing: Scopus)

  7. Kostenetskiy P., Safonov A. SUSU Supercomputer Resources // Proceedings of the 10th Annual International Scientific Conference on Parallel Computing Technologies (PCT 2016). Arkhangelsk, Russia, March 29-31, 2016. CEUR Workshop Proceedings. 2016. V. 1576. P. 561-563. (Indexing: Scopus)

  8. Ashikhmin N., Savchenko D., Radchenko G. The development of cloud service for testing microservice applications // Proceedings of the 10th Annual International Scientific Conference on Parallel Computing Technologies (PCT 2016). Arkhangelsk, Russia, March 29-31, 2016. CEUR Workshop Proceedings. 2016. V. 1576. P. 411-424. [Text in PDF] (Indexing: Scopus)

  9. Movchan A., Zymbler M. Parallel implementation of searching the most similar subsequence in time series for computer systems with distributed memory // Proceedings of the 10th Annual International Scientific Conference on Parallel Computing Technologies (PCT 2016). Arkhangelsk, Russia, March 29-31, 2016. CEUR Workshop Proceedings. 2016. V. 1576. P. 615-628. (Indexing: Scopus)

  10. Sokolinskaya I., Sokolinsky L. Implementation of Parallel Pursuit Algorithm for Solving Unstable Linear Programming Problems // Proceedings of the 10th Annual International Scientific Conference on Parallel Computing Technologies (PCT 2016). Arkhangelsk, Russia, March 29-31, 2016. CEUR Workshop Proceedings. 2016. V. 1576. P. 685-698. (Indexing: Scopus)

  11. Nepovinnykh E., Radchenko G. Problem-Oriented Scheduling of Cloud Applications: PO-HEFT Algorithm Case Study // Proceedings of the 39th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics, MIPRO'2016. IEEE, 2016. P. 196-201. (Indexing: Scopus)

  12. Sukhinskiy I., Nepovinnykh E., Radchenko G. Developing a Parking Monitoring System Based on the Analysis of Images from an Outdoor Surveillance Camera // Proceedings of the 39th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics, MIPRO'2016. IEEE, 2016. P. 1884-1888. (Indexing: Scopus)

  13. Ivanova E., Sokolinsky L.B. Join Decomposition Based on Fragmented Column Indices // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2016. Vol. 37, No. 3. P. 255–260. (DOI: 10.1134/S1995080216030136, indexing: Scopus)

  14. Klebanov I., Startsun O., Ivanov S. Model of the Newtonian cosmology: Symmetries, invariant and partially invariant solutions // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2016. V. 39, P. 248 - 251. (DOI: 10.1016/j.cnsns.2016.02.029, indexing: Scopus Top10%)

  15. Sokolinsky L.B., Shamakina A.V. Methods of Resource Management in Problem-Oriented Computing Environment // Programming and Computer Software. 2016. Vol. 42, No. 1. P. 17-26. (Indexing: Scopus)

Статьи в журналах, включенных в список ВАК

  1. Массобрио Р., Несмачнов С., Черных А., Аветисян А., Радченко Г. Применение облачных вычислений для анализа данных большого объема в умных городах // Труды Института системного программирования РАН, том 28, вып. 6, 2016. Стр. 121-140. [Текст в формате PDF]

  2. Силкина Н.С., Соколинский Л.Б. Обзор адаптивных моделей электронного обучения // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия "Вычислительная математика и информатика". 2016. Т. 5, № 4. С. 61-76. DOI: 10.14529/cmse160405

  3. Иванов С.А. Вычисление областей устойчивости дискретных моделей больших нейронных сетей типа small world // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2016. Т. 5, № 3. С. 69–75. DOI: 10.14529/cmse160305

  4. Соколинская И.М., Соколинский Л.Б. Параллельная реализация следящего алгоритма для решения нестационарных задач линейного программирования // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2016. Т. 5, № 2. С. 15–29. DOI: 10.14529/cmse160202

  5. Долганина Н.Ю., Кибель М.О. Разработка компьютерных моделей войлочных материалов, применяемых в бронезащитных элементах // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2016. Т. 5, № 2. С. 95–104. DOI: 10.14529/cmse160208

Другие публикации

  1. Радченко Г.И., Лыжин И.А., Неповинных Е.А. Имплементация и сравнительное тестирование алгоритма проблемно-ориентированного планирования потоковых приложений в облачных средах PO-HEFT // Суперкомпьютерные дни в России: труды международной конференции (26-27 сентября 2016 г., г. Москва). М.: Изд-во МГУ, 2016. C. 165-179. [Текст в формате PDF]

  2. Соколинская И.М., Соколинский Л.Б. Модифицированный следящий алгоритм для решения нестационарных задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах с многоядерными ускорителями // Суперкомпьютерные дни в России: труды международной конференции (26-27 сентября 2016 г., г. Москва). М.: Изд-во МГУ, 2016. C. 294-306. [Текст в формате PDF]

  3. Приказчиков С.О., Костенецкий П.С. Разработка модели колоночного сопроцессора баз данных // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (26-27 сентября 2016 г., г. Москва). М.: Изд-во МГУ, 2016. С. 574-581. [Текст в формате PDF]

  4. Беседин К.Ю., Костенецкий П.С. Моделирование аппаратной платформы мультипроцессора баз данных, оснащенного многоядерными сопроцессорами // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (26-27 сентября 2016 г., г. Москва). М.: Изд-во МГУ, 2016. С. 281-287. [Текст в формате PDF]

  5. Чулкевич Р.А. Моделирование аппаратной архитектуры многоядерного ускорителя Xeon Phi KNL в контексте параллельной обработки баз данных // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (26-27 сентября 2016 г., г. Москва). М.: Изд-во МГУ, 2016. С. 836-837. [Текст в формате PDF]

  6. Мовчан А.В., Цымблер М.Л. Параллельная реализация поиска самой похожей подпоследовательности временного ряда для систем с распределенной памятью // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2016): труды международной научной конференции (28 марта – 1 апреля 2016 г., г. Архангельск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2016. С. 615–628. [Текст в формате PDF]

  7. Костенецкий П.С., Сафонов А.Ю. Суперкомпьютерный комплекс ЮУрГУ // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2016): труды международной научной конференции (28 марта – 1 апреля 2016 г., г. Архангельск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2016. С. 561-573 [Текст в формате PDF]

  8. Ашихмин Н.А.,Савченко Д.И.,Радченко Г.И. Разработка облачного сервиса для тестирования микросервисных приложений // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2016): труды международной научной конференции (28 марта – 1 апреля 2016 г., г. Архангельск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2016. С. 411–424 [Текст в формате PDF]

  9. Бородулин К.В. Подход к СУБД для кластерных вычислительных систем с многоядерными ускорителями, основанной на гибридной модели данных // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2016): труды международной научной конференции (28 марта – 1 апреля 2016 г., г. Архангельск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2016. С. 762 [Текст в формате PDF]

  10. Чупахин К.Г.,Семенов А.И.,Бородулин К.В. Разработка облачного вычислительного веб-сервиса для запуска программного кода на базе микросервисной архитектуры // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2016): труды международной научной конференции (28 марта – 1 апреля 2016 г., г. Архангельск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2016. С. 801 [Текст в формате PDF]

  11. Алеев Р.Ж.,Семенихина П.Н. Использование суперкомпьютера «Торнадо-ЮУрГУ» для задач, связанных с разбиениями натуральных чисел // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2016): труды международной научной конференции (28 марта – 1 апреля 2016 г., г. Архангельск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2016. С. 752 [Текст в формате PDF]

  12. Соколинская И.М.,Соколинский Л.Б. Параллельная реализация следящего алгоритма для решения нестационарных задач линейного программирования // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2016): труды международной научной конференции (28 марта – 1 апреля 2016 г., г. Архангельск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2016. С. 685–698 [Текст в формате PDF]

  13. Мовчан А.В.,Цымблер М.Л. Параллельная реализация поиска самой похожей подпоследовательности временного ряда для систем с распределенной памятью // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2016): труды международной научной конференции (28 марта – 1 апреля 2016 г., г. Архангельск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2016. С. 615–628 [Текст в формате PDF]

Публикации 2015 г.

Статьи в изданиях, индексируемых в Scopus и Web of Science

  1. Latipova A.T. On optimization of R&D Project Selection and Scheduling // IFAC-PapersOnLine, Volume 48, Issue 25, 2015, pp. 6-10, DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2015.11.050. [Full Text in PDF] (Indexing: Scopus)

  2. Latipova A.T. Solving Linear and Bilinear Problems with Interval Uncertainty // Procedia Engineering, Volume 129, 2015, pp. 670-675​, DOI: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2015.12.089. <[Full Text in PDF] (Indexing: Scopus)

  3. Ivanov S., Kipnis M. On the stability of a neural network with links based on the Watts-Strogatz model // International Journal of Pure and Applied Mathematics. 2015. V. 105, No. 3. P. 431 - 438. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  4. Klebanov I., Ivanov S. Group theoretical justification of a "simple" cosmological model // International Journal of Pure and Applied Mathematics. 2015. V. 105, No. 3. P. 377 - 381. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  5. Rechkalov T. V. Partition Around Medoids Clustering on the Intel Xeon Phi Many-core Coprocessor // 1st Ural Workshop on Parallel, Distributed, and Cloud Computing for Young Scientists (Ural-PDC 2015). Yekaterinburg, Russia, November 17, 2015. CEUR Workshop Proceedings. V. 1531, CEUR-WS.org 2015. P. 29-41. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  6. Ivanova E.V., Prikazchikov S.O., Sokolinsky L.B. Join Execution Using Fragmented Columnar Indices on GPU and MIC // 1st Ural Workshop on Parallel, Distributed, and Cloud Computing for Young Scientists (Ural-PDC 2015). Yekaterinburg, Russia, November 17, 2015. CEUR Workshop Proceedings. V. 1531, CEUR-WS.org 2015. P. 1-10. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  7. Savchenko D., Radchenko G. Microservices Validation: Methodology and Implementation // 1st Ural Workshop on Parallel, Distributed, and Cloud Computing for Young Scientists (Ural-PDC 2015). Yekaterinburg, Russia, November 17, 2015. CEUR Workshop Proceedings. V. 1531, CEUR-WS.org 2015. P. 21-28. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  8. Besedin K.Y., Kostenetskiy P.S., Prikazchikov S.O. Increasing Efficiency of Data Transfer Between Main Memory and Intel Xeon Phi Coprocessor or NVIDIA GPUS with Data Compression // 13th International Conference on Parallel Computing Technologies, PaCT 2015, Petrozavodsk, Russian Federation, 31 August - 4 September 2015, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 9251. Springer, 2015. P. 319-323. (Indexing: Scopus)

  9. Aleeva V.N, Sharabura I.S., Suleymanov D.E. Software System for Maximal Parallelization of Algorithms on the Base of the Conception of Q-determinant. // 13th International Conference on Parallel Computing Technologies, PaCT 2015, Petrozavodsk, Russian Federation, 31 August - 4 September 2015, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 9251. Springer, 2015. P. 3-9. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  10. Besedin K.Y., Kostenetskiy P.S., Prikazchikov S.O. Using Data Compression for Increasing Efficiency of Data Transfer Between Main Memory and Intel Xeon Phi Coprocessor or NVidia GPU in Parallel DBMS // 4th International Young Scientist Conference on Computational Science, Proceedings. Procedia Computer Science, 2015. Vol. 66, P. 635–641. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  11. Dolganina N.Yu., Kudryavtsev O.A., Sapozhnikov S.B. An assessment of the aramid felt high velocity impact resistance // Proceedings of 20th International Conference on Composite Materials ICCM20 (19-24 July 2015, Copenhagen, Denmark), 2015. P. 1-10. [Текст в формате PDF]

  12. Sapozhnikov S.B., Kudryavtsev O.A., Dolganina N.Yu. Experimental and numerical estimation of strength and fragmentation of different porosity alumina ceramics // Materials and Design. 2015. No. 88. P. 1042–1048 [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  13. Shamakina A., Sokolinsky L. Evaluation of POS Scheduling Algorithm for Distributed Computing Environment // Proceedings of the 38th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics, MIPRO'2015. IEEE, 2015. P. 197-200. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  14. Ivanova E., Sokolinsky L. Decomposition of Natural Join Based on Domain-Interval Fragmented Column Indices // Proceedings of the 38th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics, MIPRO'2015. IEEE, 2015. P. 223-226. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  15. Savchenko D., Radchenko G., Taipale O. Microservices validation: Mjolnirr platform case study // Proceedings of the 38th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics, MIPRO'2015. IEEE, 2015. P. 248-253. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

Статьи в изданиях из списка ВАК

  1. Радченко Г.И. Модель проблемно-ориентированной облачной вычислительной среды // Труды Института системного программирования РАН Том 27. Выпуск 6. 2015 г. Стр. 275-284. [Текст в формате PDF]

  2. Иванова Е.В., Соколинский Л.Б. Использование сопроцессоров Intel Xeon Phi для выполнения естественного соединения над сжатыми данными // Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии. 2015. Т. 16, Вып. 4. С. 534-542. [Текст в формате PDF]

  3. Иванова Е.В., Соколинский Л.Б. Колоночный сопроцессор баз данных для кластерных вычислительных систем // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2015. Т. 4, № 4. С. 5-31. (DOI: 10.14529/cmse150401)

  4. Иванова Е.В., Соколинский Л.Б. Параллельная декомпозиция реляционных операций на основе распределенных колоночных индексов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2015. Т. 4, № 4. С. 80-100. (DOI: 10.14529/cmse150401)

  5. Иванов С.А., Блеес И.И. Устойчивость многослойных рекурсивных нейронных сетей // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Математика. Механика. Физика. 2015. Т. 7, № 3. С. 5-9. [Текст в формате PDF]

  6. Иванова Е.В., Соколинский Л.Б. Декомпозиция операций пересечения и соединения на основе доменно-интервальной фрагментации колоночных индексов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2015. Т. 4, № 1. С. 44-56. [Текст в формате PDF]

  7. Меженин М.Г. Обзор систем процедурной генерации игр // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2015. Т. 4, № 1. С. 5-20. [Текст в формате PDF]

  8. Ненаженко Д.В., Радченко Г.И. Удаленная визуализация больших объемов данных // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2015. Т. 4, № 1. С. 21-32. [Текст в формате PDF]

  9. Приказчиков С.О., Костенецкий П.С. Применение графических ускорителей для обработки запросов над сжатыми данными в параллельных системах баз данных // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2015. Т. 4, № 1. С. 64-70. [Текст в формате PDF]

  10. Алеев Р.Ж., Цыбина Н.А. Вычисление рангов групп центральных единиц целочисленных групповых колец конечных групп // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2015. Т. 4, № 1. С. 71-85. [Текст в формате PDF]

Другие публикации

  1. Алеев Р.Ж., Цыбина Н.А. Оценки и свойства числа делителей натуральных чисел // Наука ЮУрГУ: Материалы 67-ой научной конференции профессорско-преподавательского состава, аспирантов и сотрудников ЮУрГУ. Секции естественных наук (14-17 апреля 2015 г., г. Челябинск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2015. C. 8-14. [Текст в формате PDF]

  2. Иванова Е.В., Соколинский Л.Б. Декомпозиция операции группировки на базе распределенных колоночных индексов // Наука ЮУрГУ: Материалы 67-ой научной конференции профессорско-преподавательского состава, аспирантов и сотрудников ЮУрГУ. Секции естественных наук (14-17 апреля 2015 г., г. Челябинск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2015. C. 15-22. [Текст в формате PDF]

  3. Костенецкий П.С. Моделирование операций соединения, выполняемой на вычислительном кластере с гибридными узлами // Наука ЮУрГУ: Материалы 67-ой научной конференции профессорско-преподавательского состава, аспирантов и сотрудников ЮУрГУ. Секции естественных наук (14-17 апреля 2015 г., г. Челябинск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2015. C. 23-28. [Текст в формате PDF]

  4. Соколинская И.М., Соколинский Л.Б. Решение нестационарных задач линейного программирования большой размерности на кластерных вычислительных системах // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (28-29 сентября 2015 г., г. Москва). М.: Изд-во МГУ, 2015. C. 420-427. [Текст в формате PDF]

  5. Иванова Е.В., Соколинский Л.Б. Использование сопроцессоров Intel Xeon Phi для выполнения естественного соединения над сжатыми данными // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (28-29 сентября 2015 г., г. Москва). М.: Изд-во МГУ, 2015. C. 190-198. [Текст в формате PDF]

  6. Савченко Д.И., Радченко Г.И. Методология тестирования микросервисных облачных приложений // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (28-29 сентября 2015 г., г. Москва). М.: Изд-во МГУ, 2015. C. 245-256. [Текст в формате PDF]

  7. Речкалов Т.В. Параллельный алгоритм кластеризации для многоядерного сопроцессора Intel Xeon Phi // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (28-29 сентября 2015 г., г. Москва). М.: Изд-во МГУ, 2015. C. 632-640. [Текст в формате PDF]

  8. Сафонов А.Ю., Костенецкий П.С., Бородулин К.В., Мелехин Ф.М. Система мониторинга загрузки суперкомпьютеров ЮУрГУ // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (28-29 сентября 2015 г., г. Москва). М.: Изд-во МГУ, 2015. C. 662-666. [Текст в формате PDF]

  9. Долганина Н.Ю. Опыт преподавания суперкомпьютерных технологий на инженерных направлениях подготовки в ФГБОУ ВПО «ЮУрГУ» (НИУ) // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (28-29 сентября 2015 г., г. Москва). М.: Изд-во МГУ, 2015. C. 776-778. [Текст в формате PDF]

  10. Мекаев П.Ю., Костенецкий П.С. Внедрение электронной системы управления обучением на факультете ВМИ ЮУрГУ для обучения суперкомпьютерным технологиям // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (28-29 сентября 2015 г., г. Москва). М.: Изд-во МГУ, 2015. C. 755-758. [Текст в формате PDF]

  11. Мовчан А.В., Цымблер М.Л. Параллельный алгоритм поиска локально похожих подпоследовательностей временного ряда для ускорителей на базе архитектуры Intel MIC // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (28-29 сентября 2015 г., г. Москва). М.: Изд-во МГУ, 2015. C. 332-343. [Текст в формате PDF]

  12. Медведев А.А., Иванова Е.В., Соколинский Л.Б. Подходы к обработке сверхбольших баз данных в оперативной памяти кластерных вычислительных систем с многоядерными ускорителями // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (28-29 сентября 2015 г., г. Москва). М.: Изд-во МГУ, 2015. C. 507. [Текст в формате PDF]

  13. Приказчиков С.О., Костенецкий П.С. Моделирование распределенных колоночных индексов в контексте параллельных систем баз данных // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (28-29 сентября 2015 г., г. Москва). М.: Изд-во МГУ, 2015. C. 586. [Текст в формате PDF]

  14. Козырев В.И., Костенецкий П.С. Виртуализация приложений суперкомпьютерного моделирования в ЮУрГУ // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2015): труды международной научной конференции (31 марта - 2 апреля 2015 г., г. Екатеринбург). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2015. С. 412-414. [Текст в формате PDF]

  15. Приказчиков С.О., Костенецкий П.С. Исследование эффективности применения сжатия при передаче данных из основной памяти в память графического ускорителя // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2015): труды международной научной конференции (31 марта - 2 апреля 2015 г., г. Екатеринбург). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2015. С. 250-252. [Текст в формате PDF]

  16. Костенецкий П.С. Моделирование операции соединения, выполняемой на мультипроцессоре баз данных, оснащенном многоядерными сопроцессорами // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2015): труды международной научной конференции (31 марта - 2 апреля 2015 г., г. Екатеринбург). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2015. С. 420–425. [Текст в формате PDF]

  17. Беседин К.Ю., Костенецкий П.С. Применение сжатия информации при использовании многоядерных ускорителей для обработки баз данных // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2015): труды международной научной конференции (31 марта - 2 апреля 2015 г., г. Екатеринбург). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2015. С. 43–53. [Текст в формате PDF]

  18. Шамакина А.В., Соколинский Л.Б. Исследование алгоритма планирования POS для проблемно-ориентированных вычислительных сред // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2015): труды международной научной конференции (31 марта - 2 апреля 2015 г., г. Екатеринбург). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2015. С. 488–493. [Текст в формате PDF]

  19. Иванова Е.В. Исследование эффективности использования фрагментированных колоночных индексов при выполнении операции естественного соединения с использованием многоядерных ускорителей // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2015): труды международной научной конференции (31 марта - 2 апреля 2015 г., г. Екатеринбург). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2015. С. 393–398. [Текст в формате PDF]

  20. Залятов А.Э., Иванова Е.В. Обновление распределенных сжатых колоночных индексов для сверхбольших баз данных // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2015): труды международной научной конференции (31 марта - 2 апреля 2015 г., г. Екатеринбург). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2015. С. 502. [Текст в формате PDF]

  21. Сафонов А.Ю., Костенецкий П.С. Система сбора и отображения статистики о загрузке суперкомпьютеров ЛСМ ЮУрГУ // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2015): труды международной научной конференции (31 марта - 2 апреля 2015 г., г. Екатеринбург). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2015. С. 519. [Текст в формате PDF]

  22. Бородулин К.В., Соколинский Л.Б. Гибридная модель данных - будущее высокопроизводительных СУБД для кластерных вычислительных систем с многоядерными ускорителями // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2015): труды международной научной конференции (31 марта - 2 апреля 2015 г., г. Екатеринбург). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2015. С. 497. [Текст в формате PDF]

  23. Речкалов Т.В., Цымблер М.Л. Подход к интеграции интеллектуального анализа данных и реляционной СУБД на основе таблиц предвычислений // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2015): труды международной научной конференции (31 марта - 2 апреля 2015 г., г. Екатеринбург). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2015. С. 515. [Текст в формате PDF]

  24. Сулейманов Д.Э., Алеева В.Н., Шарабура И.С. Разработка программной системы QStudio для получения максимально быстрой реализации алгоритма // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2015): труды международной научной конференции (31 марта - 2 апреля 2015 г., г. Екатеринбург). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2015. С. 523. [Текст в формате PDF]

  25. Соколинская И.М., Соколинский Л.Б. О применении фейеровских отображений в задачах линейной оптимизации с быстро меняющимися входными данными // Информационный бюллетень Ассоциации программирования. №13. ИММ УрО РАН, 2015. C. 56-58. [Текст в формате PDF]

Публикации 2014 г.

Статьи в научных журналах

  1. Molodorich M.I. The class character rings of sporadic groups // Siberian Electronic Mathematical Reports. 2014. Vol. 11. P. 878–886. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  2. Палатинская И.П., Долганина Н.Ю. Создание динамической биомеханической модели поясничного отдела человека-оператора автотранспортных устройств // Вестник Таджикского технического университета. 2014. Т. 2, № 26. С. 87-89. [Текст в формате PDF]

  3. Dolganina N.Y., Sapozhnikov S.B. Characterization of low velocity local impact of sandwich panels // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Механика. 2014. № 4. С. 271-282. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  4. Aleev R.Zh. Small ranks of central unit groups of integral group rings of alternating groups // Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics. 2014. Vol. 285, Suppl. 1. P. S1-S8. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  5. Богатырев Б.Д., Клебанов И.И., Подгорнов Ф.В., Иванов С.А. Математическое моделирование пространственного распределения поля директора нематического жидкого кристалла в ячейке с компланарными электродами // Естественные и математические науки в современном мире. 2014. № 24. С. 78-86. [Текст в формате PDF]

  6. Костенецкий П.С., Беседин К.Ю. Исследование эффективности различных методов сжатия при передаче данных из основной памяти в память сопроцессора Intel Xeon Phi // Вычислительные методы и программирование. 2014. Т. 15, № 4. С. 593-601. [Текст в формате PDF]

  7. Беседин К.Ю., Костенецкий П.С. Моделирование обработки запросов на гибридных вычислительных системах с многоядерными сопроцессорами и графическими ускорителями // Программные системы: теория и приложения. 2014. T. 5, № 1(19). С. 91-110. [Текст в формате PDF]

  8. Силкина Н.С., Соколинский Л.Б. Модели и стандарты электронного обучения // Вестник ЮУрГУ. Серия "Вычислительная математика и информатика". 2014. Т. 3, № 4. С. 5-35. [Текст в формате PDF] (DOI: 10.14529/cmse140401)

  9. Янцен Д.Д., Цымблер М.Л. Алгоритм репрезентативного сэмплинга для систем баз данных на основе фрагментного параллелизма // Вестник ЮУрГУ. Серия "Вычислительная математика и информатика". 2014. Т. 3, № 4. С. 35-50. [Текст в формате PDF]

  10. Лымарь Т.Ю., Мантрова Т.С., Староверова Н.Ю. Алгоритм фрактального поиска в реляционных базах данных // Вестник ЮУрГУ. Серия "Вычислительная математика и информатика". 2014. Т. 3, № 4. С. 61-74. [Текст в формате PDF]

  11. Кибель М.О., Долганина Н.Ю. Разработка системы реконструкции неоднородных тел элементарными объемами на примере керамики с дефектами микроструктуры // Вестник ЮУрГУ. Серия "Вычислительная математика и информатика". 2014. Т. 3, № 4. С. 109-115. [Текст в формате PDF]

  12. Михайлов П.А., Радченко Г.И. Методы моделирования и оценки производительности облачных систем // Вестник ЮУрГУ. Серия "Вычислительная математика и информатика". 2014. Т. 3, № 3. С. 109-123. [Текст в формате PDF]

  13. Шамакина А.В. Обзор технологий распределенных вычислений // Вестник ЮУрГУ. Серия "Вычислительная математика и информатика". 2014. Т. 3, № 3. С. 51-85. [Текст в формате PDF]

  14. Абдуллаев С.М., Ленская О.Ю., Гаязова А.О., Иванова О.Н., Носков А.А., Соболев Д.Н., Радченко Г.И. Алгоритмы краткосрочного прогноза с использованием радиолокационных данных: оценка трасляции и композиционный дисплей жизненного цикла // Вестник ЮУрГУ. Серия "Вычислительная математика и информатика". 2014. Т. 3, № 1. С. 17-32. [Текст в формате PDF]

  15. Меженин М.Г. Разработка системы динамического изменения контента видеоигр на основе эволюционного моделирования // Вестник ЮУрГУ. Серия "Вычислительная математика и информатика". 2014. Т. 3, № 1. С. 44-54. [Текст в формате PDF]

  16. Волков А.А., Бюх Л., Андреяк А. Метод распределенного обнаружения изменения концепции // Вестник ЮУрГУ. Серия "Вычислительная математика и информатика". 2014. Т. 3, № 1. С. 113-120. [Текст в формате PDF]

Статьи в сборниках научных трудов

  1. Radchenko G., Mikhailov P., Savchenko D., Shamakina A., Sokolinsky L. Component-based development of cloud applications: a case study of the Mjolnirr platform // Proceedings of the 10th Central and Eastern European Software Engineering Conference in Russia (CEE-SECR '14). ACM, New York, NY, USA. Article 6, 10 p. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  2. Shamakina A., Sokolinsky L. Resource Scheduling Algorithm in Distributed Problem-Oriented Environments // UNICORE Summit 2014 Proceedings. IAS Series, 2014. Vol. 26. P. 49-60. [Текст в формате PDF]

  3. Radchenko G., Savchenko D. Providing Integration of UNICORE Services in Private PaaS Platform // UNICORE Summit 2014 Proceedings. IAS Series, 2014. Vol. 26. P. 39-47. [Текст в формате PDF]

  4. Савченко Д.И., Радченко Г.И. Mjolnirr: гибридный подход к организации распределенных вычислений // Научный сервис в сети Интернет: многообразие суперкомпьютерных миров: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (22-27 сентября 2014 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2014. С. 4-9. [Текст в формате PDF]

  5. Беседин К.Ю., Костенецкий П.С. Исследование эффективности различных методов сжатия при передаче данных из основной памяти в память сопроцессора Intel Xeon Phi // Научный сервис в сети Интернет: многообразие суперкомпьютерных миров: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (22-27 сентября 2014 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2014. С. 114-119. [Текст в формате PDF]

  6. Ежова Н.А., Иванова О.Н. Параллельная реализация предобуславливателя при решении нелинейного уравнения теплопроводности на регулярных двумерных разностных сетках // Научный сервис в сети Интернет: многообразие суперкомпьютерных миров: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (22-27 сентября 2014 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2014. С. 229-233. [Текст в формате PDF]

  7. Шамакина А.В. Алгоритм планирования ресурсов POS для распределенных проблемно-ориентированных сред // Научный сервис в сети Интернет: многообразие суперкомпьютерных миров: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (22-27 сентября 2014 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2014. С. 26-31. [Текст в формате PDF]

  8. Янцен Д.Д., Цымблер М.Л. Алгоритм репрезентативного сэмплинга для параллельных реляционных систем баз данных // Научный сервис в сети Интернет: многообразие суперкомпьютерных миров: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (22-27 сентября 2014 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2014. С. 32-40. [Текст в формате PDF]

  9. Миниахметов Р.М. Модель предвычислений в задачах интеллектуального анализа данных с использованием многоядерных ускорителей // Научный сервис в сети Интернет: многообразие суперкомпьютерных миров: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (22-27 сентября 2014 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2014. С. 461-463. [Текст в формате PDF]

  10. Мовчан А.В., Цымблер М.Л. Параллельный алгоритм поиска похожих подпоследовательностей временного ряда для сопроцессора Intel Xeon Phi // Научный сервис в сети Интернет: многообразие суперкомпьютерных миров: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (22-27 сентября 2014 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2014. С. 245-251. [Текст в формате PDF]

  11. Миниахметова М.С., Цымблер М.Л. Поиск объектов в хранилищах видеоданных на основе использования параллельной СУБД и сопроцессоров Intel Xeon Phi // Научный сервис в сети Интернет: многообразие суперкомпьютерных миров: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (22-27 сентября 2014 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2014. С. 270-274. [Текст в формате PDF]

  12. Иванова Е.В. Использование распределенных колоночных хеш-индексов для обработки запросов к сверхбольшим базам данных // Научный сервис в сети Интернет: многообразие суперкомпьютерных миров: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (22-27 сентября 2014 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2014. С. 102-104. [Текст в формате PDF]

  13. Костенецкий П.С., Приказчиков С.О. Применение графических ускорителей для обработки запросов над сжатыми данными в параллельных системах баз данных // Научный сервис в сети Интернет: многообразие суперкомпьютерных миров: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (22-27 сентября 2014 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2014. С. 277-279. [Текст в формате PDF]

  14. Besedin K.Y, Kostenetskiy P.S. Simulating of query processing on multiprocessor database systems with modern coprocessors // MIPRO 2014 Proceedings of the 37th International Convention. May 26-30, 2014. Opatija. Croatia, 2014. P. 1835-1837. [Текст в формате PDF (Indexing: Scopus) ]

  15. Savchenko D., Radchenko G. Mjolnirr: private PaaS as distributed computing evolution // MIPRO 2014. Proceedings of the 37th International Convention (Opatia, Chroatia May 26-30, 2014), 2014. P. 401-406. [Текст в формате PDF](Indexing: Scopus)

  16. Savchenko D., Radchenko G. Mjolnirr: A Hybrid Approach to Distributed Computing Architecture and Implementation // CLOSER 2014. Proceedings of the 4th International Conference on Cloud Computing and Services Science (Barcelona, Spain 3-5 April, 2014), 2014. P. 445-450. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  17. Шамакина А.В., Соколинский Л.Б. Формальная модель задания в распределенных вычислительных средах // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2014): труды международной научной конференции (1–3 апреля 2014 г., г. Ростов-на-Дону). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2014. С. 343–354. [Текст в формате PDF]

  18. Иванова Е.В., Соколинский Л.Б. Использование распределенных колоночных индексов для выполнения запросов к сверхбольшим базам данных // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2014): труды международной научной конференции (1–3 апреля 2014 г., г. Ростов-на-Дону). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2014. С. 270–275. [Текст в формате PDF]

Тезисы докладов на международных и всероссийских конференциях

  1. Цымблер М.Л., Мовчан А.В. Поиск похожих подпоследовательностей временных рядов на сопроцессорах Intel Xeon Phi // Тезисы докладов конференции "Большие Данные в национальной экономике" (Москва, 21 октября 2014 г.). М.: Открытые системы, 2014. С. 6-8. [Текст в формате PDF]

  2. Костенецкий П.С., Порозов А.С. Исследования эффективности использования многоядерных сопроцессоров Intel Xeon Phi в СУБД при выполнении агрегатных функций // Научный сервис в сети Интернет: многообразие суперкомпьютерных миров: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (22-27 сентября 2014 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2014. С. 120-121. [Текст в формате PDF]

  3. Бородулин К.В., Костенецкий П.С., Мелёхин Ф.М. Разработка системы динамического разделения вычислительных ресурсов суперкомпьютера на изолированные части // Научный сервис в сети Интернет: многообразие суперкомпьютерных миров: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (22-27 сентября 2014 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2014. С. 321-322. [Текст в формате PDF]

  4. Sokolinsky L.B., Ivanova E.V. Using distributed column indexes for query execution over very large databases // The International conference "Advanced mathematics, computations and applications - 2014". Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics of Siberian Branch of Russian Academy of Sciences, Novosibirsk, Russia. June 8-11, 2014. Novosibirsk: Aсademizdat, 2014. P. 51-52. [Текст в формате PDF]

  5. Речкалов Т.В. Технология совместного использования свободной СУБД PostgreSQL и сопроцессоров Intel Xeon Phi для решения задач интеллектуального анализа данных // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2014): труды международной научной конференции (1–3 апреля 2014 г., г. Ростов-на-Дону). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2014. С. 376. [Текст в формате PDF]

  6. Лымарь Т.Ю., Мантрова Т.С. Фрактальный поиск в базе данных с применением модели распределенных вычислений // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2014): труды международной научной конференции (1–3 апреля 2014 г., г. Ростов-на-Дону). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2014. С. 369. [Текст в формате PDF]

  7. Мовчан А.В., Цымблер М.Л. Разработка параллельного алгоритма поиска похожих подпоследовательностей временного ряда для сопроцессора Intel Xeon Phi // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2014): труды международной научной конференции (1–3 апреля 2014 г., г. Ростов-на-Дону). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2014. С. 372. [Текст в формате PDF]

  8. Янцен Д.Д., Цымблер М.Л. Алгоритм репрезентативного сэмплинга для параллельных систем баз данных // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2014): труды международной научной конференции (1–3 апреля 2014 г., г. Ростов-на-Дону). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2014. С. 381. [Текст в формате PDF]

Публикации 2013 г.

Монографии

  1. Соколинский Л.Б. Параллельные системы баз данных. М.: Издательство Московского университета, 2013. 184 c.

Статьи в научных журналах

  1. Алеев Р.Ж. Малые ранги центральных единиц целочисленных групповых колец знакопеременных групп // Труды института математики и механики УрО РАН. 2013. Т. 19, № 3. С. 15-22. [Текст в формате PDF]

  2. Антонов А.С., Артемьева И.Л., Бухановский А.В., Воеводин В.В., Гергель В.П., Демкин В.П., Коньков К.А., Крукиер Л.А., Попова Н.Н., Соколинский Л.Б., Сухинов А.И. Проект "Суперкомпьютерное образование": 2012 год // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2013. № 1-1. С. 12-16. [Текст в формате PDF]

  3. Kostenetskii P.S., Sokolinsky L.B. Simulation of Hierarchical Multiprocessor Database Systems // Programming and Computer Software, 2013. Vol. 39, No. 1. P. 10-24. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  4. Пан К.С., Соколинский Л.Б., Цымблер М.Л. Интеграция параллелизма в СУБД с открытым кодом // Открытые системы. СУБД. 2013. № 9. С. 56-58. [Текст в формате PDF]

  5. Радченко Г.И., Соколинский Л.Б., Шамакина А.В. Модели и методы профилирования и оценки времени выполнения потоков работ в суперкомпьютерных системах // Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии. 2013. Т. 14. С. 96-103. [Текст в формате PDF]

  6. Гавриш Е.В., Колтаков А.В., Медведев А.А., Соколинский Л.Б. Параллельная СУБД с открытым исходным кодом для кластерных вычислительных систем // Вестник ЮУрГУ. Серия "Вычислительная математика и информатика". 2013. Т. 2. № 3. С. 81-91. [Текст в формате PDF]

  7. Костенецкий П.С., Соколинский Л.Б. Моделирование иерархических многопроцессорных систем баз данных // Программирование. 2013. Т. 39, № 1. С. 2-33. [Текст в формате PDF]

  8. Миниахметов Р.М., Рогов А.А., Цымблер М.Л. Обзор алгоритмов локального позиционирования для мобильных устройств // Вестник ЮУрГУ. Серия "Вычислительная математика и информатика". 2013. Т. 2. № 2. С. 83-96. [Текст в формате PDF]

  9. Антонов А.С., Воеводин Вл.В., Гергель В.П., Соколинский Л.Б. Системный подход к суперкомпьютерному образованию // Вестник ЮУрГУ. Серия "Вычислительная математика и информатика". 2013. Т. 2. № 2. С. 5-17. [Текст в формате PDF]

  10. Иванова О.Н. Методические рекомендации по организации контроля знаний в системах электронного обучения на примере системы Competentum // Вестник ЮУрГУ. Серия "Вычислительная математика и информатика". 2013. Т. 2. № 2. С. 97-103. [Текст в формате PDF]

  11. Епишев В.В., Исаев А.П., Миниахметов Р.М., Мовчан А.В., Смирнов А.С., Соколинский Л.Б., Цымблер М.Л., Эрлих В.В. Система интеллектуального анализа данных физиологических исследований в спорте высших достижений // Вестник ЮУрГУ. Серия "Вычислительная математика и информатика". 2013. Т. 2. № 1. С. 44-54. [Текст в формате PDF]

  12. Губин М.В., Соколинский Л.Б. Об оценке коммуникационных затрат при обработке фрагментированного отношения для равномерного распределения // Вестник ЮУрГУ. Серия "Вычислительная математика и информатика". 2013. Т. 2. № 1. С. 33-43. [Текст в формате PDF]

  13. Речкалов Т.В. Подход к интеграции интеллектуального анализа данных в реляционную СУБД на основе генерации текстов хранимых процедур // Вестник ЮУрГУ. Серия "Вычислительная математика и информатика". 2013. Т. 2. № 1. С. 114-121. [Текст в формате PDF]

  14. Радченко Г.И., Дорохов В.А. Применение технологии виртуальных инженерных сервисов для решения индустриальных задач // Рациональное управление предприятием. 2013. № 1. С. 64-67. [Текст в формате PDF]

  15. Антонов А.С., Воеводин Вл.В., Гергель В.П., Соколинский Л.Б. Системный подход к суперкомпьютерному образованию // CAD/CAM/CAE Observer. 2013. 3(79). C. 1-7. [Текст в формате PDF]

Статьи в сборниках научных трудов

  1. Radchenko G., Hudyakova E., Zakharov E. Providing a Web Portal for Development and Utilization of Distributed Virtual Test Beds // UNICORE Summit 2013 Proceedings. IAS Series, 2013. Vol. 21. P. 57-70. [Текст в формате PDF]

  2. Shamakina A., Radchenko G., Khudyakova E., Zakharov E., Savchenko D., Koledina K., Maryin D., Kulikov I., Chernykh I., Bakhterev M., Vasev P., Mishchenko A., Poluyanov A., Sozykin A., Kirienko Y., Shchapov V. The DiVTB Platform: Some Experience Gained in the Application of UNICORE as Middleware in the "Mobility of Young Scientists" project in Russia // UNICORE Summit 2013 Proceedings. IAS Series, 2013. Vol. 21. P. 71-82. [Текст в формате PDF]

  3. Pan C.S., Zymbler M.L. Taming Elephants, or How to Embed Parallelism into PostgreSQL // Database and Expert Systems Applications - 24th International Conference, DEXA 2013, Prague, Czech Republic, August 26-29, 2013. Proceedings, Part I. Springer, 2013. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 8055. P. 153-164. [Текст в формате PDF](Indexing: Scopus)

  4. Pan C.S., Zymbler M.L. Very Large Graph Partitioning by Means of Parallel DBMS // Advances in Databases and Information Systems - 17th East European Conference, ADBIS 2013, Genoa, Italy, September 1-4, 2013. Proceedings. Springer, 2013. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 8133. P. 388-399. [Текст в формате PDF](Indexing: Scopus)

  5. Radchenko G., Hudyakova E. Distributed Virtual Test Bed: an Approach to Integration of CAE Systems in UNICORE Grid Environment // MIPRO 2013 Proceedings of the 36th International Convention. 2013. P. 183-188. [Текст в формате PDF](Indexing: Scopus)

  6. Антонов А.С., Воеводин Вл.В., Гергель В.П., Соколинский Л.Б. Системный подход к суперкомпьютерному образованию // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2013): труды международной научной конференции (1–5 апреля 2013 г., г. Челябинск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2013. C. 49-57. [Текст в формате PDF]

  7. Савченко Д.И., Радченко Г.И. DiVTB Server: среда выполнения виртуальных экспериментов // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2013): труды международной научной конференции (1–5 апреля 2013 г., г. Челябинск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2013. C. 532-539. [Текст в формате PDF]

  8. Захаров Е.А. Web-портал для проведения виртуальных экспериментов в распределенных вычислительных средах // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2013): труды международной научной конференции (1–5 апреля 2013 г., г. Челябинск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2013. C. 355-362. [Текст в формате PDF]

  9. Долганина Н.Ю. Суперкомпьютерное моделирование ударного нагружения искривленных баллистических тканей // Научный сервис в сети Интернет: все грани параллелизма: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (23-28 сентября 2013 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2013. С. 562-566. [Текст в формате PDF]

  10. Миниахметова М.С. Разработка параллельного алгоритма шифрования ГОСТ 28147-89 на платформе сопроцессоров Intel Xeon Phi // Научный сервис в сети Интернет: все грани параллелизма: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (23-28 сентября 2013 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2013. С. 562-566. [Текст в формате PDF]

  11. Беседин К.Ю., Костенецкий П.С. Моделирование обработки запросов на гибридных вычислительных системах с многоядерными сопроцессорами и графическими ускорителями // Научный сервис в сети Интернет: все грани параллелизма: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (23-28 сентября 2013 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2013. С. 202-210. [Текст в формате PDF]

  12. Речкалов Т.В. Подход к совместному использованию сопроцессора Intel Xeon Phi и СУБД PostgreSQL для решения задач интеллектуального анализа данных // Научный сервис в сети Интернет: все грани параллелизма: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (23-28 сентября 2013 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2013. С. 550-553. [Текст в формате PDF]

Тезисы докладов на международных и всероссийских конференциях

  1. Пан К.С., Соколинский Л.Б., Цымблер М.Л. Интеграция параллелизма в СУБД с открытым кодом // Тезисы докладов конференции "Большие Данные в национальной экономике" (Москва, 22 октября 2013 г.). М.: Открытые системы, 2013. С. 6-8. [Текст в формате PDF]

  2. Пан К.С., Цымблер М.Л. Исследование эффективности параллельной СУБД PargreSQL // Научный сервис в сети Интернет: все грани параллелизма: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (23-28 сентября 2013 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2013. С. 148-149. [Текст в формате PDF]

  3. Осипова А.М., Костенецкий П.С. Моделирование мультипроцессоров систем баз данных с многоядерными ускорителями // Научный сервис в сети Интернет: все грани параллелизма: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (23-28 сентября 2013 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2013. С. 194. [Текст в формате PDF]

  4. Шестаков А.Л., Иванова О.Н., Соколинский Л.Б., Костенецкий П.С. Использование "облачной" образовательной платформы "Персональный виртуальный компьютер" в обучении программированию студентов ИТ-направлений // Преподавание информационных технологий в Российской Федерации: материалы Одиннадцатой открытой Всероссийской конференции (16-17 мая 2013 г., г. Воронеж). Воронеж: Воронежский государственный университет, 2013. С. 56-58. [Текст в формате PDF]

  5. Бородулин К.В., Свиридов А.П. Реализация технологии "Персональный виртуальный компьютер" на базе открытых технологий // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2013): труды международной научной конференции (1–5 апреля 2013 г., г. Челябинск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2013. C. 585. [Текст в формате PDF]

  6. Беседин К.Ю., Костенецкий П.С. Применение многоядерных сопроцессоров в параллельных системах баз данных // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2013): труды международной научной конференции (1–5 апреля 2013 г., г. Челябинск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2013. С. 583. [Текст в формате PDF]

  7. Миниахметова М.С., Цымблер М.Л. Разработка параллельного алгоритма шифрования ГОСТ 28147-89 на платформе Intel Xeon Phi // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2013): труды международной научной конференции (1–5 апреля 2013 г., г. Челябинск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2013. C. 606. [Текст в формате PDF]

  8. Михайлов П.А., Шамакина А.В. Моделирование грид-системы CAEBeans // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2013): труды международной научной конференции (1–5 апреля 2013 г., г. Челябинск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2013. C. 607. [Текст в формате PDF]

  9. Свирихин Д.И., Алеева В.Н. Определение максимально эффективной реализации алгоритма на основе концепции Q-детерминанта // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2013): труды международной научной конференции (1–5 апреля 2013 г., г. Челябинск). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2013. C. 617. [Текст в формате PDF]

Публикации 2012 г.

Монографии

  1. Костенецкий П.С., Соколинский Л.Б. Моделирование иерархических многопроцессорных систем баз данных. LAMBERT Academic Publishing. 2012. 116 с.

Статьи в научных журналах

  1. Воеводин В.В., Гергель В.П., Соколинский Л.Б., Демкин В.П., Попова Н.Н., Бухановский А.В. Развитие системы суперкомпьютерного образования в России: текущие результаты и перспективы // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2012. №. 4(1). C. 268-274. [Текст в формате PDF]

  2. Диков Д.А., Радченко Г.И. Подход к проблеме удаленной визуализации сложных 3d-моделей на базе NoVNC-решений // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2012. № 5-2. C. 328-331. [Текст в формате PDF]

  3. Долганина Н.Ю. Исследование ударного взаимодействия индентора с тканевыми бронепластинами, расположенными на пластилиновом основании // Вестник ЮУрГУ. Серия "Вычислительная математика и информатика". 2012. № 47(306). Вып. 2. С. 37-45. [Текст в формате PDF]

  4. Костенецкий П.С. Обработка запросов на кластерных вычислительных системах с многоядерными ускорителями // Вестник ЮУрГУ. Серия "Вычислительная математика и информатика". 2012. № 47(306). Вып. 2. С. 59-67. [Текст в формате PDF]

  5. Пан К.С. Подход к разбиению сверхбольших графов с помощью параллельных СУБД // Вестник ЮУрГУ. Серия "Вычислительная математика и информатика". 2012. № 47(306). Вып. 2. С. 127-132. [Текст в формате PDF]

  6. Диков Д.А., Радченко Г.И. Подход к проблеме удаленной визуализации сложных 3D-моделей на базе noVNC-решений // CAD/CAM/CAE Observer. 2012. № 2. C. 81-83. [Текст в формате PDF]

  7. Миниахметов Р.М., Цымблер М.Л. Интеграция алгоритма кластеризации Fuzzy c-Means в PostgreSQL // Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии. 2012. Т. 13. С. 46-52. [Текст в формате PDF]

  8. Пан К.С., Цымблер М.Л. Разработка параллельной СУБД на основе последовательной СУБД PostgreSQL с открытым исходным кодом // Вестник ЮУрГУ. Серия "Математическое моделирование и программирование". 2012. № 18(277). Вып. 12. С. 112-120. [Текст в формате PDF]

  9. Шамакина А.В. Брокер ресурсов для поддержки проблемно-ориентированных сред // Вестник ЮУрГУ. Серия "Вычислительная математика и информатика". 2012. № 46(305). Вып. 1. С. 88-98. [Текст в формате PDF]

Статьи в сборниках научных трудов

  1. Kostenetskiy P., Sokolinsky L. Modeling of hierarchical multiprocessor database systems // Proceedings of the 2012 International conference on parallel and distributed processing techniques and applications (PDPTA'12), July 16-19, 2012, Las-Vegas, USA. CSREA Press, 2012. Vol. 2. P. 919-925. [Текст в формате PDF]

  2. Radchenko G., Hudyakova E. A Service-Oriented Approach of Integration of Computer-Aided Engineering Systems in Distributed Computing Environments // UNICORE Summit 2012 Proceedings. Forschungszentrum Julich, 2012. P. 57-66. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  3. Shamakina A. Brokering Service for Supporting Problem-Oriented Grid Environments // UNICORE Summit 2012 Proceedings, Forschungszentrum Julich, 2012. P. 67-75. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  4. Пан К.С., Цымблер М.Л. Использование параллельной СУБД PargreSQL для интеллектуального анализа сверхбольших графов // Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности. 2012. № 1. С. 113-120. [Текст в формате PDF]

  5. Палатинская И.П., Долганина Н.Ю. Суперкомпьютерное моделирование воздействия вибрации на поясничный отдел позвоночника человека // Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности. 2012. № 1. С. 85-92. [Текст в формате PDF]

  6. Козырев В.И., Костенецкий П.С., Соколинский Л.Б. Использование облачных технологий в суперкомпьютерном образовании // Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности. 2012. № 1. С. 101-108. [Текст в формате PDF]

  7. Мотылева М.В., Соколинский Л.Б., Шухман А.Е. Математическая модель требований к основной образовательной программе согласно Федеральным государственным образовательным стандартам // Новые информационные технологии в образовании: материалы международной науч.-прак. конф., Екатеринбург, 13-16 марта 2012 г. // ФГАОУ ВПО "Рос. гос. проф.-пед. ун-т". Екатеринбург, 2012. C. 455-458. [Текст в формате PDF]

  8. Худякова Е.С., Радченко Г.И. Веб-система разработки и внедрения распределенных виртуальных испытательных стендов // Материалы XII Всероссийской конференции "Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах" (Нижний Новгород, 26-28 ноября 2012 г.). Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2012. C. 430-434. [Текст в формате PDF]

  9. Свиридов А.П. Использование расширяемых языков для программирования многопоточных приложений. Материалы XII Всероссийской конференции "Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах" (Нижний Новгород, 26–28 ноября 2012 г.). Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2012. C. 356-359. [Текст в формате PDF]

  10. Костенецкий П.С., Семёнов А.И. Исследование производительности вычислительных систем с многоядерными ускорителями в рамках приложений баз данных // Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах. Материалы XII Всероссийской конференции (Нижний Новгород, 26-28 ноября 2012 г.). Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2012. C. 223-224. [Текст в формате PDF]

  11. Диков Д.А., Радченко Г.И. Интеграция сервиса интерактивной визуализации для распределенных виртуальных испытательных стендов с системой CAEBeans // Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах. Материалы XII Всероссийской конференции (Нижний Новгород, 26-28 ноября 2012 г.). Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2012. C. 134-138. [Текст в формате PDF]

  12. Антонов А.С., Артемьева И.Л., Бухановский А.В., Воеводин Вл.В., Гергель В.П., Демкин В.П., Коньков К.А., Крукиер Л.А., Попова Н.Н., Соколинский Л.Б., Сухинов А.И. Проект "Суперкомпьютерное образование": 2012 год // Научный сервис в сети Интернет: поиск новых решений: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (17-22 сентября 2012 г., г. Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2012. C. 4-8. [Текст в формате PDF]

  13. Иванова О.Н., Шамакина А.В. Формирование системы обучения параллельному программированию и суперкомпьютерным технологиям в средних общеобразовательных учреждениях // Научный сервис в сети Интернет: поиск новых решений: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (17-22 сентября 2012 г., г. Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2012. C. 529-531. [Текст в формате PDF]

  14. Захаров Е.А. Веб-портал для проведения виртуальных экспериментов в распределенных вычислительных средах // Научный сервис в сети Интернет: поиск новых решений: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (17-22 сентября 2012 г., г. Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2012. C. 257-260. [Текст в формате PDF]

  15. Свирихин Д.И. Определение ресурса параллелизма алгоритма и его эффективного использования для конечного числа процессоров // Научный сервис в сети Интернет: поиск новых решений: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (17-22 сентября 2012 г., г. Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2012. C. 66-68. [Текст в формате PDF]

  16. Палатинская И.П., Долганина Н.Ю., Попцова Т.Ю. Суперкомпьютерное моделирование вибронагруженности поясничного отдела позвоночника // Научный сервис в сети Интернет: поиск новых решений: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (17-22 сентября 2012 г., г. Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2012. C. 509-516. [Текст в формате PDF]

  17. Костенецкий П.С., Семёнов А.И. Разработка методов обработки запросов к базе данных на многоядерных ускорителях, поддерживающих технологию CUDA // Научный сервис в сети Интернет: поиск новых решений: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (17-22 сентября 2012 г., г. Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2012. C. 435-441. [Текст в формате PDF]

  18. Диков Д.А. Подход к проблеме удаленной визуализации сложных 3D-моделей на базе noVNC-решений // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2012): труды международной научной конференции (Новосибирск, 26 – 30 марта 2012 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2012. С. 444-448. [Текст в формате PDF]

Тезисы докладов на международных и всероссийских конференциях

  1. Речкалов Т.В. Подход к интеграции интеллектуального анализа данных в реляционные СУБД на основе генерации хранимых процедур // Актуальные проблемы механики, математики, информатики: сб. тез. науч.-практ. конф. (Пермь, 30 октября - 1 ноября 2012 г.) / гл. ред. В.И. Яковлев; Перм. гос. нац. исслед. ун-т. Пермь, 2012. С. 168. [Текст в формате PDF]

  2. Козырев В.И., Костенецкий П.С. Опыт использования VDI-системы "Персональный виртуальный компьютер" в ЮУрГУ // Научный сервис в сети Интернет: поиск новых решений: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (17-22 сентября 2012 г., г. Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2012. C. 285-286. [Текст в формате PDF]

  3. Сафина Ю.Н., Костенецкий П.С. Моделирование аппаратной архитектуры и коммуникационных сетей вычислительных кластеров с гибридными узлами для параллельных систем баз данных // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2012): труды международной научной конференции (Новосибирск, 26 – 30 марта 2012 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2012. С. 741. [Текст в формате PDF]

  4. Семёнов А.И., Костенецкий П.С. Исследование эффективности хранения и обработки баз данных в графической памяти видеокарт с поддержкой CUDA // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2012): труды международной научной конференции (Новосибирск, 26 – 30 марта 2012 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2012. С. 743. [Текст в формате PDF]

  5. Свиридов А.П. Разработка библиотеки параллельного программирования для компьютеров с общей памятью для языка Common Lisp // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2012): труды международной научной конференции (Новосибирск, 26 – 30 марта 2012 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2012. С. 742. [Текст в формате PDF]

Публикации 2011 г.

Монографии

  1. Радченко Г.И. Технология CAEBeans: сервисно ориентированный подход к внедрению систем инженерного проектирования и анализа в Грид. LAMBERT Academic Publishing. 2011. 121 с.

  2. Фенько Е.Л. Генерация ультрадисперсных частиц методом электронного облучения. LAMBERT Academic Publishing. 2011. 172 с.

Статьи в научных журналах

  1. Долганина Н.Ю., Сапожников С.Б. Проектирование новых конструкций тканевых бронепанелей с использованием суперкомпьютерных вычислений // Вестник ЮУрГУ. Серия "Математическое моделирование и программирование". 2011. № 37(254). Вып. 10. С. 71-81. [Текст в формате PDF]

  2. Радченко Г.И. Распределенные виртуальные испытательные стенды: использование систем инженерного проектирования и анализа в распределенных вычислительных средах // Вестник ЮУрГУ. Серия "Математическое моделирование и программирование". 2011. № 37(254). Вып. 10. С. 108-121. [Текст в формате PDF]

  3. Силкина Н.С., Евдокимова А.С. Модель образовательного стандарта третьего поколения на основе компетентностного подхода для систем электронного обучения // Вестник ЮУрГУ. Серия "Математическое моделирование и программирование". 2011. № 37(254). Вып. 10. С. 90-98. [Текст в формате PDF] (WoS)

  4. Радченко Г.И. Сервисно-ориентированный подход к использованию систем инженерного анализа в распределенных вычислительных средах // CAD/CAM/CAE Observer. 2011. № 5. C. 81-87. [Текст в формате PDF]

  5. Бухановский А.В., Марьин С.В., Князьков К.В., Сиднев А.А., Жабин С.Н., Баглий А.П., Штейнберг Р.Б., Шамакина А.В., Воеводин В.В., Головченко Е.Н., Фалалеев Р.Т., Духанов А.В., Тарасов А.А., Шамардин Л.В., Моисеенко А.И. Результаты реализации проекта "Мобильность молодых ученых" в 2010 году: развитие функциональных элементов технологии IPSE и расширение состава прикладных сервисов // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. СПб: Изд-во НИУ ИТМО. 2011. Т. 54, № 10. С. 80-86. [Текст в формате PDF]

Статьи в сборниках научных трудов

  1. Миниахметов Р.М. Интеграция алгоритма кластеризации Fuzzy c-Means в PostgreSQL // Труды Института системного программирования РАН. 2011. Т. 21. С. 263-276. [Текст в формате PDF]

  2. Пан К.С. Разработка параллельной СУБД на основе PostgreSQL // Труды Института системного программирования РАН. 2011. Т. 21. С. 357-370. [Текст в формате PDF]

  3. Долганина Н.Ю., Захаров Е.А., Шамакина А.В. Виртуальный испытательный стенд для суперкомпьютерного моделирования деформационных изменений трикотажных полотен на фигуре человека // Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах. Материалы XI Всероссийской конференции (Н. Новгород, 2–3 ноября 2011 г.). Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2011. C. 115-119. [Текст в формате PDF]

  4. Иванова О.Н., Лымарь Т.Ю., Силкина Н.С., Соколинский Л.Б. Организация дистанционного обучения параллельным вычислениям и суперкомпьютерным технологиям // Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах. Материалы XI Всероссийской конференции (Н. Новгород, 2–3 ноября 2011 г.). Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2011. C. 137-138. [Текст в формате PDF]

  5. Радченко Г.И. Сервисно-ориентированный подход к использованию систем инженерного анализа в распределенных вычислительных средах // Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах. Материалы XI Всероссийской конференции (Н. Новгород, 2–3 ноября 2011 г.). Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2011. C. 247-251. [Текст в формате PDF]

  6. Диков Д.А. Создание сервис-ориентированной системы удаленной визуализации сложных 3D-моделей для системы CAEBeans // Научный сервис в сети Интернет: экзафлопсное будущее: Труды международной научной конференции (Новороссийск, 19-24 сентября 2011 г.). М.: Изд-во МГУ, 2011. С. 599-602. [Текст в формате PDF]

  7. Пан К.С. Разработка параллельной СУБД на основе свободной СУБД PostgreSQL // Научный сервис в сети Интернет: экзафлопсное будущее: Труды международной научной конференции (Новороссийск, 19-24 сентября 2011 г.). М.: Изд-во МГУ, 2011. С. 566-571. [Текст в формате PDF]

  8. Костенецкий П.С., Семёнов А.И., Соколинский Л.Б. Создание образовательной платформы "Персональный виртуальный компьютер" на базе облачных вычислений // Научный сервис в сети Интернет: экзафлопсное будущее: Труды международной научной конференции (19-24 сентября 2011 г., г. Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2011. С. 374-377. [Текст в формате PDF]

  9. Попов А.В., Радченко Г.И. Разработка системы автоматизированного биллинга для распределенных виртуальных испытательных стендов // Научный сервис в сети Интернет: экзафлопсное будущее: Труды международной научной конференции (Новороссийск, 19-24 сентября 2011 г.). М.: Изд-во МГУ, 2011. С. 294-298. [Текст в формате PDF]

  10. Савченко Д.И. Система тематического анализа интернет-ресурсов // Научный сервис в сети Интернет: экзафлопсное будущее: Труды международной научной конференции (Новороссийск, 19-24 сентября 2011 г.). М.: Изд-во МГУ, 2011. С. 592-595. [Текст в формате PDF]

  11. Семёнов А.И., Костенецкий П.С. Проектирование системы "Персональный виртуальный компьютер" // Научный сервис в сети Интернет: экзафлопсное будущее: Труды международной научной конференции (19-24 сентября 2011 г., г. Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2011. С. 288-289. [Текст в формате PDF]

  12. Miniakhmetov R. Integrating Fuzzy c-Means Clustering with PostgreSQL // Proceedings of the Seventh Spring Researchers' Colloquium on Databases and Information Systems (SYRCoDIS’2011). Moscow: Moscow State University, 2011. P. 6-10. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  13. Pan С. Development of a Parallel DBMS on the Basis of PostgreSQL // Proceedings of the Seventh Spring Researchers' Colloquium on Databases and Information Systems (SYRCoDIS’2011). Moscow: Moscow State University, 2011. P. 57-61. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  14. Евдокимова А.С., Силкина Н.С. Компетентностный подход в обучении суперкомпьютерным технологиям // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2011): труды международной научной конференции (Москва, 28 марта - 1 апреля 2011 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2011. С. 489–494. [Текст в формате PDF]

  15. Пан К.С., Цымблер М.Л. Архитектура и принципы реализации параллельной СУБД PargreSQL // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2011): труды международной научной конференции (Москва, 28 марта - 1 апреля 2011 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2011. С. 577–584. [Текст в формате PDF]

  16. Радченко Г.И. Сервисно-ориентированный подход к использованию систем инженерного проектирования и анализа в распределенных вычислительных средах // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2011): труды международной научной конференции (Москва, 28 марта - 1 апреля 2011 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2011. С. 606–616. [Текст в формате PDF]

Тезисы докладов на международных и всероссийских конференциях

  1. Костенецкий П.С., Семёнов А.И. Организация виртуальных персональных компьютеров студентов на базе суперкомпьютера // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2011): труды международной научной конференции (Москва, 28 марта - 1 апреля 2011 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2011. С. 699. [Текст в формате PDF]

  2. Лымарь Т.Ю., Староверова Н.Ю. Параллельный алгоритм фрактального поиска в базе данных // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2011): труды международной научной конференции (Москва, 28 марта - 1 апреля 2011 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2011. С. 703. [Текст в формате PDF]

  3. Медведев А.А., Бородулин К.В. Разработка менеджера лицензий инженерных пакетов суперкомпьютерного центра ЮУрГУ // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2011): труды международной научной конференции (Москва, 28 марта - 1 апреля 2011 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2011. С. 717. [Текст в формате PDF]

  4. Соколинская И.М., Соколинский Л.Б. Параллельный сеточный метод линейной оптимизации на базе фейеровских отображений. Информационный бюллетень Ассоциации математического программирования. № 12. Екатеринбург: УрО РАН, 2011. С. 55-56. [Текст в формате PDF]

Публикации 2010 г.

Монографии

  1. Соколинский Л.Б., Соколинская И.М. Синтез методов оптимизации и дискриминантного анализа. Экономико-математическое моделирование. Lambert Academic Publishing. 2010. 84 с.

Статьи в научных журналах

  1. Логиновский О.В., Соколинский Л.Б., Шестаков А.Л. Концепция развития и применения суперкомпьютерных и грид-технологий в Челябинской области на период до 2018 года // Известия высших учебных заведений. Уральский регион. 2010. № 2. С. 32-38. [Текст в формате PDF]

  2. Lepikhov A.V., Sokolinsky L.B. Query Processing in a DBMS for Cluster Systems // Programming and Computer Software. 2010. Vol. 36. No. 4. P. 205-215. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  3. Sokolinskaya I.M., Sokolinskii L.B. Parallel algorithm for solving linear programming problem under conditions of incomplete data // Automation and Remote Control. 2010. Vol. 71, No. 7. P. 1452-1460.

  4. Лепихов А.В., Соколинский Л.Б. Обработка запросов в СУБД для кластерных систем // Программирование. 2010. № 4. С. 25-39. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  5. Московский А.А., Перминов М.П., Соколинский Л.Б., Черепенников В.В., Шамакина А.В. Исследование производительности суперкомпьютеров семейства "СКИФ Аврора" на индустриальных задачах // Вестник ЮУрГУ. Серия "Математическое моделирование и программирование". 2010. № 35(211). С. 66-78. [Текст в формате PDF]

  6. Пан К.С., Цымблер М.Л. Параллельный алгоритм решения задачи анализа рыночной корзины на процессорах Cell // Вестник ЮУрГУ. Серия "Математическое моделирование и программирование". 2010. № 16(192). Вып. 5. С. 48-57. [Текст в формате PDF]

  7. Шамакина А.В. CAEBeans Broker: брокер ресурсов системы CAEBeans // Вестник ЮУрГУ. Серия "Математическое моделирование и программирование". 2010. № 16(192). Вып. 5. С. 107-115. [Текст в формате PDF]

  8. Силкина Н.С., Соколинский Л.Б. Система UniCST - универсальная среда электронного обучения // Системы управления и информационные технологии. 2010. № 2. С. 81-86. [Текст в формате PDF]

  9. Московский А.А., Перминов М.П., Л.Б. Соколинский, Черепенников В.В., Шамакина А.В. Опыт использования суперкомпьютера "СКИФ Аврора" для решения научно-технических задач // CAD/CAM/CAE Observer. 2010. № 3. C. 1-7. [Текст в формате PDF]

  10. Долганина Н.Ю., Сапожников С.Б., Маричева А.А. Моделирование ударных процессов в тканевых бронежилетах и теле человека на вычислительном кластере "СКИФ Урал" // Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии Т. 11. 2010. C. 117-126. [Текст в формате PDF]

  11. Ильин А.М., Леонычев Ю.А., Хачай О.Ю. Асимптотика решения системы дифференциальных уравнений с малым параметром и с особой начальной точкой // Математический сборник. 2010. Т. 201. № 1. С. 81-102. [Текст в формате PDF]

  12. Il'in A.M., Leonychev Y.A., Khachay O.Yu. The asymptotic behaviour of the solution to a system of differential equations with a small parameter and singular initial point // Sbornik: Mathematics. 2010. Vol. 201. No. 1. P. 79-101. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

Статьи в сборниках научных трудов

  1. Lepikhov A.V., Sokolinsky L.B. Query Evaluation Techniques for Cluster Database Systems // Advances in Databases and Information Systems, 14th East European Conference, ADBIS 2010, Novi Sad, Serbia, September 20-24, 2010, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 6295. Springer. -2010. -C. 351-362. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  2. Аксенова Е.В. Разработка параллельной СУБД в оперативной памяти для систем c кластерной архитектурой // Научный сервис в сети Интернет: суперкомпьютерные центры и задачи: Труды международной научной конференции (Новороссийск, 20-25 сентября 2010 г.). М.: Изд-во МГУ, 2010. С. 657-659. [Текст в формате PDF]

  3. Бородулин К.В. Реализация индексов в СУБД для кластерных систем // Научный сервис в сети Интернет: суперкомпьютерные центры и задачи: Труды международной научной конференции (Новороссийск, 20-25 сентября 2010 г.). М.: Изд-во МГУ, 2010. С. 667-671. [Текст в формате PDF]

  4. Гусев А.А. Разработка алгоритма соединения отношений для параллельной СУБД в оперативной памяти // Научный сервис в сети Интернет: суперкомпьютерные центры и задачи: Труды международной научной конференции (Новороссийск, 20-25 сентября 2010 г.). М.: Изд-во МГУ, 2010. С. 654-657. [Текст в формате PDF]

  5. Ершова А.В., Соколинская И.М. Параллельный алгоритм разделения двух выпуклых непересекающися многогранников с использованием фейеровских отображений // Научный сервис в сети Интернет: суперкомпьютерные центры и задачи: Труды международной научной конференции (Новороссийск, 20-25 сентября 2010 г.). М.: Изд-во МГУ, 2010. С. 242-248. [Текст в формате PDF]

  6. Игнатьев С.В. Определение ресурса параллелизма алгоритмов на базе концепции Q-детерминанта // Научный сервис в сети Интернет: суперкомпьютерные центры и задачи: Труды международной научной конференции (Новороссийск, 20-25 сентября 2010 г.). М.: Изд-во МГУ, 2010. С. 590-596. [Текст в формате PDF]

  7. Медведев А.А. Организация асинхронного конвейера и кустового параллелизма в СУБД для кластерных систем на многоядерных процессорах // Научный сервис в сети Интернет: суперкомпьютерные центры и задачи: Труды международной научной конференции (Новороссийск, 20-25 сентября 2010 г.). М.: Изд-во МГУ, 2010. С. 596-599. [Текст в формате PDF]

  8. Пан К.С., Цымблер М.Л. Проект PargreSQL: разработка параллельной СУБД на основе свободной СУБД PostgreSQL // Научный сервис в сети Интернет: суперкомпьютерные центры и задачи: Труды международной научной конференции (Новороссийск, 20-25 сентября 2010 г.). М.: Изд-во МГУ, 2010. С. 308-313. [Текст в формате PDF]

  9. Репина К.В. Методы реализации процессов многокритериальной оптимизации в рамках системы CAEBeans // Научный сервис в сети Интернет: суперкомпьютерные центры и задачи: Труды международной научной конференции (Новороссийск, 20-25 сентября 2010 г.). М.: Изд-во МГУ, 2010. С. 581-586. [Текст в формате PDF]

  10. Смирнов В.А. Параллельный алгоритм формирования OLAP-куба на процессорах CELL // Научный сервис в сети Интернет: суперкомпьютерные центры и задачи: Труды международной научной конференции (Новороссийск, 20-25 сентября 2010 г.). М.: Изд-во МГУ, 2010. С. 619-624. [Текст в формате PDF]

  11. Радченко Г.И., Соколинский Л.Б., Федянина Р.С., Шамакина А.В. Распределенные виртуальные испытательные стенды (РаВИС): компоненты управления грид-ресурсами // Третья Международная научная конференция "Суперкомпьютерные системы и их применение" (SSA'2010): доклады конференции (25-27 мая 2010 г., Минск). Минск: ОИПИ НАН Беларуси. 2010. С. 73-77. [Текст в формате PDF]

  12. Долганина Н.Ю., Сапожников С.Б., Маричева А.А. Моделирование ударных процессов в тканевых бронежилетах и теле человека на вычислительном кластере "СКИФ Урал" // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2010): Труды международной научной конференции (Уфа, 29 марта - 2 апреля 2010 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2010. С. 141-152. [Текст в формате PDF]

  13. Московский А.А., Перминов М.П., Соколинский Л.Б., Черепенников В.В., Шамакина А.В. Опыт использования суперкомпьютера "СКИФ Аврора" для решения научно-технических задач // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2010): Труды международной научной конференции (Уфа, 29 марта - 2 апреля 2010 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2010. С. 258-267. [Текст в формате PDF]

  14. Пан К.С., Цымблер М.Л. Решение задачи анализа рыночной корзины на процессорах Cell // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2010): Труды международной научной конференции (Уфа, 29 марта - 2 апреля 2010 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2010. С. 551-560. [Текст в формате PDF]

  15. Усенко И.Н., Долганина Н.Ю., Персидская А.Ю. Суперкомпьютерное моделирование деформационных изменений трикотажных полотен на фигуре человека // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2010): Труды международной научной конференции (Уфа, 29 марта - 2 апреля 2010 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2010. С. 606-610. [Текст в формате PDF]

  16. Терзи Д.В. Моделирование процессов газофазной конденсации металлических наночастиц на вычислительном кластере "СКИФ Урал" // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2010): Труды международной научной конференции (Уфа, 29 марта - 2 апреля 2010 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2010. С. 600-605. [Текст в формате PDF]

  17. Федянина Р.С. CAEBeans Server: среда выполнения проблемно-ориентированных оболочек над инженерными пакетами // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2010): Труды международной научной конференции (Уфа, 29 марта - 2 апреля 2010 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2010. С. 621-628. [Текст в формате PDF]

  18. Шамакина А.В. CAEBeans Broker: брокер ресурсов системы CAEBeans // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2010): Труды международной научной конференции (Уфа, 29 марта - 2 апреля 2010 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2010. С. 643-650. [Текст в формате PDF]

Тезисы докладов на международных и всероссийских конференциях

  1. Иконников М.В. Моделирование поведения финансового рынка с применением искусственных нейронных сетей на базе мультипроцессорной вычислительной системы. // Сборник тезисов докладов конференции молодых ученых, Выпуск 5. Труды молодых ученых / Главный редактор д.т.н., проф. В.О. Никифоров. СПб: СПбГУ ИТМО, 2010. С. 76. [Текст в формате PDF]

  2. Аксенова Е.В. Разработка параллельной СУБД в оперативной памяти для кластерных систем // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2010): Труды международной научной конференции (Уфа, 29 марта - 2 апреля 2010 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2010. С. 652. [Текст в формате PDF]

  3. Ершова А.В. Метод решения задачи сильной отделимости для многопроцессорных систем с массовым параллелизмом // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2010): Труды международной научной конференции (Уфа, 29 марта - 2 апреля 2010 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2010. С. 660-661. [Текст в формате PDF]

  4. Моторина О.А., Долганина Н.Ю., Персидская А.Ю., Сапожников С.Б. Суперкомпьютерное моделирование взаимодействия корсетных изделий с телом человека // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2010): Труды международной научной конференции (Уфа, 29 марта - 2 апреля 2010 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2010. С. 677. [Текст в формате PDF]

  5. Репина К.В., Радченко Г.И. Интеграция систем многокритериальной оптимизации в грид-систему CAEBeans // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2010): Труды международной научной конференции (Уфа, 29 марта - 2 апреля 2010 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2010. С. 682. [Текст в формате PDF]

Публикации 2009 г.

Монографии

  1. Ерёмин И.И. Фейеровские методы для задач выпуклой и линейной оптимизации. Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2009. 200 с.

Статьи в научных журналах

  1. Радченко Г.И. Грид-система CAEBeans: интеграция ресурсов инженерных пакетов в распределенные вычислительные среды // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. № 6. 2009. С. 192-202. [Текст в формате PDF]

  2. Ершова А.В. Алгоритм разделения двух выпуклых непересекающихся многогранников с использованием фейеровских отображений // Системы управления и информационные технологии. 2009. № 1(35). С. 53-56. [Текст в формате PDF]

Статьи в сборниках научных трудов

  1. Радченко Г.И., Соколинский Л.Б. Грид-технологии и суперкомпьютерный инжиниринг // Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности / Под редакцией: академика В.А. Садовничего, академика Г.И. Савина, чл.-корр. РАН Вл.В. Воеводина. М.: Издательство Московского университета, 2009. C. 104-110. [Текст в формате PDF]

  2. Костенецкий П.С. Моделирование параллельных систем баз данных для вычислительных кластеров // Научный сервис в сети Интернет: масштабируемость, параллельность, эффективность: Труды Всероссийск. науч. конф. (г. Новороссийск, 21-26 сентября 2009 г.). М.: Изд-во МГУ, 2009. С. 300-304. [Текст в формате PDF]

  3. Пан К.С. Реализация шифрования по стандарту AES на процессорах Cell // Научный сервис в сети Интернет: масштабируемость, параллельность, эффективность: Труды Всероссийск. науч. конф. (г. Новороссийск, 21-26 сентября 2009 г.). М.: Изд-во МГУ, 2009. С. 173-178. [Текст в формате PDF]

  4. Радченко Г.И. Сервисно ориентированный подход к использованию систем инженерного проектирования и анализа в распределенных вычислительных средах // Научный сервис в сети Интернет: масштабируемость, параллельность, эффективность: Труды Всероссийск. науч. конф. (г. Новороссийск, 21-26 сентября 2009 г.). М.: Изд-во МГУ, 2009. С. 396-399. [Текст в формате PDF]

  5. Шамакина А.В. Протокол взаимодействия с брокером ресурсов в системе CAEBeans // Научный сервис в сети Интернет: масштабируемость, параллельность, эффективность: Труды Всероссийск. науч. конф. (21-26 сентября 2009 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2009. С. 400-402. [Текст в формате PDF]

  6. Sokolinskaya I.M., Sokolinsky L.B. Hybrid method for solving incomplete linear optimization problem on distributed memory multiprocessor system // Proceedings of the 2009 International Conference on High Performance Computing, Networking and Communication Systems (HPCNCS-09), July 13-16 2009, Orlando, FL, USA. -ISRST 2009. P. 18-20. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  7. Захаров А.В. Построение системы метакомпьютинга Horde на основе Microsoft Silverlight и .NET // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2009): Труды международной научной конференции (Нижний Новгород, 30 марта - 3 апреля 2009 г.). Челябинск: Изд-во ЮУрГУ. 2009. C. 489-484. [Текст в формате PDF]

  8. Дорохов В.А. Разработка виртуального испытательного грид-стенда для исследования эффекта овализации труб при термической обработке // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2009): Труды международной научной конференции (Нижний Новгород, 30 марта - 3 апреля 2009 г.). Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2009. С. 457-462. [Текст в формате PDF]

  9. Радченко Г.И. Грид-система CAEBeans: интеграция ресурсов инженерных пакетов в распределенные вычислительные среды // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2009): Труды международной научной конференции (Нижний Новгород, 30 марта - 3 апреля 2009 г.). Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2009. С. 281-292. [Текст в формате PDF]

  10. Евдокимова А.С., Силкина Н.С., Соколинский Л.Б., Цымблер М.Л. Электронные учебные энциклопедии как основа самостоятельной работы студентов по изучению параллельных вычислительных технологий // Новые информационные технологии в образовании: Материалы междунар. науч.-практ. конф., Екатеринбург, 24-27 февраля 2009 г.: В 2 ч. Екатеринбург: Изд-во Рос. гос. проф.-пед. ун-та, 2009. Ч. 1. С. 75-79. [Текст в формате PDF]

Публикации 2008 г.

Статьи в научных журналах

  1. Радченко Г.И., Соколинский Л.Б. Технология построения виртуальных испытательных стендов в распределенных вычислительных средах // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. № 54. 2008. С. 134-139. [Текст в формате PDF]

  2. Лепихов А.В. Использование метода частичного зеркалирования при балансировке загрузки в параллельных СУБД для кластерных систем // Вестник ЮУрГУ. Серия "Математическое моделирование и программирование". 2008. № 27 (127). Вып. 2. С. 57-62. [Текст в формате PDF]

  3. Шамакина А.В. Организация брокера ресурсов в системе CAEBeans // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия "Математическое моделирование и программирование". 2008. № 27(127). Вып. 2. C. 110-116. [Текст в формате PDF]

  4. Жигальская Н.С. Моделирование дидактической структуры электронных учебных комплексов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия "Математическое моделирование и программирование". 2008. № 27(127). Вып. 2. C. 4-9. [Текст в формате PDF]

  5. Радченко Г.И. Технология построения проблемно-ориентированных иерархических оболочек над инженерными пакетами в грид-средах // Системы управления и информационные технологии. 2008. № 4(34). С. 57-61. [Текст в формате PDF]

  6. Соколинская И.М., Соколинский Л.Б. Параллельный алгоритм решения задачи линейного программирования с неформализованными ограничениями // Системы управления и информационные технологии. 2008.1(31). С. 37-43. [Текст в формате PDF]

  7. Лепихов А.В. Модель вариантов использования параллельной системы управления базами данных для грид // Вестник ЮУрГУ. Серия "Математическое моделирование и программирование". 2008. № 15 (115). Вып. 1. С. 42-53. [Текст в формате PDF]

  8. Радченко Г.И. Методы организации грид-оболочек системного слоя в технологии CAEBeans // Вестник ЮУрГУ. Серия "Математическое моделирование и программирование". 2008. 15 (115). Вып. 1. С. 69-80. [Текст в формате PDF]

Статьи в сборниках научных трудов

  1. Домбровский К.А., Кафтанников И.Л., Лымарь Т.Ю., Панюков А.В., Силкина Н.С., Соколинский Л.Б., Цымблер М.Л., Цытович П.Л. Параллельные вычислительные технологии для бакалавров направлений "Прикладная математика информатика" и "Информационные технологии" // Современные информационные технологии и ИТ-образование: III Международная научно-практическая конференция, Москва, МГУ им. М.В. Ломоносова, 6-9 декабря 2008 г.: Сб. докладов: Учебно-методическое пособие / Под ред. В.А. Сухомлина. М.: МАКС Пресс, 2008. С. 482-489. [Текст в формате PDF]

  2. Бородулин К.В., Костенецкий П.С. Исследование производительности вычислительных кластеров на базе четырехъядерных процессоров Intel Xeon E5472 по системе тестов TopCrunch // Научный сервис в сети Интернет: решение больших задач: Труды Всероссийск. науч. конф. (22-27 сентября 2008 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2008 С. 109-113. [Текст в формате PDF]

  3. Жигальская Н.С. Модель вариантов использования универсальной среды электронного обучения UniCST // Инновационные технологии обучения: проблемы и перспективы: Материалы всерос. науч.-метод. конф. (29-30 марта 2008 г., Липецк) -Липецк: Изд-во ЛГПУ, 2008. С. 204-207. [Текст в формате PDF]

  4. Жигальская Н.С., Соколинский Л.Б. Стандартизация содержания электронных учебных курсов и энциклопедий на основе структурно-иерархического подхода // Новые информационные технологии в образовании: Материалы междунар. науч.-практ. конф. (26-28 февраля 2008 г., Екатеринбург). -В 2 т. -Екатеринбург: Изд-во Рос. гос. проф.-пед. ун-та, 2008. -Том 1. С. 84-89. [Текст в формате PDF]

  5. Лепихов А.В. Балансировка загрузки при выполнении операций соединения в параллельных СУБД для кластерных систем // Научный сервис в сети Интернет: решение больших задач: Труды Всероссийск. науч. конф. (22-27 сентября 2008 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2008. С. 292-295. [Текст в формате PDF]

  6. Мокеев С.Л. Организация Web-интерфейса для доступа к CAE-пакетам в Grid-среде // Параллельные вычислительные технологии: Труды международной научной конференции (28 января - 1 февраля 2008 г., г. Санкт-Петербург). Челябинск: Изд-во ЮУрГУ. 2008. -C. 424-426. [Текст в формате PDF]

  7. Радченко Г.И., Дорохов В.А., Насибулина Р.С., Соколинский Л.Б., Шамакина А.В. Технология создания виртуальных испытательных стендов в грид-средах // Вторая Международная научная конференция "Суперкомпьютерные системы и их применение" (SSA'2008): доклады конференции (27-29 октября 2008 года, Минск). -Минск: ОИПИ НАН Беларуси. 2008. С. 194-198.[Текст в формате PDF]

  8. Радченко Г.И., Соколинский Л.Б., Шамакина А.В. Разработка компонентно-ориентированных CAEBean-оболочек для пакета ANSYS CFX // Параллельные вычислительные технологии: Труды международной научной конференции (28 января - 1 февраля 2008 г., г. Санкт-Петербург). Челябинск: Изд-во ЮУрГУ. 2008. C. 438-443. [Текст в формате PDF]

  9. Шамакина А.В. Организация брокера ресурсов в системе CAEBEANS // Научный сервис в сети Интернет: решение больших задач: Труды Всероссийск. науч. конф. (22-27 сентября 2008 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2008. С. 326-327. [Текст в формате PDF]

Тезисы докладов на международных и всероссийских конференциях

  1. Жигальская Н.С., Цымблер М.Л. Внедрение современных параллельных вычислительных технологий в образовательные стандарты подготовки ИТ-специалистов на базе модели электронного учебного курса // Преподавание информационных технологий в Российской Федерации: Тезисы докладов VI откр. всерос. конф. (12-13 мая 2008 г., Нижний Новгород). -Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2008. С. 22-25. [Текст в формате PDF]

  2. Аксенова Е.В., Цымблер М.Л. Совместное использование стандарта MPI и нитей POSIX для организации обменов сообщениями в кластерных вычислительных системах // Параллельные вычислительные технологии: Труды международной научной конференции (28 января - 1 февраля 2008 г., г. Санкт-Петербург). -Челябинск: Изд-во ЮУрГУ. 2008. -C. 514. [Текст в формате PDF]

  3. Дорохов В.А., Маковецкий А.Н., Соколинский Л.Б. Разработка проблемно-ориентированной GRID-оболочки для решения задачи овализации труб при закалке // Параллельные вычислительные технологии: Труды международной научной конференции (28 января - 1 февраля 2008 г., г. Санкт-Петербург). -Челябинск: Изд-во ЮУрГУ. 2008. C. 520. [Текст в формате PDF]

  4. Насибулина Р.С., Репина К.В., Шамакина А.В., Федянин О.Н., Бухарин Н.И. Методы организации программных интерфейсов к инженерным пакетам в среде GPE // Параллельные вычислительные технологии: Труды международной научной конференции (28 января - 1 февраля 2008 г., г. Санкт-Петербург). -Челябинск: Изд-во ЮУрГУ. 2008. C. 537. [Текст в формате PDF]

  5. Лёушкин В.В., Соколинский Л.Б., Чайко К.А., Юрков В.В. Разработка проблемно-ориентированной Grid-оболочки для моделирования резьбовых соединений труб для нефтяных скважин в распределенных вычислительных средах // Параллельные вычислительные технологии: Труды международной научной конференции (28 января - 1 февраля 2008 г., г. Санкт-Петербург). Челябинск: Изд-во ЮУрГУ. 2008. C. 534. [Текст в формате PDF]

Публикации 2007 г.

Статьи в научных журналах

  1. Костенецкий П.С., Лепихов А.В., Соколинский Л.Б. Технологии параллельных систем баз данных для иерархических многопроцессорных сред // Автоматика и телемеханика. 2007. № 5. C. 112-125. [Текст в формате PDF]

  2. Kostenetskii P.S., Lepikhov A.V., Sokolinskii L.B. Technologies of parallel database systems for hierarchical multiprocessor environments // Automation and Remote Control. 2007. Vol. 68, No. 5. P. 847-859. [Full Text in PDF] (Indexing: Scopus)

Статьи в сборниках научных трудов

  1. Kostenetskiy P.S., Sokolinsky L.B. Analysis of Hierarchical Multiprocessor Database Systems // Proceedings of the 2007 International Conference on High Performance Computing, Networking and Communication Systems (HPCNCS-07), July 9-12 2007, Orlando, FL, USA. ISRST. 2007. P. 245-251. [Текст в формате PDF] (Indexing: Scopus)

  2. Аксенова Е.В., Цымблер М.Л. Технология гибридных обменов сообщениями на базе стандартов MPI и OpenMP для кластерных систем // Научный сервис в сети Интернет: многоядерный компьютерный мир. 15 лет РФФИ: Труды Всероссийск. науч. конф. (24-29 сентября 2007 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2007. С. 44-47. [Текст в формате PDF]

  3. Радченко Г.И. , Соколинский Л.Б. CAEBeans: иерархические системы структурированных проблемно-ориентированных оболочек над инженерными пакетами // Научный сервис в сети Интернет: многоядерный компьютерный мир. 15 лет РФФИ: Труды Всероссийск. науч. конф. (24-29 сентября 2007 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ. 2007. C. 54-57. [Текст в формате PDF]

  4. Шамакина А.В., Соколинский Л.Б. Методика тестирования инструментальных комплексов для построения параллельных программ // Научный сервис в сети Интернет: многоядерный компьютерный мир. 15 лет РФФИ: Труды Всероссийск. науч. конф. (24-29 сентября 2007 г., Новороссийск) М.: Изд-во МГУ, 2007. С. 227-230. [Текст в формате PDF]

  5. Шелудько А.С., Соколинский Л.Б. Исследование параллельного алгоритма для решения задач линейного программирования на основе фейеровских отображений // Параллельные вычислительные технологии: Труды международной научной конференции (29 января - 2 февраля 2007 г., Челябинск). -Челябинск: Изд-во ЮУрГУ. 2007. Т. 2. С. 277-280. [Текст в формате PDF]

Тезисы докладов на международных и всероссийских конференциях

  1. Соколинский Л.Б. Иерархический параллелизм: новая парадигма программирования // Информационный бюллетень Ассоциации математического программирования. № 11. -Екатеринбург: УрО РАН. 2007. C. 76-77. [Текст в формате PDF]

  2. Аксенова Е.В., Цымблер М.Л. Использование технологий MPI и OpenMP для организации обменов сообщениями в вычислительных системах с кластерной архитектурой // Параллельные вычислительные технологии: Труды международной научной конференции (29 января - 2 февраля 2007 г., Челябинск). -Челябинск: Изд-во ЮУрГУ. 2007. Т. 2. С. 282. [Текст в формате PDF]

  3. Замышляева А.А. Инкапсуляция параллелизма в XML-ориентированную систему баз данных // Параллельные вычислительные технологии: Труды международной научной конференции (29 января - 2 февраля 2007 г., Челябинск). -Челябинск: Изд-во ЮУрГУ. 2007. Т. 2. С. 292. [Текст в формате PDF]

  4. Костенецкий П.С. Разработка эмулятора виртуальных мультипроцессоров баз данных // Параллельные вычислительные технологии: Труды международной научной конференции (29 января - 2 февраля 2007 г., Челябинск). -Челябинск: Изд-во ЮУрГУ. 2007. Т. 2. С. 285. [Текст в формате PDF]

  5. Лепихов А.В., Шумов А.В. Инкапсуляция параллелизма в последовательных СУБД // Параллельные вычислительные технологии: Труды международной научной конференции (29 января - 2 февраля 2007 г., Челябинск). -Челябинск: Изд-во ЮУрГУ. 2007. Т. 2. С. 291. [Текст в формате PDF]

  6. Мокеев С.Л., Соколинский Л.Б. Интегрированная система поддержки пользователей высокопроизводительного вычислительного кластера с доступом через Интернет // Параллельные вычислительные технологии: Труды международной научной конференции (29 января - 2 февраля 2007 г., Челябинск). -Челябинск: Изд-во ЮУрГУ. 2007. Т. 2. С. 283. [Текст в формате PDF]

  7. Радченко Г.И., Соколинский Л.Б., Кутепов И.С. BeanShells: интеграция CAE-пакетов в GPE // Параллельные вычислительные технологии: Труды международной научной конференции (29 января - 2 февраля 2007 г., Челябинск). -Челябинск: Изд-во ЮУрГУ. 2007. Т. 2. С. 15. [Текст в формате PDF]

  8. Цымблер Н.Ю., Соколинский Л.Б. Параллельный алгоритм решения задач линейного программирования на основе фейеровских отображений // Параллельные вычислительные технологии: Труды международной научной конференции (29 января - 2 февраля 2007 г., Челябинск). -Челябинск: Изд-во ЮУрГУ. 2007. Т. 2. С. 265. [Текст в формате PDF]

  9. Шамакина А.В., Соколинский Л.Б. Система автоматизированного тестирования программных комплексов для параллелизации последовательных программ // Параллельные вычислительные технологии: Труды международной научной конференции (29 января - 2 февраля 2007 г., Челябинск). -Челябинск: Изд-во ЮУрГУ. 2007. Т. 2. С. 281. [Текст в формате PDF]

Публикации 2006 г.

Статьи в научных журналах

  1. Прищепа В.В., Соколинский Л.Б. Эффективная стратегия замещения для прокси-серверов // Информационные технологии моделирования и управления. 2006. № 7. -C. 859-868. [Текст в формате PDF]

  2. Прищепа В.В. Эффективная стратегия замещения для прокси-серверов // Системы управления и информационные технологии. 2006. 1.2(23). С. 271-275. [Текст в формате PDF]

Статьи в сборниках научных трудов

  1. Цымблер Н.Ю., Соколинский Л.Б. Параллельный алгоритм решения задач линейного программирования // Труды III Международной конференции "Параллельные вычисления и задачи управления" (Москва, 2-4 октября 2006 г.). [Электронное издание] М.: Институт проблем управления РАН, 2006. ISBN 5-201-14990-1. [Текст в формате PDF]

  2. Костенецкий П.С., Лепихов А.В., Соколинский Л.Б. Некоторые аспекты организации параллельных систем баз данных для мультипроцессоров с иерархической архитектурой // Алгоритмы и программные средства параллельных вычислений: [Сб. науч. Тр.]. -Екатеринбург: УрО РАН. 2006. Вып. 9. -C. 42-83. [Текст в формате PDF]

  3. Lepikhov A.V., Sokolinsky L.B. Data Placement Strategy in Hierarchical Symmetrical Multiprocessor Systems // Proceedings of Spring Young Researchers' Colloquium in Databases and Information Systems (SYRCoDIS'2006), June 1-2, 2006. Moscow, Russia: Moscow State University. 2006. P. 31-36. [Текст в формате PDF]

  4. Лепихов А.В., Соколинский Л.Б. Стратегия размещения данных в многопроцессорных системах с симметричной иерархической архитектурой // Научный сервис в сети Интернет: технологии параллельного программирования: Труды Всероссийск. науч. конф. (18-23 сентября 2006 г., г. Новороссийск). М.: Изд-во МГУ. 2006. C. 39-42. [Текст в формате PDF]

Тезисы докладов на международных и всероссийских конференциях

  1. Соколинская И.М., Соколинский Л.Б. Параллельный алгоритм решения задачи линейного программирования с неформализованными ограничениями // III Всероссийская конференция "Проблемы оптимизации и экономические приложения": Материалы конференции (Омск, 11-15 июля 2006) / Омский филиал Института Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН. -Омск: Изд-во ОмГТУ. 2006. C. 156. [Текст в формате PDF]

  2. Sokolinsky L.B. Parallel query evaluation techniques for GRID environment // Distributed Computing and Grid-technologies in Science and Education: Book of Abstr. of 2nd Intern. Conf. (Dubna, June 26-30, 2006). Dubna: JINR, 2006. 2006. P. 131. [Текст в формате HTML]

  3. Соколинский Л.Б. Принципы организации СУБД для GRID // Распределенные вычисления и Грид-технологии в науке и образовании: Тез. докл. 2-й междунар. конф. ( 26-30 июня 2006 г., Дубна). Дубна: ОИЯИ, 2006. 2006. C. 132. [Текст в формате HTML]

  1. Соколинский Л.Б. Параллельные системы баз данных для многопроцессорных иерархий // Научный сервис в сети Интернет: технологии параллельного программирования: Труды Всероссийск. науч. конф. (18-23 сентября 2006 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ. 2006. C. 16-17. [Текст в формате PDF]

Публикации 2005 г.

Статьи в сборниках научных трудов

  1. Соколинская И.М., Соколинский Л.Б. Программный комплекс для решения задач линейного программирования с неформализованными ограничениями // Первая Международная Конференция "Системный Анализ и Информационные Технологии" САИТ2005 (12-16 сентября 2005 г., Переславль-Залесский, Россия): Труды конференции. В 2 т. Т. 2. М.: КомКнига, 2005. C. 286-292.

  2. Kostenetskiy P.S., Sokolinsky L.B., Kulig A. Simulating multiprocessor database system architectures // Proceedings of Spring Young Researcher’s Colloquium in Databases and Information Systems (SYRCoDIS'2005). June 1-2, 2005. Research-in-progress reports. St.-Petersburg, Russia: VVM.com.Ltd. 2005. -P. 25-27.

  1. Костенецкий П.С., Соколинский Л.Б. Моделирование иерархических архитектур параллельных систем баз данных // Научный сервис в сети Интернет: технологии распределенных вычислений: Труды Всероссийск. науч. конф. (19-24 сентября 2005 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2005. C. 21-24.

Публикации 2004 г.

Статьи в научных журналах

  1. Sokolinsky L.B. Survey of Architectures of Parallel Database Systems // Programming and Computer Software. 2004. Vol. 30. № 6. P. 337-346. (Indexing: Scopus)

  1. Соколинский Л.Б. Обзор архитектур параллельных систем баз данных // Программирование. 2004. № 6. С. 49-63.

Статьи в сборниках научных трудов

  1. Sokolinsky L.B. LFU-K: An Effective Buffer Management Replacement Algorithm // Database Systems for Advances Applications, 9th International Conference, DASFAA 2004, Jeju Island, Korea, March 17-19, 2004, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2973. -Springer, 2004. -P. 670-681. (Indexing: Scopus)

  1. Цымблер М.Л., Соколинский Л.Б., Лепихов А.В. Прототипирование параллельной СУБД как основа учебного курса по параллельным системам баз данных // Международная научная конференция "Суперкомпьютерные системы и их применение" SSA'2004: Доклады конференции (26-28 октября 2004 г., Минск). Мн.: ОИПИ НАН Беларуси. 2004. C. 212-217.

  2. Костенецкий П.С., Соколинский Л.Б. Моделирование и анализ иерархических архитектур параллельных систем баз данных // Международная научная конференция "Суперкомпьютерные системы и их применение" SSA'2004: Доклады конференции (26-28 октября 2004 г., Минск). Мн.: ОИПИ НАН Беларуси. 2004. C. 116-120.

  1. Замышляева А.А., Цымблер М.Л. Обеспечение коннективности базы данных программ учебных дисциплин на основе технологии XML // Научный сервис в сети Интернет: Труды Всероссийск. науч. конф. (20-25 сентября 2004 г., Новороссийск) М.: Изд-во МГУ, 2004. С. 37-39.

  2. Prischepa V.V., Sokolinsky L.B. An Efficient Web Caching Algorithm Based on LFU-K Replacement Policy // Proc. of the Spring Young Researcher's Colloquium on Database and Information Systems (St. Petersburg, May 27-28, 2004). SPb.: NIIMM. 2004. P. 46-49.

  3. Zamishlyaeva A.A. XML-based Markup Language for Description of Syllabus Courses // Proceedings of the Spring Young Researcher's Colloquium on Database and Information Systems (St. Petersburg, May 27-28, 2004). SPb.: NIIMM. 2004. P. 67-70.

Тезисы докладов на международных и всероссийских конференциях

  1. Лепихов А.В. Реализация функций стандарта MPI для эмуляции обменов сообщениями между узлами многопроцессорной вычислительной системы // Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах. Материалы IV Междунар. науч.-практ. семинара и Всерос. молодежной школы. -Самара: Изд-во Самарского науч. центра РАН, 2004. C. 179-180.

Публикации 2003 г.

Статьи в научных журналах

  1. Соколинский Л.Б. Классификация и анализ параллельных архитектур систем баз данных // Алгоритмы и программные средства параллельных вычислений: [Сб. науч. тр.]. -Екатеринбург: УрО РАН. 2003. Вып. 7. C. 185-216.

  2. Цымблер М.Л. Поддержка пользовательских типов данных в параллельной СУБД Омега для МВС-100 // Вестник Челябинского университета. Сер. 3. Математика, механика, информатика. 2003. № 1(7). C. 199-201.

Тезисы докладов на международных и всероссийских конференциях

  1. Захарова И.В., Соколинский Л.Б. БИТ: электронная библиография по информационным технологиям с индексами цитирования // Научный сервис в сети Интернет: Труды Всероссийск. науч. конф. (22-27 сентября 2003 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ. 2003. -C. 163-164.

  2. Прищепа В.В., Соколинский Л.Б. Эффективный алгоритм кэширования для прокси-серверов сети Интернет // Научный сервис в сети Интернет: Труды Всероссийск. науч. конф. (22-27 сентября 2003 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ. 2003. C. 175-178.

Публикации 2002 г.

Статьи в научных журналах

  1. Соколинский Л.Б. Эффективный алгоритм замещения страниц для буферизации обменов с дисками в параллельной системе баз данных без совместного использования ресурсов // Вычислительные методы и программирование. 2002. Т. 3. № 1. C. 113-130.

  1. Цымблер М.Л. Методы организации управления данными в многопроцессорных вычислительных системах с массивно-параллельной архитектурой // Вестник молодых ученых. Серия "Технические науки", 2002. 9. С. 75–87.

  2. Лымарь Т.Ю., Соколинский Л.Б. Организация параллельного исполнителя запросов на базе многопроцессорного вычислительного комплекса МВС-100/1000 // Вестник Челябинского университета. -Сер. 3. Математика, механика, информатика. 2002. № 1(6). C. 177-188.

Тезисы докладов на международных и всероссийских конференциях

  1. Жигальская Н.С., Соколинский Л.Б. Методы построения электронных интегрированных словарей, справочников и каталогов в World Wide Web // Научный сервис в сети Интернет - 2002. Труды Всероссийск. науч. конф. (23-28 сентября 2002 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ. 2002. C. 159-160.

  2. Соколинский Л.Б. Электронный учебный курс в эпоху Интернет: каким он должен быть? // Научный сервис в сети Интернет: Труды Всероссийск. науч. конф. (23-28 сентября 2002 г., г. Новороссийск). М.: Изд-во МГУ. 2002. C. 206-207.

  3. Овчинникова К.Р., Соколинский Л.Б. Электронный учебный курс в системе открытого образования // Телематика'2002: Тез. докл. Всероссийск. науч.-метод. конф. (3-6 июня 2002 г., Санкт-Петербург). СПб: Вузтелекомцентр. 2002.

Публикации 2001 г.

Статьи в научных журналах

  1. Sokolinsky L.B. Organization of Parallel Query Processing in Multiprocessor Database Machines with Hierarchical Architecture // Programming and Computer Software. 2001. Vol. 27. № 6. P. 297-308. (Indexing: Scopus)

  1. Соколинский Л.Б. Организация параллельного выполнения запросов в многопроцессорной машине баз данных с иерархической архитектурой // Программирование. 2001. № 6. С. 13-29.

  2. Соколинский Л.Б. Параллельные машины баз данных // Природа. Естественно-научный журнал Российской академии наук. 2001. № 8. C. 10-17.

Статьи в сборниках научных трудов

  1. Sokolinsky L.B. Design and Evaluation of Database Multiprocessor Architecture with High Data Availability // 12th International DEXA Workshop, Munich, Germany, 3-7 September, 2001, Proceedings. -IEEE Computer Society, 2001. -P. 115-120. (Indexing: Scopus)

  2. Сергеев Д.В., Соколинский Л.Б. Использование мобильных структурированных объектов для представления статей в электронных научных справочниках // Научный сервис в сети Интернет: Труды Всероссийск. науч. конф. (24-29 сентября 2001 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ. 2001. C. 157-160.

Тезисы докладов на международных и всероссийских конференциях

  1. Соколинский Л.Б. Организация в Интернет информационно-библиографических сервисов в области системного программирования // Научный сервис в сети Интернет: Труды Всероссийск. науч. конф. (24-29 сентября 2001 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ. 2001. C. 135-136.

Публикации 2000 г.

Статьи в сборниках научных трудов

  1. Lymar T.Y., Sokolinsky L.B. Data Streams Organization in Query Executor for Parallel DBMS // Databases&Information System. Proceedings of the 4th IEEE International Baltic Workshop, Lithuania, Vilnius, May 1-5, 2000. -Vilnius: Technica. 2000. Vol. 1. P. 85-88.

  1. Sokolinsky L.B. Choosing Multiprocessor System Architecture for Parallel Database Systems // Proc. of the 2-nd Int. Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT'2000), Ufa, September 18-23, 2000. Ufa State Aviation Technical University. 2000. Vol.1. P. 179-186.

  2. Zymbler M.L., Sokolinsky L.B. Implementation Principles of File Management System for Omega Parallel DBMS // Proc. of the 2nd Int. Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT'2000), Ufa, Russia, September 18-23, 2000. Ufa State Aviation Technical University, 2000. Vol. 1. P. 173-178.

  3. Лымарь Т.Ю., Соколинский Л.Б. Инкапсуляция параллелизма в исполнителе запросов СУБД Омега // Высокопроизводительные вычисления и их приложения: Труды Всероссийск. науч. конф. (30 октября - 2 ноября 2000 г., Черноголовка). М.: Изд-во МГУ. 2000. C. 136-140.

  4. Соколинский Л.Б. Проектирование и анализ архитектур параллельных машин баз данных с высокой отказоустойчивостью // Высокопроизводительные вычисления и их приложения: Труды Всероссийск. науч. конф. (30 октября - 2 ноября 2000 г., Черноголовка). М.: Изд-во МГУ. 2000. C. 56-61.

  5. Цымблер М.Л., Соколинский Л.Б. Организация распределенной обработки больших массивов данных в вычислительных системах с массовым параллелизмом // Высокопроизводительные вычисления и их приложения: Труды Всероссийск. науч. конф. (30 октября - 2 ноября 2000 г., Черноголовка). М.: Изд-во МГУ, 2000. С. 186-190.

  1. Лымарь Т.Ю., Соколинский Л.Б. Управление потоками данных в параллельном исполнителе запросов СУБД Омега для МВС-100/1000 // Распределенные системы: оптимизация и приложения в экономике и науках об окружающей среде (DSO'2000). Сб. докл. к Междунар. конф. (Екатеринбург, 30 мая - 2 июня 2000 г.). Екатеринбург: УрО РАН. 2000. C. 326-328.

  2. Цымблер М.Л., Соколинский Л.Б. Выбор оптимальной стратегии вытеснения страниц в параллельной СУБД Омега для мультипроцессорной системы МВС-100 // Распределенные системы: оптимизация и приложения в экономике и науках об окружающей среде (DSO'2000). Сб. докл. к Междунар. конф. (Екатеринбург, 30 мая - 2 июня 2000 г.). Екатеринбург: УрО РАН. 2000. C. 337-340.

 




Дизайн: Е.В. Аксенова